LÍNEA DE TIEMPO by LUCERO REYES DIAZ

2004: DARPA Grand Challenge: Vehículos que piensan

lucero27reyes03 — 2024-02-09 20:23:03 UTC

El primer vehículo autónomo recorre un trayecto de 131 millas en el desierto, demostrando el potencial de la IA en la industria automotriz.

2011: Watson en Jeopardy: Compitiendo con la mente humana

lucero27reyes03 — 2024-02-09 20:25:53 UTC

BM Watson, una supercomputadora con capacidades de IA, compite y gana contra campeones humanos en el programa de televisión Jeopardy, demostrando la capacidad de la IA para procesar y responder preguntas en lenguaje natural a una velocidad asombrosa.

2015: AlphaGo: Estrategia a nivel maestro

lucero27reyes03 — 2024-02-09 20:28:19 UTC

Desarrollado por DeepMind, AlphaGo sorprende al mundo al vencer al campeón mundial de Go, un juego milenario conocido por su complejidad estratégica.

2018: GPT-2: La nueva era de la generación de texto

lucero27reyes03 — 2024-02-09 20:30:51 UTC

OpenAI presenta GPT-2, un modelo generativo que puede escribir ensayos, responder preguntas y generar contenido que es prácticamente indistinguible del escrito por humanos.

2020: DeepSpeed y T-NLG: Avances en generación de lenguaje

lucero27reyes03 — 2024-02-09 20:34:02 UTC

Microsoft presenta DeepSpeed, una biblioteca de optimización para deep learning, y T-NLG, un modelo de generación de lenguaje con 17 mil millones de parámetros, marcando un hito en la capacidad de las máquinas para generar texto.

2020: GPT-3 de OpenAI

lucero27reyes03 — 2024-02-09 20:35:10 UTC

OpenAI lanza GPT-3, un modelo autoregresivo que produce texto, código y poesía con una calidad excepcionalmente similar a la humana. Con una capacidad diez veces mayor que T-NLG, GPT-3 se convierte en una referencia en el campo de la IA.

2021: OpenAI Codex: Asistencia en programación

lucero27reyes03 — 2024-02-09 20:36:30 UTC

OpenAI presenta Codex, una herramienta revolucionaria que asiste a los programadores generando código automáticamente. Basado en el modelo GPT-3, Codex se convierte en una herramienta esencial para desarrolladores de todo el mundo.

2022: ChatGPT: Cambiando la forma en que comunicamos

lucero27reyes03 — 2024-02-09 20:39:10 UTC

OpenAI lanza ChatGPT, un chatbot de IA que se basa inicialmente en el modelo GPT-3.5. A pesar de sus elogios por su fluidez y base de conocimientos, también enfrenta críticas por ciertas respuestas incorrectas. Sin embargo, su lanzamiento desencadena un debate sobre el impacto de la IA en la sociedad

2023: GPT-4 y Google Bard: La vanguardia de la IA

lucero27reyes03 — 2024-02-09 20:41:39 UTC

OpenAI presenta GPT-4, una versión mejorada y multimodal que permite la entrada de imágenes además de texto. A pesar de sus avances, GPT-4 mantiene ciertos desafíos de su predecesor. En respuesta a ChatGPT, Google lanza Google Bard, basado en su modelo de lenguaje LaMDA, ofreciendo una nueva alternativa en el mundo de los chatbots.

2023:Expansión y adopción de ChatGPT

lucero27reyes03 — 2024-02-09 20:43:17 UTC

Para enero de 2023, ChatGPT alcanza más de 100 millones de usuarios, convirtiéndose en una de las aplicaciones de consumo de más rápido crecimiento. Su integración con GPT-4 amplía aún más sus capacidades y atractivo para el público general.

2023: Reconocimientos y logros de GPT-4

lucero27reyes03 — 2024-02-09 20:43:54 UTC

OpenAI, con su modelo GPT-4, logra puntuaciones impresionantes en pruebas estandarizadas. En el SAT, una prueba ampliamente reconocida en Estados Unidos, GPT-4 obtiene una puntuación de 1410 (percentil 94). Además, en el LSAT, alcanza un percentil de 88 con una puntuación de 163, y en el Uniform Bar Exam, logra un percentil de 90 con una puntuación de 298. Estos logros demuestran la capacidad de GPT-4 para comprender y razonar a niveles comparables a los humanos en diversas áreas del conocimiento.

2002 : Robot presenta Roomba

lucero27reyes03 — 2024-02-09 20:47:56 UTC

La primera aspiradora robot producida en masa capaz de aprender a navegar por sí misma por los espacios que ha de limpiar.

2011: Apple integra Siri

lucero27reyes03 — 2024-02-09 20:50:26 UTC

Un asistente virtual inteligente con interfaz de voz, en el iPhone 4S.

2014: Amazon lanza Alexa

lucero27reyes03 — 2024-02-09 20:53:14 UTC

Un asistente virtual inteligente con interfaz de voz capaz de comprar cosas. A veces sin mucho control por parte de quienes la usan.

2014: El chatbot Eugene Goostman

lucero27reyes03 — 2024-02-09 20:55:30 UTC

Consigue, según sus creadores, pasar el test de Turing, aunque es una afirmación más que discutida.

2016: El chatbot Tay de Microsoft

lucero27reyes03 — 2024-02-09 21:00:48 UTC

Pierde los papeles y se pone a hacer comentarios incendiarios y racistas en redes sociales.

1943: Warren McCulloch y Walter Pitts han sido reconocidos como los autores del primer trabajo de IA

hermanitajane — 2024-02-09 21:58:46 UTC

Propusieron un modelo constituido por neuronas artificiales.

1949: Regla de aprendizaje Hebbiano o de Hebb

hermanitajane — 2024-02-09 22:13:15 UTC

Donald Hebb propuso y demostró una sencilla regla de actualización para modificar las intensidades de las conexiones entre neuronas.

1951: El Snarc

hermanitajane — 2024-02-09 22:21:03 UTC

Dos estudiantes graduados en el Departamento de Matemáticas de Princeton, Marvin Minsky y Dean Edmonds, construyeron el primer computador a partir de una red neuronal

1956: Nacimiento de la inteligencia artificial

hermanitajane — 2024-02-09 22:30:52 UTC

Nace en Dartmouth College gracias a que campo. McCarthy convenció a Minsky, Claude Shannon

y Nathaniel Rochester para que le ayudaran a aumentar el interés de los investigadores

americanos en la teoría de autómatas, las redes neuronales y el estudio de la inteligen-

cia. y Crea el primera taller con este tema en mente

2008: Reconocimiento de voz

lucero27reyes03 — 2024-02-09 23:23:21 UTC

Una aplicación de Google que reconocía la voz.
Suena simple, pero es uno de los mayores descubrimientos en este campo. Más allá de que el reconocimiento de voz es una de las metas de la inteligencia artificial, tras décadas de investigación nunca se había llegado más allá del 80% de precisión.

1949

2024-02-10 01:34:10 UTC

Donald Hebb propone la regla de aprendizaje Hebb

1950

2024-02-10 02:19:55 UTC

Turing introduce lo que sería una primera visión de lo que es una IA en su artículo Computing Machinery and Intelligence, el aprendizaje automático, los algoritmos genéricos y el aprendizaje por refuerzo.

1952

2024-02-10 02:42:35 UTC

Arthur Samuel escribió una serie de programas para el juego de las damas, el cual en un inicio llego a nivel amateur.

1958

2024-02-10 02:52:27 UTC

McCarthy definió el lenguaje de alto nivel LISP, en el laboratorio de IA del MIT Memo Número 1.

1959

2024-02-10 02:59:38 UTC

Herbert Gelernter construyó el demostrador de teoremas de geometría (DGT)

1976

2024-02-10 03:37:07 UTC

Newell y Simón (1976) formulan la famosa

hipótesis del sistema de símbolos fisicos que afirma que «un sistema de símbolos físicos tiene los medios suficientes y necesarios para generar una acción inteligente».

1958

2024-02-10 03:41:57 UTC

McCarthy publica un artículo titulado Programs with Common Sense, en el que describía el Generador de Consejos, un programa hipotético que podría considerarse como el primer sistema de IA completo.

1963

2024-02-10 03:43:34 UTC

McCarthy creó el Laboratorio de IA en Stanford.

1963: James Slagle

2024-02-10 03:48:08 UTC

El programa SAINT de James Slagle fue capaz de resolver problemas de integración de cálculo en forma cerrada,

1973

2024-02-10 03:56:28 UTC

Se publica el informe de Lighthill donde se mostraba la incapacidad para manejar la «explosión combinatoria» y fue una de las principales críticas que se hicieron a la IA (Lighthill, 1973),en este informe

se basó la decisión del gobierno británico para retirar la ayuda a las investigaciones sobre IA, excepto en dos universidades.

1983

2024-02-10 04:04:19 UTC

Schank y sus estudiantes diseñaron una serie de programas (Schank y Abelson, 1977; Wilensky, 1978; Schank y Riesbeck, 1981;Dyer, 1983) cuyo objetivo era la comprensión del lenguaje natural.

1982

2024-02-10 04:07:00 UTC

El primer sistema experto comercial que tuvo éxito, R1, inició su actividad en Digital Equip ment Corporation (McDermott, 1982). El programa se utilizaba en la elaboración de pedi-

dos de nuevos sistemas informáticos.

1975: Avance

2024-02-10 04:10:30 UTC

El crecimiento generalizado de aplicaciones para solucionar problemas del mundo

real provocó el respectivo aumento en la demanda de esquemas de representación del

conocimiento que funcionaran. Se desarrolló una considerable cantidad de lenguajes de

representación y razonamiento diferentes.

1991

2024-02-10 04:21:47 UTC

los programas de diagnóstico médico basados en el análisis probabilis-

ta han llegado a alcanzar niveles similares a los de médicos expertos en algunas áreas

de la medicina. Heckerman