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      <title>人工智能时代下的学习 by 蔡宜森</title>
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      <description>总结</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2018-08-10 02:44:20 UTC</pubDate>
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         <title>人工智能时代下的学习</title>
         <author>yisen614</author>
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         <description><![CDATA[<div><strong><br>学习路径<br></strong><br></div><div>人工智能时代下的学习嘛, Python这门语言少不了啦, 没事看看入门书, 就跟看小说一样, 轻轻松松迈入人工智能时代😀.</div><div><strong><br>Python相关:<br></strong><br></div><ul><li>Python入门:  <a href="https://book.douban.com/subject/26829016/">Python编程：从入门到实践</a>   <a href="https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000">廖雪峰Python教程</a> <a href="https://docs.python.org/3/">官方文档</a></li><li>网络爬虫:  可以利用现有免费资源, 如大学MOOC平台上的免费爬虫课程 <a href="https://www.icourse163.org/search.htm?search=%E7%88%AC%E8%99%AB#/">爬虫课程</a></li><li>数据分析:  <a href="https://book.douban.com/subject/25717197/">利用Python进行数据分析 </a> 中英文都有, 英文版有最新版, 数据分析中使用到的Numpy, Pandas 的Python库是机器学习的基础, 也就是说想学习人工智能相关的这个少不了的.</li><li>机器学习:  阅读官方文档, 从github上阅读别人的代码</li><li>Python进阶: <a href="https://book.douban.com/subject/27028517/">流畅的Python</a> 据说这个超级厉害, 好吧我还没看完</li></ul><div><br></div><div><br></div><div><strong><br>学习方法<br></strong><br></div><div>学习中效率的高低和和学习方法是很大关系的, 方法把握对了, 效率相应地也会有很大提升</div><div>我的学习方法:</div><ul><li>经常复习</li><li>理解记忆</li><li>经常去改写代码, 观察结果的变动来促进理解</li><li>多逛逛论坛博客啥的, 如知乎, 掘金, 简书等等, 了解行业动态和技术走向</li><li>多敲代码, Talk is cheap, Show me the code(屁话少说, 放码过来)</li><li>善于利用github, 搜索工具, github简直神器, 啥代码都有, 程序员可开心了(就是Ctrl + C和V被磨花了) 搜索工具是非常有用地, 查询问题时不要问为什么, 使用分过词后的词语用空格组合查询, 这个技巧帮了我大忙</li></ul><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><br></div><div><strong><br>培养小技能<br></strong><br></div><div>俗话说技多不压身, 多点本事多条路, 本着闲不住的精神, 没事学点小技能, PS, 装系统(Linux, Windows, MacOS[黑苹果]啥的), 网络爬虫, 微信公众号, 还有就是各种效率软件学习和使用, 在这里呢我推荐俩个高质量网站, 我从中学到了不少的东西, 从日常生活到工作, 几乎都涵盖了, 话不多说, 上链接</div><ul><li><a href="http://topbook.cc/">Topbook</a> 这是个高效的视频书, 包括设计技巧, 日常工作技巧, 软件使用技巧等等. 据称是有一千多支高效短视频, 没事的时候看看还是挺有营养的.</li><li><a href="https://sspai.com/">少数派</a> 这个网站可以说是质量很高了, 其中的一些软件推荐和使用技巧是真的不错, 可以大大地提升效率.</li><li><a href="http://36kr.com/">36Kr</a> 这里面的新闻质量可以说是很高了, 包括科技时讯, 创投风向, 形势分析, 硬件测评等等, 他们的口号是 <strong>"让一部分人先看到未来"</strong> 可以说很霸气了.</li><li><a href="https://www.ifanr.com/">ifanr</a> 这个可以说是我的最爱了, 每天没事都要刷几遍, 新闻质量蛮高的.</li></ul><div><br></div><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2018-08-10 02:45:24 UTC</pubDate>
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