Datos by EDWIN SAUL PEREZ COMUNIDAD https://padlet.com/pece080116hmcrmda4/zh06alx8tw4gs70v Un muro con secciones en-us 2024-06-23 01:55:42 UTC 2024-06-23 02:08:52 UTC hello@padlet.com Características pece080116hmcrmda4 https://padlet.com/pece080116hmcrmda4/zh06alx8tw4gs70v/wish/3035221607 Flexibilidad

Escalabilidad

Aplicabilidad

Replicabilidad

Validación

Interpretación

Eficiencia

Visualización

Integración

Innovación

]]> 2024-06-23 01:59:00 UTC https://padlet.com/pece080116hmcrmda4/zh06alx8tw4gs70v/wish/3035221607 Ventajas pece080116hmcrmda4 https://padlet.com/pece080116hmcrmda4/zh06alx8tw4gs70v/wish/3035222180 Extracción de conocimiento

Toma de decisiones informadas

Eficiencia operativa

Optimización de recursos

Personalización y segmentación

Mejora continua

Predicción y anticipación

Visualización intuitiva

Escalabilidad

Innovación y competitividad

]]> 2024-06-23 02:01:54 UTC https://padlet.com/pece080116hmcrmda4/zh06alx8tw4gs70v/wish/3035222180 Desventajas pece080116hmcrmda4 https://padlet.com/pece080116hmcrmda4/zh06alx8tw4gs70v/wish/3035222824 Análisis estadístico tradicional

Aprendizaje automático y modelos predictivos

Análisis cualitativo

Minería de datos

Visualización de datos

Procesamiento de lenguaje natural (NLP)

]]> 2024-06-23 02:05:34 UTC https://padlet.com/pece080116hmcrmda4/zh06alx8tw4gs70v/wish/3035222824 Ejemplos pece080116hmcrmda4 https://padlet.com/pece080116hmcrmda4/zh06alx8tw4gs70v/wish/3035223427 Análisis estadístico descriptivo

Regresión lineal y modelos predictivos

Análisis de series temporales

Análisis de componentes principales (PCA)

Clustering o agrupamiento

Procesamiento de lenguaje natural (NLP)

Aprendizaje automático y redes neuronales

Minería de datos y descubrimiento de patrones

Visualización de datos

Análisis cualitativo

]]> 2024-06-23 02:08:52 UTC https://padlet.com/pece080116hmcrmda4/zh06alx8tw4gs70v/wish/3035223427