El software de minería de datos es uno de una serie de instrumentos analíticos para el análisis de datos. Permite a los usuarios analizar los datos desde muchas dimensiones o ángulos, clasificar, y resumir las relaciones identificadas.

Técnicamente, la minería de datos es el proceso de encontrar correlaciones o patrones, entre decenas de campos de grandes bases de datos relacionales

Identificación de los requisitos del cliente: la extracción de datos ayuda a identificar los mejores productos para diferentes clientes. Utiliza la predicción para encontrar los factores que pueden atraer nuevos clientes.

Análisis de mercado cruzado: la minería de datos realiza asociaciones / correlaciones entre las ventas de productos.

Objetivos Marketing: la minería de datos ayuda a encontrar grupos de clientes modelo que comparten las mismas características, como intereses, hábitos de gasto, ingresos, etc.

Patrón de compra del cliente: la extracción de datos ayuda a determinar el patrón de compra del cliente.

 

Planificación financiera y evaluación de activos: involucra análisis y predicción de flujo de efectivo, análisis de reclamos contingentes para evaluar activos.

Planificación de recursos: implica resumir y comparar los recursos y los gastos.

Competencia: Implica el monitoreo de competidores y tendencias del mercado.

La minería de datos también se utiliza en los campos de servicios de tarjetas de crédito y telecomunicaciones para detectar fraudes.

En llamadas telefónicas fraudulentas, ayuda a encontrar patrones como el destino de la llamada, la duración de la llamada, la hora del día o la semana, etc. También analiza los patrones que se desvían de las normas esperadas.