Los enfoques metodológicos son perspectivas que orientan el proceso de investigación, determinando cómo se concibe la realidad a estudiar y cómo se recolectan y analizan los datos. Existen tres enfoques:

• Cuantitativo: busca medir fenómenos, probar hipótesis y usar datos estadísticos. Es objetivo y estructurado.

• Cualitativo: explora significados y experiencias. Es flexible, subjetivo e interpretativo.

• Mixto: combina elementos de los dos anteriores, permitiendo una comprensión más amplia del fenómeno investigado.

Según Hernández Sampieri y Mendoza Torres (2018), los diseños varían según el enfoque utilizado y el nivel de control sobre las variables. Los principales tipos son:

🔹 Enfoque Cuantitativo:

1. Diseño experimental: se manipulan deliberadamente las variables independientes para observar su efecto sobre las dependientes, en condiciones controladas.

2. Diseño cuasiexperimental: hay manipulación de variables, pero sin asignación aleatoria de los participantes.

3. Diseño no experimental: no se manipulan variables, sino que se observan fenómenos tal como ocurren en la realidad. Se divide en:

   • Transversal: recolección de datos en un solo momento.

   • Longitudinal: recolección de datos a lo largo del tiempo para observar cambios.

🔹 Enfoque Cualitativo:

En este enfoque no se habla de “tipos de diseño” con tanta rigidez como en el cuantitativo, pero se hace referencia a estrategias de diseño flexible, como:

• Estudio de caso

• Etnografía

• Fenomenología

• Investigación acción

• Teoría fundamentada

1. Exploratoria:

Se utiliza cuando el tema es poco estudiado.

Sirve para familiarizarse con fenómenos y generar hipótesis futuras.

2. Descriptiva:

Busca especificar propiedades, características y perfiles de personas, grupos, comunidades o fenómenos.

No establece relaciones causales.

3. Correlacional:

Examina la relación o asociación entre dos o más variables.

No implica causalidad, solo establece si existe una conexión.

4. Explicativa o causal:

Pretende identificar las causas de un fenómeno.

Se enfoca en cómo y por qué ocurre, por lo que suele emplear diseños experimentales o cuasi-experimentales.

Se utilizan para formular hipótesis, operacionalizar conceptos y establecer relaciones entre fenómenos.

Las variables pueden ser:

Dependientes (efecto): lo que se desea explicar o predecir.

Independientes (causa): lo que se manipula o controla.

También pueden clasificarse como cualitativas, cuantitativas, discretas, continuas, etc.

1. Universo o población total:

Es el conjunto total de elementos, personas, casos o situaciones que comparten características comunes y sobre el cual se desea hacer inferencias.

Representa la totalidad del grupo que interesa estudiar.

Ejemplo: Todos los profesionales de la salud

2. Población o población accesible:

Es el subconjunto del universo al que realmente se puede acceder para realizar el estudio.

Depende de factores como tiempo, recursos y ubicación del investigador.

Ejemplo: Profesionales de la salud del municipio de Apartado

3. Muestra:

Es un segmento representativo de la población accesible, que se selecciona para ser estudiado.

Permite hacer inferencias o generalizaciones hacia la población de origen.

Ejemplo: 15 profesionales de la salud de las farmacias de apartado

4. Tipo de muestreo:

Es el procedimiento utilizado para elegir a los elementos que formarán parte de la muestra.

Existen dos grandes tipos:

Probabilístico: todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados (ej. aleatorio simple, estratificado).

No probabilístico: la selección depende de criterios del investigador, no del azar (ej. por conveniencia, intencional, bola de nieve).

Se refiere al proceso de obtener los datos necesarios para responder la pregunta de investigación, ya sea en forma numérica o cualitativa, dependiendo del enfoque metodológico.

Enfoque cuantitativo: se busca recolectar datos medibles y estandarizados.

Enfoque cualitativo: se recolectan datos descriptivos y subjetivos, con apertura a nuevas ideas que surjan durante el estudio.

2. Técnicas de recolección

Son los métodos o procedimientos que se utilizan para obtener la información. Algunas técnicas comunes son:

Cuantitativas:

Encuestas con preguntas cerradas

Cuestionarios estructurados

Observación sistemática

Pruebas o mediciones

Cualitativas:

Entrevistas a profundidad

Grupos focales

Observación participante

Revisión documental

3. Instrumentos de recolección

Son las herramientas específicas que se utilizan dentro de las técnicas para captar los datos. Algunos ejemplos:

Cuantitativos:

Cuestionarios

Escalas de medición (Likert, Guttman)

Fichas de observación estructurada

Cualitativos:

Guías de entrevista

Diarios de campo

Registros audiovisuales

4. Análisis de resultados de investigación

Consiste en procesar, organizar e interpretar los datos recolectados para responder a la pregunta de investigación.

Cuantitativo:

Uso de estadística descriptiva e inferencial

Software: Excel, SPSS, R, etc.

Resultados numéricos y generalizables

Cualitativo:

Análisis temático, categorial o de contenido

Codificación de significados

Resultados interpretativos, basados en narrativas o discursos