2023 물리학2 온라인게시판 by Hyunsik Kang

에세이수행평가 안내

israelkh17 — 2023-03-26 04:05:19 UTC

'에세이' 수행평가에서 여러분은 2가지 과제를 수행하여야 합니다.

1. 자신이 직접 ChatGPT와 대화한 내용을 PDF로 변환하여 패들렛에 올립니다.
- 시를 짓건, 철학적 대화를 하건, 파이선 프로그램을 만들던, 아니면 영화 시나리오를 작성하던 상관 없습니다.
- 반드시 5가지 이상 질문한 결과물을 제출하여야 합니다.
- 패들렛에 올려진 예시를 참고하세요.

2. 인공지능과 관련하여 자유롭게 주제를 하나 정하여 에세이를 작성합니다.
- ChatGPT와 대화하고 난 후 ChatGPT에 대한 소감을 작성해도 됩니다.
- 인공지능과 관련한 다양한 주제 또는 질문을 제기하고 자유롭게 에세이를 작성해도 됩니다.
- 다만, 자신이 제시한 주제와 관련하여 관련 자료 하나 이상을 반드시 탐색하여야 합니다. 관련 자료의 내용 또는 전문가의 의견을 비판적으로 자신의 생각을 제시한 후, 이를 바탕으로 자신의 의견과 생각을 자유롭게 작성합니다.

제출 기한은 6월2일(일) 23:00까지입니다.
패들렛에 "학번 이름"을 제목으로 올려주세요.

ChatGPT와 시를 지어보았다

israelkh17 — 2023-03-26 04:16:38 UTC

ChatGPT와 대화하면서 "컵"을 주제로 만든 시입니다.

영화대본 만들기

israelkh17 — 2023-03-26 04:18:07 UTC

ChatGPT에게 영화 대본을 만들어달라고 했습니다.

ChatGPT와 깊은(?)대화

israelkh17 — 2023-03-26 04:20:02 UTC

30516 이재호

2023-03-26 09:53:14 UTC

30516 이재호

2023-03-26 12:54:41 UTC

엥

naverchanjinpaul — 2023-03-28 05:24:30 UTC

naverchanjinpaul — 2023-03-28 05:25:00 UTC

'사랑과 감정'에 대한 대화

israelkh17 — 2023-03-29 10:33:12 UTC

"인공지능도 감정을 느끼며, 사랑할 수 있을까?"를 주제로 대화하였습니다.

ChatGPT 대화를 텍스트로 추출하기

israelkh17 — 2023-03-29 10:39:11 UTC

ChatGPT 익스포터 - 채팅 대화 쉽게 추출

이 확장앱을 크롬에 설치하면, ChatGPT와 나눈 대화를 텍스트로 추출하여 저장할 수 있습니다. 이 확장앱을 활용해서 여러분이 나눈 대화를 텍스트로 저장, 업로드해 주세요.

동물원 폐지에 대한 대화

israelkh17 — 2023-03-29 10:42:56 UTC

ChatGPT 익스포터 확장앱으로 추출해서 저장했습니다.

30501 강동현 챗GPT와의 대화

2023-04-01 15:48:34 UTC

30501 강동현 챗GPT와의 대화

2023-04-01 15:50:01 UTC

물리학2 수행평가 에세이 제출

2023-04-01 16:18:49 UTC

30501 강동현

30612 유혜찬 (대화 내용- 수소에너지)

2023-04-02 04:24:10 UTC

30612 유혜찬

2023-04-02 07:29:00 UTC

30209 김한슬 한슬

2023-04-02 08:43:22 UTC

30305 김홍균

2023-04-02 10:25:47 UTC

30305 김홍균

2023-04-02 10:26:11 UTC

30203 김민재

2023-04-02 10:54:54 UTC

30203 김민재

2023-04-02 10:58:44 UTC

2023-04-02 11:11:38 UTC

장민준

2023-04-02 12:03:46 UTC

30215 안신후

2023-04-02 12:04:17 UTC

30420 장민준

2023-04-02 12:07:43 UTC

2023-04-02 12:10:55 UTC

30215 안신후

2023-04-02 12:11:36 UTC

30114 오준석

2023-04-02 12:51:47 UTC

30114 오준석

2023-04-02 12:53:44 UTC

30602 김민세

2023-04-02 13:14:54 UTC

30602 김민세

2023-04-02 13:15:56 UTC

30602 김민세

2023-04-02 13:17:22 UTC

30115 이정호

junghoray0419 — 2023-04-02 13:18:32 UTC

30115 이정호

junghoray0419 — 2023-04-02 13:18:36 UTC

30312 유태경

2023-04-02 13:27:22 UTC

30312 유태경

2023-04-02 13:30:29 UTC

30620 장여준

2023-04-02 13:32:36 UTC

물리2 수행

30620 장여준

2023-04-02 13:33:02 UTC

물리2 에세이

30307 송민준

2023-04-02 13:35:02 UTC

30307 송민준

2023-04-02 13:36:32 UTC

30308 송수현

2023-04-02 13:40:01 UTC

30402 강연우

2023-04-02 13:48:06 UTC

30402 강연우

2023-04-02 13:48:28 UTC

30308 송수현

2023-04-02 13:53:21 UTC

http://www.nobelscience.net/news/articleView.html?idxno=143
이처럼 챗지피티는 안전상의 문제, 법적인 문제 등의 제약으로 비행 자동차의 상용화가 힘들 것이라는 생각을 하고 있고 나도 이에대해 적극 동의한다.
상용화는 아니더라도 택시같이 몇대 정도는 띄울 수 도 있을 것 같긴 한데 바람이 불거나 연료 문제가 심각 할 것 같아 신에너지가 개발 되지 않는 이상은 불가할 것 같다

30321조기범

2023-04-02 13:56:33 UTC

30321조기범

2023-04-02 13:56:53 UTC

30526 홍성민

2023-04-02 13:59:26 UTC

AI 무너뜨리기

30307 송민준

2023-04-02 14:00:30 UTC

30618 임지민

2023-04-02 14:00:37 UTC

30507 송민석

2023-04-02 14:12:07 UTC

30507 송민석

2023-04-02 14:12:36 UTC

30618 임지민

2023-04-02 14:14:32 UTC

30209 김한슬한슬

2023-04-02 14:30:38 UTC

30116 이주헌

2023-04-02 14:40:46 UTC

30116 이주헌

2023-04-02 14:41:05 UTC

30116 이주헌

2023-04-02 14:42:36 UTC

30526 홍성민

2023-04-02 15:15:43 UTC

30116 이주헌

2023-04-02 15:34:53 UTC

저녁에 닭칼국수를 먹으면서, 동생이 난데없이 ’실용음악과에 가보고 싶다‘ 는 말을 했다. 뭐 나도 그렇고, 동생 또한 음악을 즐겨 듣는 녀석이었으니 당연하다면 당연하다. 그런데 아버지가 이르시길, “요즘 작곡도 AI가 하던데 실음과도 곧 있으면 대체되는 거 아니냐?” 그렇다. 인간의 예측과 달리, 인공지능이 크게 두각을 드러내며 대체하기 시작한 분야는, 인간의 독창성과 감성에 가장 밀접하기에 그만큼 대체되기 어려울 것이라 예상했던 음악과 미술이었다. 이미 예전부터 AI가 작사와 작곡 또한 건들고 있다는 사실은 익히 알고 있었으나, 더 나아가 상업적인 영역에서 AI가 활용되고 있었다는 것은 나름대로 신선한 충격이었으리라.
2022년 일러스트 업계에 크나큰 파장을 불러온 Novel AI 이전에도 이미 작곡의 영역은 인공지능에 의해 더 이상 인간만의 것은 아니게 되었던 걸지도 모른다. 변호사이자 프로그래머, 음악가인 데미안 릴은 2020년 알고리즘으로 작곡한 680억이 넘는 곡(600GB 이상)을 CC0(Creative Commons 0) 라이선스로 공개한 적이 있다. 그가 말하고 싶었던 바는 무엇일까? 음악은 태생적으로 타 분야에 비해서 그 스펙트럼이 한정적이라고 생각한다. 세상에는 무수히 많고 또 많은 음악이 존재하지만, 결국 8개의 음정에 의존하기에 시각 예술, 언어에 비해 그 다양성의 폭이 모자랄 수 밖에 없다. 그 중에서 인간이 편안하고 매력적이라고 여기는 멜로디만 한정해 추려낸다면 그 수는 한없이 줄어들 것이다. 당신은 음악을 듣다가 어디서 들어본 것 같은 느낌을 원본과는 다른 곡에서 느껴본 적이 있지 않은가? 비틀즈의 기타리스트 조지 해리슨의 명곡 ‘My Sweet Lord’ 는 대중음악 사상 최초로 ‘의도치 않은 표절’ 이라는 판결을 받았었다. 유사한 멜로디를 작곡한 것은 맞으나 자신이 원본이 되는 곡을 인지하지도 못했던 것이다. 이것도 벌써 50년이 넘은 일인 터, 이미 여기서부터 우리는 인간이 만들어낼 수 있는 멜로디의 유한성을 체감할 수 있다. 물론 다른 분야라고 무한하지도 않겠다만 그 폭은 적어도 음악보다야 훨씬 넓지 않을까? 결국 인간이 선호하는 멜로디는 한정적이기에, 작곡 또한 다소 환원주의적인 시각에서는 결국 반복 작업에 지나지 않는다. 대중들이 선호하고 편안하게 느끼는 차트의 팝 음악들을 AI가 잠식하는 것은 그다지 어렵지 않은 일일지도 모른다는 것이다. 하지만, 내가 AI에 기대하는 바는 따로 있다.

90년대는 대중음악 시장이 융성하던 시기였다. 이전부터 인기를 이끌어오던 록 음악의 다양성의 증가, 80년대부터 시작된 팝 음악의 대두, 본격적으로 대중에게 어필하기 시작했던 힙합, 은근하게 또한 굉장히 넓게 영향력과 스펙트럼을 넓혀가던 일렉트로니카 등등. 물론 이후로도 대중음악계에 발전이 없지는 않았지만, 2010년대 이후로 음악계는 완전하게 새로운 스타일의 음악보다는 기존 장르의 재해석과 타 장르간의 조합이 트렌드로 올라섰다고 봐도 무방하다. 인간이 생각해낼 수 있는 새로운 음악에도 한계가 있기에, 더욱 음악계에 혁신이 더뎌지고 있는 것이다. 현재까지 지속되고 있는 레트로의 유행에는 여러 가지 요인이 있겠으나, 더 이상 음악적으로 새롭게 선보일 것이 없다는 점도 있다고 생각한다. 그렇기에 난 AI가 음악계에 파장을 몰고 온다면, 단순히 인간의 것을 모방하고 재생산하는 것 뿐만 아니라 인간이 생각해내지 못했던 새로운 형태의 음악, 음악에 관한 새로운 관점으로 가져와주길 기대하고 있다. 사실, 대중음악사를 유심히 관찰하면 대중음악은 언제나 기술과 함께 발전해오고 있었다. 축음기와 음반이 가정에 음악을 보급하는 데 크나큰 파급력을 남기고, 일렉 기타가 록 음악의 탄생에 일조하고, MTV가 보는 음악의 시대를 만들고, 턴테이블과 샘플러가 힙합의 등장의 배경에 서고, 생소한 드럼머신과 신디사이저가 전자음악을 창조했듯…이러한 기술 발전을 좇아 발전을 거듭해오던 대중음악계가 AI의 본격적인 대두로써 새로운 발전을 이뤄간다면, 그것도 좋은 일일 것이다. ChatGPT에게 인공지능의 음악 창작에 대해 질문했을 때, 새로운 형태의 음악을 인종지능이 창작할 수 있느냐에 대해 그렇다고 거리낌없이 답한 것은 나름대로 마음에 들었다(정말로 자신이 있는 건지는 모른다만…). 속담 따위는 시시하다. 형보다도 나은 동생이 등장하여 드디어 형을 넘어서는 발전을 이룩한다, 멋지지 않은가. 하지만 정말로 AI가 거침없이 음악계를 평정하기 시작한다면, 그 안에서 과연 인간이 설 자리는 있을 것인가?

자극이 있다면, 반응 또한 있다. 작용-반작용 원리는 창작이라고 해서 크게 다르지도 않다. 창작자가 있다면 그의 수용자도 못지 않게 중요하다. 자본주의 사회에서는 특히, 수용자는 소비자라는 새로운 이름으로써 더더욱 강대한 권력을 행사한다. 돈이라는 이명의 자유는 소비자에게 있기 때문이다.
레트로 열풍에 맞물려 계속적으로 빈티지, 아날로그 악기에 대한 수요가 높아져만 가고 있다. 디지털 기술의 발전으로 이미 디지털 가상악기는 아날로그 악기의 편의성은 뛰어넘은 지가 오래이며 접근성과 가격적인 측면에서도 훨씬 우위를 점하고 있는 추세이다. 그런데도 사람들은 아날로그, 더욱 나아가 오래 전에 생산된 낡은 빈티지 악기에 환장하고 있다. 그 악기에서 나오는 ‘따뜻함’ 때문이다. lo-fi (Low Fidelity) 는 현대에 이르러서는 단순 조악한 음질이 아닌 따듯하고 부드러운 감성을 추구하는 장르로써의 위치를 가지게 되었다. 이 점에서 우리는 인간의 어찌 보자면 비합리적인 감성에 대해 생각해봐야 한다. Novel AI의 일러스트레이션 기능이 세상에 공개되었을 때, 많은 일러스트레이터들이 자리를 잃을 것이라는 말이 팽배했으나 현재는 딱히 그런 것 같지도 않다. 중요한 것은 소비자이다. 인공지능은 인간보다도 깔끔하고 정교하게 그림을 그릴 수 있을지도 모른다. 하지만 인간은 정말로 미묘하고 사소해 보이는 포인트에서 알 수 없는 매력을 느끼기도 한다. 그런 점을 잘 파고든, 달리 말하자면 나름의 개성을 확보한 자들은 AI보다 깔끔한 스타일을 가지지는 못하더라도 각자의 영역을 구축해나가고 있다. 오히려 그렇게 지나치게 깔끔한 AI의 그림 스타일에 거부감을 드러내는 사람들도 나타나고 있었다. 어쩌면 인간은 결핍에서 매력을 느낀다. 매력적인 캐릭터를 만드는 법에 있어서 중요한 것은 욕망과 결핍이라는 말도 있지 않은가. 데이터베이스의 보편성에 의존하는 AI라면, 거대 미디어의 붕괴 이후 인터넷과 알고리즘을 통해 분화되고 새로이 생성되는 개인의 취향들을 모두 만족시키기란 불가능에 가깝다. 취향의 알고리즘과 창작의 인공지능의 싸움이랄까? 이런 부분을 인간 창작가가 확실히 인지하고 있다면, 즉 개성이라는 무기를 가지고 있다면 인공지능과의 대결에서 원투펀치를 먹이는 것은 손쉬운 일일 것이다. 물론 AI를 사용하는 자에 따라 어떠한 데이터들을 주로 학습시키지가 변할 수밖에 없기에 이것도 어쩌면 AI를 다루는 사람의 몫이겠다. 그러나 대중음악 시장의 분화로 판게아에서 점점 섬으로 나아가는 객체들을 사로잡기 위해 달려나가는 하나하나의 AI를 본다는 건 21세기 버전 제논의 역설인지도 모르겠다...
한편으로는 기존의 창작가에 대한 관념의 파괴 및 재구성으로도 이어질 수 있다. 음, 롤랑 바르트가 ‘저자의 죽음’ 을 집필한 것은 대중음악이 격동하던 1967년이었거니, 인간은 허상일지도 모르는 그놈의 인간성을 믿고 또한 유지시키기 위해 그 선례를 따를지도 모르는 일이다. 유튜브에서 음악 영상의 댓글창을 보면 유저들이 각자의 기억들을 늘어놓은 것을 볼 수 있다. 아니라면 이미 일어나고 있었나? 자신의 돌이킬 수 없는 유년시절, 이제는 볼 수 없게 된 가족이나 친구, 기억 속에서도 생생한 라이브의 감각 등등… 수용자의 기억과 심상에 의해서 작품은 창작자의 의도와는 무관하게 난도질당하고 다시 짜맞춰지고 덧붙여진다. 사람들은 이따금 그 떄의 기억, 정경을 떠올리게 만드는 음악을 좋은 음악이라고 말하지 않는가. 2010년도 초반부터 시작된 베이퍼웨이브의 컬트적인 유행부터 작금의 하이퍼팝의 대두를 본다면 알 것이다. 아니, 이미 샘플링이라는 개념이 등장한 시기부터, 고지식하게 LP를 틀어놓고 멜로디를 흥얼거리며 가사를 주우면서 작사가의 내면을 파헤치는 고고학자들의 시대는 멀리 떠나버린 지도 오래인 것만 같다. 현대인들은 음악을 마개조하기 시작한 것이다. 피치를 올리고, 2배속하거나 0.75배속해라, 리버브를 끼워넣어도 좋다. 그러고 나서 알 수 없는 유행 춤을 추면 금상첨화다! 오늘날에는 그런 DIY 건축가의 모습이 더 ‘MZ’ 한 것이다. 더 트렌디한 것이다. (사실 인터넷으로 인해, 현대에는 두 극단의 수용자와 그 사이의 다른 갖가지 유형들이 동시에 존재하는 상태라고 봐도 무방하다.) 창작자가 유명 팝스타든 방구석 인디 키드든 왕년에 이름을 날린 거장이든 최신 AI든 그것은 전혀 중요한 것이 아니다. 소비자들은 그것을 적극적으로 파헤치고 더욱 나아가 그것을 자신들이 원하는 형태로 숭용한 다음 다시 재생산한다(이를 테면 밈과 같은 형태로). 창작자와 수용자의 궁극적인 결말은 창작자이자 수용자가 되어 그 구분을 명확하지 못하게, 또는 무의미하게 하는 것이다.
그렇기에, 그럼에도 기존의 인간적인 창작가라는 직함을 유지하고 싶다면 AI와 동등한 위치에서 손을 맞잡는 것은 어떨까. 작금의 팝 시장은 협업의 시대다. 팝스타는 물론 무수히 많은 힙합 아티스트들이 적극적으로 콜라보, 피처링을 주고받으며 관계성을 드러냄으로써 자리를 더욱 확보한다. 협업의 개념이 확장된 것이라면 한국의 K-Pop과 같은 아이돌 문화야말로 치밀한 역할 분담과 협업의 결과물이라고도 말할 수 있겠다. 음악이라는 것은 결국 작사 작곡이 다는 아니기에, AI가 아닌 인간이 아직 더 유능한 영역 또한 존재하며, 설령 주체가 AI라 한들 이것을 인간 소비자에게 더욱 잘 보급시키고 수용하도록 하는 것은 같은 인간에게 훨씬 쉬운 일이 아니겠는가. 일러스트 AI가 등장하면서 새롭게 떠오른 것이 리터칭이라는 것이다. AI가 생성시킨 결과물에 대한 약간의 수정, 변화. 실제로 사람들은 그 정도만으로도 크게 다른 감상을 드러낸다. 현재가 과도기이기 때문에 드러날 수 있을지도 모르는 각자의 부족함을 보완하는 협업이다.
아직까지는 AI는 인격체 따윈 없는 도구에 더 가깝다. 도구를 능숙히 다루기 위해서는 목적의식이 필요한 법이다. 도구의 발명은 편리함의 추구에서 비롯되나 이는 또 다른 경쟁을 낳기 마련이다. 결국 언제나 필요한 것은 직관과 확고한 관점, 그리고 노력이다. AI 존재 유무와는 별 관계 없이, 달려야 하는 것은 바퀴나 무한궤도 따위가가 아니라 뻣뻣한 두 다리인 것이다…

밸런스 게임

israelkh17 — 2023-04-03 10:05:18 UTC

직접 해보세요^^

30625 최진욱

2023-04-03 12:53:45 UTC

30625 최진욱

2023-04-03 12:55:08 UTC

30625 최진욱

2023-04-03 12:55:39 UTC

2023-04-03 12:57:24 UTC

2023-04-03 12:57:41 UTC

2023-04-03 14:04:03 UTC

30124 한돈기

2023-04-03 18:00:08 UTC

30113 심태영

2023-04-04 16:21:44 UTC

30119 장규백

2023-04-05 10:38:41 UTC

Why cats have nine lives

israelkh17 — 2023-04-06 06:01:50 UTC

<총균쇠>의 저자 재레드 다이아몬드가 "왜 고양이는 높은 곳에서 떨어져도 괜찮은 걸까?"에 대해 쓴 논문입니다.

30419 임재혁

2023-04-09 05:09:18 UTC

30419 임재혁 에세이

2023-04-09 05:56:29 UTC

30218 이지섭

2023-04-09 14:16:40 UTC

활동지 모음

israelkh17 — 2023-04-11 12:52:54 UTC

수업시간 활동지 모음입니다.

중간고사 준비자료

israelkh17 — 2023-04-11 13:06:41 UTC

중간고사를 준비하는 데 도움이 될 만한 자료입니다.
많이 연습하여서, 시험에서 좋은 결과 받기를 기대합니다.

정답표

israelkh17 — 2023-04-13 11:19:26 UTC

2020년부터 2022년까지 물리학2 학력평가, 모의평가 및 수능 정답표입니다.
중간고사 준비자료 공부할 때 정답 확인하세요^^

숫자 세기 퍼즐의 가장 예상치 못한 답

israelkh17 — 2023-04-16 13:08:31 UTC

실험보고서(F반)

israelkh17 — 2023-04-19 01:54:13 UTC

실험보고서(G반)

israelkh17 — 2023-04-19 01:58:32 UTC

돌리기 짱

israelkh17 — 2023-04-19 01:59:09 UTC

실험보고서(D반)

israelkh17 — 2023-04-19 05:19:21 UTC

30119 장규백 물리 에세이 수행

2023-07-06 13:23:05 UTC

30124 한돈기

2023-07-07 12:26:15 UTC

30121 조창현 대화

2023-07-07 16:31:14 UTC

쓸데없는 내용도 가끔 있으니 적당히 걸러주시면 감사하겠습니다.

30121 조창현

2023-07-08 05:23:55 UTC

최근에 유튜브를 통해 매우 신기한 영상을 하나 보았다. 내가 어릴적 보던 해리포터의 등장인물들이 발렌시아가 모델같은 얼굴형에 발렌시아가 옷을 입고 대화를 하는 장면이 유튜브 영상으로 뜬 것이다(심지어 주인공 해리 포터는 윙가드리움 발렌시아가 라고 말한다.). 알고보니 이 영상은 Chat gpt에게서 '해리포터를 발렌시아가의 느낌이 나도록 하는 영상'을 만들기 위해 대본과 각 등장인물들의 외형 묘사 스크립트를 추출해 낸 뒤, 그 대답을 다른 이미지나 영상을 만들어내는 AI에게 이에 따라 생성하도록 시켜서 만들어낸 것이었다.
이 영상을 본 것은 약 2개월정도 전이었다, 지금은 그것 외에 여러가지 기상천외한 Ai들의 작품(브루노 마스의 Ai 하입보이 커버라던가)들을 더 볼 수 되었다. 이런 많은 영상들이 나온 지금, Ai가 장차 훌륭한 컨텐츠 메이커가 되리라는 데에는 이견이 없다. 오히려 이러한 생성 작업들로 한껏 애매해지는 법률적 문제들을 전세계의 법률가들이 추후에 적절한 법 조항으로 막아낼 수 있을지나 걱정이다.
비행기나 인터넷의 역사를 생각해보자,
1903년, 라이트 형제가 만들어낸 최초의 동력 비행기는 당시에는 10분도 채 못날았으나 현재는 지구 한쪽에서 반대편 끝까지 몇백명을 태우고 갈수 있다.
인터넷 또한, 만들어진지 약 30년의 세월이 흐른 지금 그 당시에는 상상조차 힘들었던 일들이 일어나고 있다. 지금 Chat Gpt와 같은 생성형 Ai가 ChatGpt로 세상에 본격적으로 드러낸 지는 불과 반년밖에 지나지 않았다.
전 세계적으로 지원과 관심을 받고 있는 지금, 과연 어떤 놀라운 행보를 보일지, 관련 진로인(영상 미디어) 나는 눈앞이 캄캄하기만 하다.
심지어, 한 스탠포드 교수의 말에 의하면,
지금 데이터 생성 Ai도 발전하고 있어 2020년대 중반이 된다면 합성 데이터가 실제 데이터의 수를 능가할 것이라 한다. 합성 데이터는 실제 데이터를 인공지능의 데이터 학습에 용이하도록 합성해 만든 데이터를 의미하는데, 이 기술이 발달한다면 Ai의 성능도 압도적으로 늘어날 것이다.
그렇다면 미래에는 버튼을 하나만 누르면 영화나 다큐멘터리, 광고 등의 영상을 얻을 수 있는 세상이 올 가능성이 크다.

나는 이번에 현존 가장 뛰어난 텍스트 생성형 Ai인 Chat Gpt를 이용해 컨텐츠 메이킹을 해보았다.
주제는 내가 잘 모르는 주제인 '해양오염'이다.
이미 널리 알려진 사실처럼 ChatGPT는 질문의 수준이 높을수록 더 높은 수준의 답을 준다.
하지만 내가 잘 모르는 주제인 만큼 수준 높은 질문이 나오기 어렵다.
그럴 때는 Gpt가 나열한 항목들중 흥미로운 분야를 찔러서 물어보면 더 자세히 알려준다.
'질문하기'는 ChatGPT와의 대화에선 핵심중의 핵심이다. 위에서 말한 수준높은 대답 외에도,
내 손으로 직접 내가 흥미를 가지는 부분을 말해 추가적인 설명을 요함으로써 이야기의 흐름을 주체적으로 파악할 수 있고, 수준높은 질문을 던지기 위해 애씀으로써 해당 주제에 대한 구조와 이해를 직접 키울 수 있다.
아무리 바보같은 질문이어도 GPT는 나무라지 않고, 친절하게 응수해준다. 이는 Gpt가 갖고있는 교육적 장점이라 할수 있겠다.

결과적으로 질문에 질문을 거듭한 결과, 나는 GPT로부터 여러가지를 얻을 수 있었다. 첫째로는 내가 몰랐던 지식, 둘째로는 그 지식이 갖고있는 문제에 대한 해답(해답이 여러가지일 경우에도 적어도 어떤 해답들이 있는지 알수 있다.) 그리고 마지막으로 그 지식을 기반으로 한 창작물.
물론 아직은 스토리보드와 스크립트일 뿐이지만 이는 ChatGPT가 텍스트 생성형 Ai라 그런거고 추후 위에서 말했듯 다른 Ai와 연계한다면 혹은 기술이 발달한다면 내가 원하는 결과물을 얻어낼 수 있었을 것이다.
이 내 일련의 행동들의 결론은 'AI를 통해서 해당 분야에 대해 아무것도 모르는 일반인도 짧은 시간 내에 그에 대한 지식과 그를 기반으로 한 컨텐츠 창작물을 얻어낼 수 있다' 였다. 아직은 내가 봐도 좀 많이 부실한 감이 있지만, 추후에 제대로 가능해지게 된다면 정말 AAA급 컨텐츠 제작 수단이 될 것이다. Ai의 미래가 흥미로우면서도 무섭기만 하다.

30113 심태영 물리학 에세이

2023-07-16 14:28:12 UTC