과거에는 스포츠가 단순히 운동을 잘하고 열심히 뛰는 것이라고만 여겨졌다면, 현대 스포츠계에선 통계를 활용한 빅데이터를 적극적으로 사용하고 있고, 이 빅데이터를 얼마나 잘 사용하는지가 개인의 성적과 팀의 성적에 엄청난 영향을 주게되었다. 여기서 빅데이터란 단순히 선수들의 능력치뿐만 아 니라 특정한 선수가 팀에 잘 어울리는지, 팀 동료들과 팀워크가 잘 맞는지도 볼 수 있고, 또한 선수들 을 영입할 때도 팀의 특성과 잘 어울리는 선수를 고를 수 있다. 내 진로와도 관련이 높지만 최근들어 서 빅데이터가 가장 많이 쓰이는 분야라고 생각해서 이런 주제를 정하게 되어다.

축구를 잘 모르는 사람도 알다시피 축구는 다른 스포츠에 비해 매우 보수적이고 다른 스포츠와 달리 변화를 매우 꺼리는경향이 있다. 이러한 보수적인 스포츠 축구에도 변화가 나타났는데 그 변화의 원 인은 바로 빅데이터이다. 축구에서 빅데이터가 활용되는 분야는 크게 데이터 및 전략분석 효과, 부상 방지 효과, 그리고 경기 분석을 통한 팬의 욕구 충족 효과 3가지로 나누어진다.

제일 큰 대회에서 성과를 보여준 ‘데이터 및 전력분석 효과‘는 2014년 브라질 월드컵에서 우승한 독 일 대표팀의 빅데이터 활용이다. 독일 대표팀은 소프트웨어 업체인 SAP과 함께 빅데이터 솔루션(Big Data Solution)을 축구에 적용시켰다. 당시 독일 대표팀 선수들은 무릎 보호대를 포함해 보호 장치와 옷에 센서를 부착해 개개인의 움직임을 저장하고 플레이 스타일을 분석하여 전술을 만들었다. 빆데 이터를 활용하기 전까진 감독과 코치들의 경험과 직감으로 선수를 뽑고 전술을 만들었다면 빅데이터 를 활용하고서는 직감이 아닌 실제 제공된 데이터로써 선수를 뽑고 전술을 만들게 된 것이다. 독일 대 표팀 선수들은 축구 강국 브라질을 7-1로 꺾은 뒤 마치 축구 비디오게임을 하는 것 같다고 말했다.

또한 축구뿐만 아니라 많은 스포츠에도 빅데이터가 쓰이는데 제일 유명한 빅데이터 기반 스포츠는 야구이다.

야구는 빅데이터를 제일 처음 사용한 스포츠이다. 야구가 빅데이터를 처음 사용한것을 생생하게 보여준 영화가 있는데바로 <머니볼>이다. 머니볼에서 만년 꼴치팀의 단장인 주인공이 특이한 스카우터를 데려오는데 이 스카우터는 다른 팀과는 달리 출루율을 중시하는 ‘머니볼 이론’을 반영해 선수들을 영입하고 결국 그 팀은 우승을 차지한다. 빅데이터를 사용하기 전 야구계에선 단지 몇 시즌 선수의 활약만을 보고 그 팀과 어울리는지 어울리지 않는지 고민하지 않고 선수들을고액의 연봉으로 영입하곤 했고, 성적이 안좋을때가 대다수였다. 그러나 빅데이터 도입 이후 선수의 눈에 보이는 성적만보지 않고 출루율과 승리 기여도 등 빅데이터를 기반으로 하는 수치를 보고 팀에 어울리는지 고민한 후 선수를 영입해 위험도를 낮췄다.

이렇게 스포츠에서도 통계를 이용한 빅데이터가 많이 쓰이고 있고, 일상 생활에서도 빅데이터가 많이 쓰이고 있는데, 이런 조사와 보고서 작성을 통해 내 진로인 스포츠 분석가에 대해 한발짝 더 나아갔으면 좋겠고, 친구들이 통계를 통한 빅데이터에 잘 적응해 효율적으로 삶을 사는데 도움이 됬으면 좋겠다.