Enfoque cuantitativo: Se caracteriza por la recolección y análisis de datos numéricos, siguiendo un método estructurado y objetivo. Busca medir, predecir y controlar fenómenos.

Enfoque cualitativo: Se centra en la comprensión profunda de experiencias, significados y perspectivas. Utiliza métodos flexibles y no estructurados, como entrevistas, observación y análisis de documentos.

Enfoque mixto: Combina elementos de los enfoques cuantitativo y cualitativo para obtener una visión más completa del problema de investigación.

Diseño de investigación: Es el plan o estrategia general para llevar a cabo la investigación. Define la forma en que se recolectarán, analizarán e interpretarán los datos.

Tipos de investigación:

• Exploratoria: Busca describir y comprender un fenómeno poco conocido.

• Descriptiva: Describe las características de un fenómeno en un contexto específico.

• Correlacional: Examina la relación entre dos o más variables.

• Explicativa: Busca establecer relaciones causales entre variables.

Variable: Es una característica o atributo que puede variar entre los individuos o unidades de estudio.

Categoría de estudio: En el enfoque cualitativo, son los conceptos o temas que se exploran en la investigación.

Población: Es el conjunto completo de individuos o unidades de estudio a los que se puede generalizar los resultados.

Muestra: Es un subgrupo de la población seleccionado para participar en la investigación.

Técnicas de recolección de datos: Son los procedimientos utilizados para obtener la información necesaria para la investigación.

Instrumentos de recolección de datos: Son herramientas o medios utilizados para registrar la información recolectada. Algunos ejemplos incluyen encuestas, cuestionarios, entrevistas, guías de observación y diarios de campo.

Análisis de datos cuantitativos: Implica la organización, descripción e interpretación de datos numéricos. Se utilizan técnicas estadísticas para analizar la información.

Análisis de datos cualitativos: Implica la organización, interpretación y comprensión de datos no numéricos. Se utilizan técnicas como la codificación, categorización y análisis temático.