<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0">
   <channel>
      <title>Kvantitativ analys FL by </title>
      <link>https://padlet.com/sanelabajramovic/yx0lcqbfjjdhnwdl</link>
      <description>Här tänker vi tillsammans om kvantitativ analys</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-02-15 09:31:36 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2021-02-20 14:18:49 UTC</lastBuildDate>
      <webMaster>hello@padlet.com</webMaster>
      <image>
         <url></url>
      </image>
      <item>
         <title>Statistiska grundbegrepp</title>
         <author>sanelabajramovic</author>
         <link>https://padlet.com/sanelabajramovic/yx0lcqbfjjdhnwdl/wish/1202526016</link>
         <description><![CDATA[<div>Redogör för nedanstående statistiska grundbegrepp. Använd konkreta exempel.<br><br><strong>Enhet </strong>- det som undersöks, tex en skola,/elever<br><strong>Variabel</strong>-egenskaper som varierar bland enheterna. Tex ålder, kön<br>Oberoende  - social klass<br>beroende - samverkan<br><strong>Variabelvärde</strong>- <em>det värde eller kategorier som en variabel har <br>Hur mäts variabeln - med hjälp av vilka kategorier? Vilka svarsalternativ erbjuder vi? Samma variabel kan mätas på olika sätt. Har förmodligen gjorts i era egna enkäter.</em><br><strong>Skalnivåer-</strong><br>Skalnivåer anger hur en variabels variabelvärden förhåller sig till varandra. Skalnivån avgör vilken typ av analyser som kan göras.<br><strong>Kvotskala</strong>- finns  en absolut nollpunkt ex tid, längd<br><strong>intervallskala</strong>- Finns ingen absolut nollpunkt ex temp.<br><strong>Ordninalskala</strong>-  innebär att vi kan ordna värden i något slags rangordningssystem ex att något är mer, större eller bättre än något.<br><strong>Nominalskala</strong> - Sådant som inte kan rangordnas exempelvis kön, yrke. <br><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-02-15 06:34:03 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sanelabajramovic/yx0lcqbfjjdhnwdl/wish/1202526016</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Olika typer av analys</title>
         <author>sanelabajramovic</author>
         <link>https://padlet.com/sanelabajramovic/yx0lcqbfjjdhnwdl/wish/1203040074</link>
         <description><![CDATA[<div>Vad karakteriserar <br><strong>univariat: (EN)</strong><br>-Beskrivande/ deskriptiva analyser <br>-lär känna sin data <br>-utgör grunden för mer avancerade analyser <br>-utgår från en variabel i taget <br>-handlar om att reducera informationen (centralitetsmått  &amp; spridningsmått) <br><strong>bivariat </strong><br>-Kollar på två variabler.<br>-Undersöka hur olika saker hänger samman<br>-Korstabeller, korrelationer, kausalitet.<br><br><strong>Multivariat analys?</strong><br>- undersöker fler än 2 variabler <br>- regressionsanalys <br>-faktoranalys <br>-Klausteranalys <br>-diskriminantanalys <br>(Dessa handlar om att man kan kategorisera människor) <br><br>Vad är skillnaden mellan dessa olika analystyper? <br>-Univariata handlar om att beskriva ett fenomen<br>-Bivariata handlar om att ange en första förklaring av ett fenomen<br>-Multivariata handlar om att bättre förklara fenomenet. </div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-02-15 09:34:13 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sanelabajramovic/yx0lcqbfjjdhnwdl/wish/1203040074</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Kvantitativ studie (Blackboard) - mappen sammanfattningsskrivande</title>
         <author>sanelabajramovic</author>
         <link>https://padlet.com/sanelabajramovic/yx0lcqbfjjdhnwdl/wish/1203040746</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>Läs syfte och frågeställningar, metodavsnitt och resultatdel.</strong><strong><em><br>Vilka typer av kvantitativa analyser (uni-, bi- eller multivariat) har använts?<br></em></strong>- Univariat : Det görs en tydligt beskrivande analys och de går igenom data noggrant<br>- Bivariat : De utgår ifrån två huvudvariabler som de ställer mot varandra. De jämför sedan dessa variabler med varandra<br>- Multivariat : utifrån huvudvariablerna dök det upp fler variabler som tyckte viktiga och de togs med med i det slutliga resultatet och analysen<br><strong><em>Vilka är studiens huvudresultat?<br>-</em></strong>Studien belyser övergångsaktiviteter mellan förskolan och förskoleklass till specialskolan. Studien kom fram till att specialskolärare tycker att det är viktigt med en tidig kontakt med vårdnadshavare och barn innan barnen börjar i specialskolanskolan för att skapa en bra övergång. <br><strong><em><br>-</em></strong>Specialskollärare värderar “otraditionella” övergångsaktiviteter så som möten med barns vårdnadshavare och lärare samt att träffa barnet i skolan innan övergången som viktigt för en bra övergång till specialskolan. <br>-Studien belyser även att de flesta  specialskollärare utförde dessa aktiviteter i hög frekvens men att det är en stor del som även fast de anser att detta är viktiga aktiviteter inte använde sig av dessa i speciellt hög grad. </div><div>-En jämförelse gjordes då emellan dessa två grupper specialskollärare för att se hur de upplevde att de fick stöd från rektorer, kollegor samt  styrdokument  för att hantera övergångar.  </div><div>-Resultatet av detta visade dock ingen tydlig skillnad i upplevt stöd emellan de som utförde aktiviteterna med hög respektive låg frekvens. </div><div><strong><em><br>Vilka slutsatser kan man dra om studiens reliabilitet och validitet?<br></em></strong>Studien utgår ifrån ett stort antal respondenter som var utspridda över hela landet, därav tycker vi att den känns reliabel. Urvalet kan ses relevant- speciallärare som har erfarenheter av det undersökta.<br>Teoretiskt välgrundat. Bygger vidare på tidigare forskning och validerar teori.<br>Med tanke på att mer än 5% av lärare inom området  medgick i studien så känns det som att en generell bild av verkligheten kan ges. <strong><em><br></em></strong><br></div>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-02-15 09:34:28 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sanelabajramovic/yx0lcqbfjjdhnwdl/wish/1203040746</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Statistiska begrepp</title>
         <author>xember56</author>
         <link>https://padlet.com/sanelabajramovic/yx0lcqbfjjdhnwdl/wish/1203261243</link>
         <description><![CDATA[<div>Vad betyder följande statisktiska begrepp:<br><br><strong>Kausalitet</strong></div><ul><li>Orsak/verkan-relation mellan två eller flera variabler (fenomen)</li><li>orsakssamband</li></ul><div><strong>Korrelation </strong>(samband)</div><ul><li>Undersöker inte orsak-verkan </li><li>term för statistiskt beroende (samvariation) mellan två storheter</li><li>Hypotes + stämmer= positiv</li><li>Hypotes + stämmer inte= negativ</li></ul><div><strong>Statistisk signifikans</strong></div><ul><li>Ju högre procentsats ju högre tillförlitlighet</li><li>Hur troligt det är att ett urval liknar den totala populationen. </li></ul>]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-02-15 10:55:02 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sanelabajramovic/yx0lcqbfjjdhnwdl/wish/1203261243</guid>
      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/sanelabajramovic/yx0lcqbfjjdhnwdl/wish/1210568780</link>
         <description><![CDATA[Statistiska begrepp
Statistiska begrepp
Vad betyder följande statisktiska begrepp:

Kausalitet
Orsak/verkan-relation mellan två eller flera variabler (fenomen)
orsakssamband
Korrelation (samband)
Undersöker inte orsak-verkan 
term för statistiskt beroende (samvariation) mellan två storheter
Hypotes + stämmer= positiv
Hypotes + stämmer inte= negativ
Statistisk signifikans
Ju högre procentsats ju högre tillförlitlighet
Hur troligt det är att ett urval liknar den totala populationen. 
more_vert
Statistiska grundbegrepp
Statistiska grundbegrepp
Redogör för nedanstående statistiska grundbegrepp. Använd konkreta exempel.

Enhet - det som undersöks, tex en skola,/elever
Variabel-egenskaper som varierar bland enheterna. Tex ålder, kön
Oberoende  - social klass
beroende - samverkan
Variabelvärde- det värde eller kategorier som en variabel har 
Hur mäts variabeln - med hjälp av vilka kategorier? Vilka svarsalternativ erbjuder vi? Samma variabel kan mätas på olika sätt. Har förmodligen gjorts i era egna enkäter.
Skalnivåer-
Skalnivåer anger hur en variabels variabelvärden förhåller sig till varandra. Skalnivån avgör vilken typ av analyser som kan göras.
Kvotskala- finns  en absolut nollpunkt ex tid, längd
intervallskala- Finns ingen absolut nollpunkt ex temp.
Ordninalskala-  innebär att vi kan ordna värden i något slags rangordningssystem ex att något är mer, större eller bättre än något.
Nominalskala - Sådant som inte kan rangordnas exempelvis kön, yrke. 

more_vert
Kvantitativ studie (Blackboard) - mappen sammanfattningsskrivande
Kvantitativ studie (Blackboard) - mappen sammanfattningsskrivande
]]></description>
         <enclosure url="" />
         <pubDate>2021-02-17 10:38:52 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/sanelabajramovic/yx0lcqbfjjdhnwdl/wish/1210568780</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
