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      <title>Spark y Python - Clase 3 by Ing. Layla Scheli</title>
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      <description>Hecho con encanto</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-05-31 18:26:49 UTC</pubDate>
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         <title>Consigna:</title>
         <author>laylascheli</author>
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         <description><![CDATA[<div>Investigar sobre el uso y aplicacion del ML en diferentes industrias. Se solicita que puedan exponer 3 casos de exito diferentes de esta tecnologia. </div>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-31 18:27:40 UTC</pubDate>
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         <title>Dante</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Industria automotriz: En la industria automotriz, el Machine Learning ha sido un éxito en el desarrollo de vehículos autónomos. Un ejemplo destacado es Waymo, la empresa de Alphabet (la empresa matriz de Google) que ha estado utilizando técnicas avanzadas de Machine Learning para entrenar sus vehículos autónomos en la conducción segura y eficiente. Fuente: (<a href="https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/11/30/how-waymo-is-harnessing-machine-learning-to-make-self-driving-cars-a-reality/?sh=42d39b274f97">https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2018/11/30/how-waymo-is-harnessing-machine-learning-to-make-self-driving-cars-a-reality/?sh=42d39b274f97</a>)</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-31 18:33:08 UTC</pubDate>
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         <title>Dante</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Industria de la música: El Machine Learning ha tenido éxito en la industria de la música a través de la recomendación de canciones personalizadas. Spotify es un ejemplo destacado, ya que utiliza algoritmos de Machine Learning para analizar los patrones de escucha de los usuarios y ofrecer recomendaciones de música basadas en sus preferencias y comportamientos pasados. Fuente: <br>(<a href="https://medium.com/swlh/how-does-spotify-know-you-so-well-3b8f57a8f08d">https://medium.com/swlh/how-does-spotify-know-you-so-well-3b8f57a8f08d</a>)</div><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-31 18:35:37 UTC</pubDate>
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         <title>Dante</title>
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         <description><![CDATA[<div>Industria de la logística: El Machine Learning ha sido exitoso en la optimización de rutas y la gestión eficiente de flotas en la industria de la logística. Empresas como UPS utilizan algoritmos de Machine Learning para analizar datos en tiempo real, como el tráfico y las condiciones climáticas, y optimizar las rutas de entrega, reduciendo los tiempos de entrega y los costos operativos. Fuente: <br>(<a href="https://hbr.org/2017/01/how-ups-uses-ai-to-deliver-holiday-gifts-on-time">https://hbr.org/2017/01/how-ups-uses-ai-to-deliver-holiday-gifts-on-time</a>)</div><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-31 18:37:52 UTC</pubDate>
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         <title>Joel</title>
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         <description><![CDATA[<div>Netflix: El aprendizaje automático impacta muchas áreas emocionantes en toda nuestra empresa. Históricamente, la personalización ha sido el área más conocida, donde el aprendizaje automático impulsa nuestros algoritmos de recomendación. También estamos utilizando el aprendizaje automático para ayudar a dar forma a nuestro catálogo de películas y programas de televisión mediante el aprendizaje de características que hacen que el contenido sea exitoso</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-31 18:44:22 UTC</pubDate>
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         <title>Joel</title>
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         <description><![CDATA[<div>Spotify utiliza el aprendizaje por refuerzo para recomendar las canciones correctas a sus usuarios. Se analiza el comportamiento del usuario mientras reproduce una canción en particular para hacer predicciones y deducir recomendaciones sostenibles, diversas y satisfactorias para los usuarios. Muchos usuarios disfrutan escuchando las nuevas canciones que se les presentan a través de las listas de reproducción de Double Weekly.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-05-31 18:50:14 UTC</pubDate>
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