Javier Pino Viloria

María del Pilar Cetina Melo

Luis Camilo Enciso Ardila

Muestreo Aleatorio Simple:

• Etapa: Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.

• Solución: Utilizar un método de selección aleatoria, como un sorteo o tabla de números aleatorios, para elegir a los participantes de la muestra.

Desarrollo del Ejercicio: Muestreo Aleatorio Simple

Paso 1: Definir la Población

• Solución: Imaginemos que estamos estudiando la opinión de estudiantes universitarios sobre la implementación de clases virtuales. La población serán todos los estudiantes universitarios matriculados en el presente semestre.

Paso 2: Asignar Números Únicos

• Solución: Asignemos un número único a cada estudiante. Si hay 100 estudiantes, podríamos asignar números del 1 al 100.

Paso 3: Métodos de Selección Aleatoria

a. Sorteo: - Solución: Prepararíamos 100 tarjetas numeradas del 1 al 100, cada una representando a un estudiante. Mezclaríamos las tarjetas y seleccionaríamos, por ejemplo, 20 tarjetas al azar. Los estudiantes con los números seleccionados formarían la muestra.

b. Tabla de Números Aleatorios: - Solución: Generaríamos una lista de 20 números aleatorios del 1 al 100. Asociaríamos estos números a los estudiantes correspondientes para formar la muestra.

Paso 4: Garantizar Imparcialidad

• Solución: En el sorteo, aseguraríamos que las tarjetas estén completamente mezcladas antes de seleccionar. En la tabla de números aleatorios, garantizaríamos que los números sean generados de manera imparcial y sin patrones discernibles.

Paso 5: Tamaño de la Muestra

• Solución: Supongamos que decidimos tener una muestra de 20 estudiantes para representar a la población universitaria.

Paso 6: Repetibilidad

• Solución: Si necesitamos repetir el muestreo, seguiríamos los mismos pasos utilizando el mismo método y criterios de selección.

Paso 7: Consideraciones Éticas

• Solución: Asegurarnos de obtener el consentimiento informado de los estudiantes antes de incluirlos en la muestra. Respetar la privacidad y derechos éticos durante la investigación.

Siguiendo estos pasos, se implementa un Muestreo Aleatorio Simple que garantiza la imparcialidad y representatividad en la selección de estudiantes para el estudio de opiniones sobre clases virtuales

En el proyecto sobre métodos de muestreo desarrollado por Jesús Andrés Baquero, Javier Pino Viloria, Pilar Cetina y Camilo Enciso, se analizaron diferentes tipos de muestreo. A continuación, se presenta un resumen de las ventajas y desventajas de cada método:

1. Muestreo Aleatorio Simple:

   • Ventaja: Simplicidad y facilidad de implementación.

   • Desventaja: No considera la estructura interna de la población, menos eficiente en ciertos casos.

2. Muestreo Aleatorio Sistemático:

   • Ventaja: Menos variabilidad que el Aleatorio Simple debido a un patrón sistemático.

   • Desventaja: Puede introducir sesgo si hay un patrón coincidente con el intervalo sistemático.

3. Muestreo Aleatorio Estratificado:

   • Ventaja: Asegura representación de subgrupos, mejora precisión y confiabilidad.

   • Desventaja: Requiere información detallada para estratificar adecuadamente.

4. Muestreo Aleatorio por Conglomerados:

   • Ventaja: Eficiente cuando la población está naturalmente agrupada.

   • Desventaja: Puede introducir sesgo si los conglomerados no son representativos de la población total.

Cada método tiene sus propias características, y la elección entre ellos depende de la naturaleza específica de la población y los objetivos del estudio. Este resumen proporciona una visión general de las consideraciones clave para cada tipo de muestreo.

Este resumen proporciona una visión específica de las desventajas de cada método de muestreo, lo cual puede ser crucial al considerar la elección del método más adecuado para un estudio particular

Les cuento que mi nombre es María del Pilar Cetina Melo, nací y vivo en Bogotá, me encuentro cursando octavo semestre de Ingeniería de Sistemas, trabajo en un gremio en el área de tecnología y espero terminar mi carrera adquiriendo muchos conocimientos en todas las asignaturas.

Por último les comparto mi foto para que me conozcan.

Hasta pronto.

Encuesta Nacional de Consumo de Sustancias Psicoactivas en Población General - ENCSPA- 2019

El tipo de muestreo utilizado en la encuesta del DANE parece ser una combinación de Muestreo Aleatorio por Conglomerados y Muestreo Aleatorio Simple en las etapas más detalladas. La razón es que:

• Unidades Primarias de Muestreo (UPM): Los municipios con más de 30,000 habitantes y los municipios que forman parte de las áreas metropolitanas de las ciudades se seleccionaron como conglomerados (método de conglomerados).

• Unidades Secundarias de Muestreo (USM): Las manzanas en las cabeceras municipales se seleccionaron utilizando un diseño con Probabilidad Proporcional al Tamaño Sistemático (PPT-SIS), lo que indica un enfoque más detallado, similar a un Muestreo Aleatorio Simple dentro de esos conglomerados.

En resumen el ejemplo y la encuesta que se utilizó fue un enfoque de Muestreo Aleatorio por Conglomerados en las etapas más generales y, a medida que se profundiza en las etapas, se emplea un método que se asemeja a un Muestreo Aleatorio Simple.

SALVADÓ, I. E. Tipos de muestreo. Investigación científica [presentación de diapositivas]. Recuperado de: http://www. bvs. hn/Honduras/Embarazo/Tipos. de. Muestreo, 2016.

OTZEN, Tamara; MANTEROLA, Carlos. Técnicas de Muestreo sobre una Población a Estudio. International journal of morphology, 2017, vol. 35, no 1, p. 227-232.

WEIERS, Ronald M., et al. Investigación de mercados. Mexico: Prentice Hall, 1986.

COCHRAN, William G., et al. Técnicas de muestreo. México: Compañía Editorial Continental, 1980.

VELÁZQUEZ, Alberto Porras. Tipos de muestreo. México: Centrogeo, 2017.

LILIA, Carrillo Flores Ana. Población y muestra. 2015.

Pero lo más importante es que los datos consultados sean los más verídicos posibles para obtener los resultados que necesitamos.

https://www.probabilidadyestadistica.net/muestreo-estratificado/

Encuesta dirigida a: hogares y personas.

Esta encuesta se realizó con el fin de verificar si en los hogares encuestados habían migrantes menores de 15 años.

Tipos de muestreo probabilístico (Muestreo Aleatorio Simple, Muestreo Aleatorio Sistemático, Muestreo Aleatorio Estratificado, Muestreo Aleatorio por Conglomerados)

Encuesta dirigida a: viviendas, hogares y todas las personas mayores de 14 años

Esta encuesta permite ver los temas de criminalidad en distintos campos y en que se ha visto afectada la población.

Encuesta dirigida a: Servidores(as) públicos(as) y contratistas pertenecientes a las entidades de la Rama ejecutiva del orden nacional, gobernaciones y alcaldías de ciudades capitales.

Esta encuesta se realizo para apoyar el sondeo a los servidores públicos sobre los cambios que ha tenido que afrontar la administración a raíz del COVID 19.

·         Detalles Relevantes: El marco se organiza por conglomerados, identificando municipios como unidades primarias de muestreo (UPM), manzanas como unidades secundarias de medidas de muestreo (USM), y segmentos o de tamaño (MT) como unidades terciarias de muestreo (UTM).

·         Detalles Relevantes: Todos los municipios seleccionados tienen probabilidad de inclusión 1, conformando los conglomerados iniciales.

·         Detalles Relevantes: La proporcionalidad del tamaño se define en función del número de viviendas en cada manzana.

·         Detalles Relevantes: Estos segmentos forman las unidades terciarias de muestreo.

·         Detalles Relevantes: La selección de la persona se realiza mediante el procedimiento de Kish.

·         Tamaño de la Muestra: La muestra final es de 49,600 hogares, con una persona de 12 a 64 años seleccionada por hogar.

·         Muestreo por Conglomerados: Se utiliza un diseño de muestreo probabilístico multietápico de conglomerados, donde las unidades de muestreo se seleccionan secuencialmente en cuatro etapas.

·         Ponderación: Se aplican factores de expansión y ajuste para obtener resultados representativos a nivel nacional.

Esta es una visión general de las etapas de muestreo por conglomerados en la ENCSPA-2019. Si necesita más detalles o información específica, no dudes en solicitarlo.

·         Detalles Relevantes: Se considera una tasa de pérdida esperada del 30% para la muestra final.

·         Detalles Relevantes: Se detalla la cantidad de segmentos asignados a cada departamento, considerando la diversidad geográfica.

·         Detalles Relevantes: Cada sede/subsede tiene un responsable de asistencia técnica y coordinación de campo.

·         Detalles Relevantes: Este recorrido contribuye a la asignación correcta de medidas de tamaño y la selección final de los conglomerados a encuestar.

·         Detalles Relevantes: Se utilizan piezas comunicativas dirigidas a las personas y hogares fuente de información.

https://www.google.com/url?sa=i&url=https%3A%2F%2Fwww.netquest.com%2Fblog%2Fmuestreo-sistematico&psig=AOvVaw3gTB5xmmAVfvSAR6AEhRqR&ust=1701187208907000&source=images&cd=vfe&opi=89978449&ved=0CBEQjRxqFwoTCIipv6zG5IIDFQAAAAAdAAAAABAg

https://aproteco.org/wp-content/uploads/2018/02/consumo-de-sustancias-psicoactivas-y-su-impacto08.jpg

Colombia - Encuesta Nacional de Consumo de Sustancias Psicoactivas en Población General - ENCSPA- 2019 (dane.gov.co)

Eficiencia en el Tiempo: La eficiencia temporal es una ventaja clave, ya que este método ahorra tiempo al evitar la necesidad de revisar toda la lista de elementos.

Desventaja:

Sesgo Potencial: Existe el riesgo de introducir sesgo si hay un patrón en la disposición de los elementos en la lista que coincide con el intervalo de muestreo

1. Población Representativa:

   • Busca obtener datos sobre el consumo en la población general de Colombia.

2. Marco Muestral Estructurado:

   • Presumiblemente utiliza un marco muestral organizado, facilitando el muestreo sistemático.

3. Eficiencia en Recolección de Datos:

   • Permite una selección eficiente, evitando examinar toda la población.

4. Proceso Sistemático:

   • Alinea con la estructura sistemática de seguimiento de parámetros.

5. Minimización de Sesgos:

   • El método ayuda a reducir sesgos en la selección de la muestra.

En resumen, el Muestreo Aleatorio Sistemático se adapta a la ENCSPA-2019 para obtener una muestra representativa de la población respecto al consumo de sustancias psicoactivas.