Grupo 1 _ PE-ABR by FABIO FERNANDO RAMOS YARIN

El sector educación en el Perú

73318469 — 2025-10-17 01:34:11 UTC

Donde nuestro problema central será "La persistente desigualdad en la calidad y el acceso a la educación entre regiones urbanas y rurales del Perú limita el desarrollo del capital humano y frena el crecimiento inclusivo"

Elegimos Puno porque, presenta una de las brechas educativas más grandes del país (ENLA 2024, MINEDU). Es una de las regiones con menor acceso a internet rural (37,2%) y mayor tasa de analfabetismo (8,7%) (INEI, 2023).

Tiene una fuerte ruralidad (49% de su población) y altitud geográfica que afecta infraestructura escolar.

Entonces el Problema central será:

“La baja calidad educativa en las zonas rurales del departamento de Puno, evidenciada por limitaciones en infraestructura, conectividad y desempeño docente, profundiza la desigualdad de aprendizaje y limita el desarrollo del capital humano regional.”

DESIGUALDAD EDUCATIVA ENTRE LA POBLACIÓN URBANA Y RURAL EN EL PERÚ, 2009 – 2019

73318469 — 2025-10-17 01:44:15 UTC

Comparan niveles educativos entre residentes urbanos vs rurales (≥25 años). Muestran que los años de escolaridad son muy mayores en zonas urbanas (≈10.8 años) vs rurales (≈7 años); la tasa de analfabetismo es más alta en lo rural. Esto sustenta la desigualdad de acceso y de resultado educativo entre zonas.

EXPLORANDO LAS BRECHAS DE DESIGUALDAD EDUCATIVA EN EL PERÚ

73318469 — 2025-10-17 01:45:05 UTC

Estudia las brechas educativas persistentes (urbano/rural) incluso tras aumentos en cobertura. Usa coeficiente de Gini educativo, nivel de ingreso y gasto educativo para mostrar que aún con políticas, la desigualdad de logros persiste. Apoya la idea de que la extensión del acceso no es suficiente si la calidad sigue desigual.

Escuelas rurales en el Perú: factores que acentúan las brechas digitales en tiempos de pandemia (COVID- 19) y recomendaciones para reducirlas

73318469 — 2025-10-17 01:45:52 UTC

Muestra cómo la pandemia evidenció y amplió las brechas: conectividad, dispositivos, capacitación docente, entre otros factores. Contraste con lo urbano explica cómo las carencias en zonas rurales afectan fuertemente el aprendizaje, estancando el desarrollo del capital humano

Factores que explican la brecha urbano-rural de los aprendizajes en las instituciones educativas públicas

73318469 — 2025-10-17 01:46:56 UTC

Analiza los factores detrás de los logros en comprensión lectora y matemáticas usando una metodología de descomposición de brechas. Encuentra que muchas de las diferencias provienen de “efecto características” (infraestructura, estado nutricional previo, preparación docente) más que solo de diferencias en retorno educativo. Esto demuestra qué aspectos concretos contribuyen a la desigualdad.

La desigualdad educativa en las zonas rurales del Perú

73318469 — 2025-10-17 01:47:31 UTC

Trabajo más reciente, que da cuenta de resultados académicos bajos en comunidades rurales lejanas, dificultad para llegar a la educación superior, barreras del Estado en asegurar infraestructura, materiales, y tecnología. Proporciona ejemplos de cómo la ruralidad se traduce en menor calidad educativa.

“Escuelas públicas en Perú: cobertura de servicios básicos no mejora en 15 años”

73318469 — 2025-10-17 01:50:43 UTC

Señala que solo 29,4 % de las escuelas públicas de educación básica cuenta con los tres servicios básicos (agua, electricidad y saneamiento) en 2023, cifra apenas levemente superior a la de 2022 y muy inferior al pico histórico de 2016. Además, muchas de las nuevas escuelas están en áreas rurales.

ENLA 2024 – Evaluación Nacional de Logros de Aprendizaje (Minedu)

73318469 — 2025-10-17 01:51:35 UTC

http://umc.minedu.gob.pe/enla-2024-532-000-escolares-de-4-o-grado-de-primaria-muestran-recuperacion-en-lectura-y-matematica/

“Más de 70 instituciones educativas participan del proyecto de ‘Fortalecimiento de IE rurales 2024’” (UMC-Minedu, 2024)

73318469 — 2025-10-17 01:52:31 UTC

Más de 70 IE (Instituciones Educativas) rurales de Huánuco y Cajamarca participan en talleres y capacitación; uso de evidencias de evaluaciones de aprendizaje para mejorar práctica docente y gestión institucional

Acceso a Internet en área rural – INEI, estadísticas ENAHO y ENEI, 2023-2024

73318469 — 2025-10-17 01:53:11 UTC

En el IV trimestre de 2023, solo el 51,8 % de la población de 6 años y más en zona rural accedió a Internet. Contrastado con cifras mucho más altas en Lima metropolitana y resto urbano.

Informe de MINEDU / Observatorio de Calidad – “Informe revela que más del 70 % de escolares no logra nivel satisfactorio en Matemáticas

73318469 — 2025-10-17 01:53:58 UTC

Más del 70 % de escolares (especialmente en regiones como Ucayali, San Martín y Loreto) no alcanzan nivel satisfactorio en matemática; en algunas regiones el porcentaje de escolares cuarto grado con logro satisfactorio es menor al 11 %

En este Excel se muestran las fuentes estadísticas que evidencian las deficiencias del sector

73318469 — 2025-10-17 02:01:45 UTC

Aquí se muestran las principales fuentes estadísticas utilizadas para analizar el sector educación en el Perú provienen del INEI, MINEDU (ESCALE), Banco Mundial, OCDE, UNESCO, CEPAL y BCRP. Estas instituciones proporcionan datos verificables sobre cobertura educativa, gasto público, desempeño académico y brechas urbano–rurales. Gracias a esta información es posible sustentar el diagnóstico del sector y diseñar políticas económicas orientadas a la equidad y al fortalecimiento del capital humano.

Tasa neta de matrícula en secundaria rural (2023) 82,4 % INEI – Perú: Indicadores de Educación según Departamentos 2013–2023
Acceso a internet en escuelas rurales (2023) 37,2 % MINEDU – ESCALE / UMC
Escuelas con servicios básicos completos (agua, saneamiento, electricidad) 24,5 % ESCALE (2023)
Puntaje promedio en Lectura (ENLA 2024) 475 puntos (vs. 515 nacional) MINEDU – UMC
Docentes con formación pedagógica certificada 63 % MINEDU (2023)
Gasto público educativo regional por alumno S/ 2 450 MEF – Transparencia Económica (2023)

NEI — Instituto Nacional de Estadística e Informática (Perú)

73318469 — 2025-10-17 02:05:23 UTC

series sobre matrícula por nivel y área (urbano/rural), asistencia escolar, acceso a servicios (p. ej. internet en hogares y escuelas) y otras estadísticas desagregadas por departamento y área.
Se puede obtener tasas de matrícula urbana vs rural, proporción de escuelas con servicios básicos.

ESCALE / MINEDU — Unidad de Estadística Educativa (Ministerio de Educación)

73318469 — 2025-10-17 02:06:40 UTC

tablas detalladas de matrícula, docentes, locales y servicios educativos, resultados de censos educativos (desagregación por región, nivel y gestión). Ideal para datos institucionales del sector

World Bank — Education Statistics (EdStats / WDI)

73318469 — 2025-10-17 02:07:18 UTC

indicadores internacionales comparables (gasto público en educación % del PBI, cobertura, datos de aprendizaje comparables) y series para análisis de políticas.

OCDE / PISA (resultados 2022)

73318469 — 2025-10-17 02:07:54 UTC

evidencia de desempeño de aprendizaje (matemáticas, lectura, ciencia) en escala internacional y análisis de equidad. Para Perú ofrece puntajes y proporción de estudiantes en niveles.

UNESCO UIS (Institute for Statistics) — Data Browser

73318469 — 2025-10-17 02:08:41 UTC

serie global y por país de indicadores educativos (matrícula, tasa de alfabetización, docentes calificados, gasto en educación) con opciones de desagregación temporal.

BCRP — Banco Central de Reserva del Perú (estadísticas)

73318469 — 2025-10-17 02:09:13 UTC

series macroeconómicas (PBI, gasto por componente) que permiten relacionar gasto público en educación con PBI y hacer proyecciones macroeconómicas para los escenarios de política.

CEPALSTAT (Comisión Económica para América Latina y el Caribe)

73318469 — 2025-10-17 02:09:47 UTC

indicadores sociales y educativos regionales (por país) y tablas comparativas útiles para análisis por región y para comparar la posición del Perú frente a Latinoamérica.

UMC / MINEDU — Resultados PISA Perú (Informe nacional)

73318469 — 2025-10-17 02:10:23 UTC

resumen y análisis local de los resultados PISA 2022 específicos para el Perú (interpretación nacional, tendencias, grupos vulnerables).

Gasto público en educación (% del PBI)

73318469 — 2025-10-17 02:27:03 UTC

Qué mide: proporción del PBI destinada al sector educación.
Por qué importa: indica el nivel de prioridad presupuestal y capacidad para financiar mejoras estructurales.
Cómo medir: total gasto educativo consolidado / PBI anual.
Fuente: World Bank EdStats / datos nacionales.

Gasto público por estudiante (USD por alumno, por nivel)

73318469 — 2025-10-17 02:27:40 UTC

Qué mide: inversión promedio por estudiante (primaria/secundaria/superior).
Por qué importa: muestra equidad y suficiencia de recursos para aprendizajes y servicios.
Cómo medir: desembolsos educativos / número de estudiantes por nivel.
Fuente: World Bank EdStats; MINEDU/MEF (estadísticas presupuestales).

% de escuelas con acceso a internet y conectividad adecuada

73318469 — 2025-10-17 02:28:14 UTC

Qué mide: cobertura de conectividad en las instituciones educativas (urbano vs rural).
Por qué importa: condiciona la educación digital y continuidades pedagógicas (p. ej. aprendizaje remoto).
Cómo medir: número escuelas con conexión funcional / total escuelas.
Fuente: INEI; MINEDU (ESCALE)

% de escuelas con servicios básicos (agua, saneamiento, electricidad)

73318469 — 2025-10-17 02:29:19 UTC

Qué mide: dotación básica de infraestructura que permite condiciones mínimas para aprender.
Por qué importa: la falta de servicios impacta la permanencia y la salud escolar.
Cómo medir: escuelas con servicios / total escuelas.
Fuente: ESCALE (MINEDU) / INEI

Ratio alumno-docente (por nivel y por región)

73318469 — 2025-10-17 02:29:51 UTC

Qué mide: número promedio de alumnos por docente.
Por qué importa: influye en la atención pedagógica y calidad de enseñanza.
Cómo medir: total alumnos / total docentes.
Fuente: ESCALE (MINEDU).

% de docentes con formación pedagógica y certificación (capacitaciones acreditadas)

73318469 — 2025-10-17 02:30:22 UTC

Qué mide: proporción de docentes que cumplen estándares de formación y actualización.
Por qué importa: la preparación docente está fuertemente asociada a mejores aprendizajes.
Cómo medir: docentes certificados / total docentes.
Fuente: MINEDU / OCDE (recomendaciones sobre docentes).

% de escuelas con Plan de Mejora Escolar y monitoreo anual

73318469 — 2025-10-17 02:30:57 UTC

Qué mide: adopción de planes con metas y seguimiento local.
Por qué importa: la planificación y monitoreo local son clave para la implementación efectiva de la política.
Cómo medir: número escuelas con plan y evidencia de monitoreo / total escuelas.
Fuente: buenas prácticas de ESCALE / documentos de implementación educativa.

% de recursos presupuestados efectivamente ejecutados (ejecución presupuestaria anual)

73318469 — 2025-10-17 02:31:28 UTC

Qué mide: capacidad de ejecutar los recursos asignados (desembolsos y gasto real).
Por qué importa: baja ejecución indica cuellos de botella administrativos que retrasan resultados.
Cómo medir: gasto ejecutado / presupuesto asignado.
Fuente: MEF / BCRP (estadísticas sobre ejecución presupuestal).

Tasa neta de matrícula por nivel (primaria/ secundaria) — desagregada urbano/rural y por región

73318469 — 2025-10-17 02:32:09 UTC

Qué mide: proporción de la población en edad que asiste al nivel correspondiente.
Por qué importa: refleja acceso efectivo a educación y permite identificar brechas territoriales.
Cómo medir: estudiantes matriculados / población en edad.

Tasa de deserción y repetición escolar (por grado y región)

73318469 — 2025-10-17 02:33:43 UTC

Qué mide: pérdida de alumnos en el sistema (abandono) y estabilidad.
Por qué importa: altos niveles indican problemas de calidad o de condiciones socioeconómicas.
Cómo medir: salidas del sistema / matrícula inicial; repitentes / matriculados.
Fuente: ESCALE / INEI

Puntajes promedio en pruebas nacionales y/o PISA (matemáticas, lectura, ciencias)

73318469 — 2025-10-17 02:34:29 UTC

Qué mide: nivel de logro en competencias básicas.
Por qué importa: es la medida directa de la calidad educativa y del capital humano.
Cómo medir: puntaje promedio nacional y proporción por niveles de desempeño.
Fuente: OCDE (PISA 2022); UMC (MINEDU) para resultados nacionales.

% de estudiantes alcanzando niveles básicos de aprendizaje (aprendizaje mínimo esperado)

73318469 — 2025-10-17 02:35:01 UTC

Qué mide: proporción que alcanza estándares mínimos (p. ej. nivel 2 PISA o marco nacional).
Por qué importa: indica qué fracción de la generación logra competencias funcionales para la vida y trabajo.
Cómo medir: pruebas estandarizadas nacionales / internacionales.
Fuente: UMC / PISA / World Bank learning indicators.

Learning-Adjusted Years of Schooling (LAYs) / Índice de aprendizaje

73318469 — 2025-10-17 02:35:32 UTC

Qué mide: combina cantidad (años de escolaridad) y calidad (aprendizajes adquiridos) para estimar capital humano efectivo.
Por qué importa: conecta directamente educación con productividad y crecimiento.
Cómo medir: metodologías del Banco Mundial (Human Capital Index / LAYS).
Fuente: World Bank / EdStats

Brecha urbano–rural en puntajes y cobertura (diferencia absoluta o ratio)

73318469 — 2025-10-17 02:36:17 UTC

Qué mide: disparidad específica entre áreas urbanas y rurales en cobertura y logros.
Por qué importa: objetivo central de la política es reducir esta brecha.
Cómo medir: puntaje urbano − puntaje rural; matrícula urbana − matrícula rural.
Fuente: INEI / ESCALE / UMC.

% de población estudiantil beneficiada por programas focales (becas, transferencias, alimentación escolar)

73318469 — 2025-10-17 02:36:47 UTC

Qué mide: alcance de medidas de equidad dirigidas a población vulnerable.
Por qué importa: permite verificar si la política llega a quienes más lo necesitan y reduce desigualdades.
Cómo medir: beneficiarios registrados / población objetivo.
Fuente: MINEDU, programas sociales (Qali Warma, becas), INEI

Tasa de empleo y salario promedio de egresados (cohorte) / empleabilidad juvenil

73318469 — 2025-10-17 02:37:14 UTC

Qué mide: integración laboral y retorno económico de la educación.
Por qué importa: evidencia el vínculo entre educación, capital humano y crecimiento inclusivo.
Cómo medir: encuestas laborales por cohorte, ENAHO / empleabilidad universitaria.
Fuente: INEI (encuestas de empleo) / World Bank (labor market indicators).

Proyección del impacto en PBI por mejoras en aprendizaje (estimaciones costo-beneficio)

73318469 — 2025-10-17 02:37:56 UTC

Qué mide: impacto macroeconómico proyectado de elevar aprendizajes (ej.: aumento en productividad y PBI).
Por qué importa: justifica inversión desde el punto de vista macroeconómico.
Cómo medir: modelos macro (scenarios) usando elasticidades de capital humano.
Fuente: World Bank, UNESCO, estudios de impacto educativo.

Beneficiarios directos

73318469 — 2025-10-17 02:40:48 UTC

Directos: 220 000 estudiantes de educación básica rural en Puno (INEI, 2024).
Indirectos: 90 000 hogares rurales, 10 000 docentes del sector público y gobiernos locales.
Estudiantes de educación básica regular (inicial, primaria y secundaria) en zonas rurales y urbano-marginales del Perú.
Estos grupos enfrentan mayores brechas de acceso, infraestructura y conectividad digital.
La política busca reducir desigualdades y mejorar las condiciones de aprendizaje.
Docentes y personal educativo del sector público, especialmente en regiones rurales, quienes serán beneficiarios de capacitación, incentivos y mejores recursos pedagógicos.
Instituciones educativas públicas que recibirán inversión en infraestructura, conectividad y equipamiento tecnológico.

Beneficiarios indirectos

73318469 — 2025-10-17 02:42:49 UTC

Familias rurales y urbano-marginales, que se benefician de una educación de mayor calidad y del incremento del capital humano de sus hijos.
Economía nacional, por el aumento de productividad y crecimiento inclusivo que genera una población mejor educada.
Gobiernos regionales y locales, que reciben herramientas y recursos para implementar políticas educativas más efectivas.

Desempeño docente y rendimiento académico – Huanta, 2017

2025-10-17 02:44:05 UTC

Analiza cómo el desempeño docente influye en el rendimiento académico de estudiantes de secundaria en un colegio público de Huanta. Concluye que existe una correlación positiva significativa: mejores docentes generan mejores resultados.

Link: https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/19534?utm_source=

Cuantificación de beneficiarios

73318469 — 2025-10-17 02:44:18 UTC

Estudiantes en educación básica regular

- 7.9 millones

Estudiantes en zonas rurales

73318469 — 2025-10-17 02:44:50 UTC

2.2 millones (27.6 % del total nacional)

Docentes del sector público

73318469 — 2025-10-17 02:45:47 UTC

422 000 docentes

Instituciones educativas públicas

73318469 — 2025-10-17 02:46:24 UTC

54 000 locales

Población beneficiaria total indirecta (hogares con hijos en edad escolar)

73318469 — 2025-10-17 02:46:51 UTC

4.9 millones de hogares

Calidad en las instituciones de educación secundaria pública de Lima – 2017

72264767 — 2025-10-17 02:49:20 UTC

Evalúa la calidad del servicio educativo en colegios públicos de Lima usando el modelo de gestión de calidad TQM. Encuentra deficiencias en liderazgo y planificación, recomendando fortalecer la gestión institucional en el sector público.

Link: https://tesis.pucp.edu.pe/items/3c559af6-7ed8-4295-b63a-dd9b9de8a2b5

Desempeño docente y mejora de la calidad educativa – Rímac, 2018

72264767 — 2025-10-17 02:51:14 UTC

Determina la relación entre desempeño docente y calidad educativa en una escuela pública del Rímac. Confirma que docentes con mejor desempeño logran mayor satisfacción y rendimiento en sus estudiantes.

Link: https://repositorio.une.edu.pe/entities/publication/3b5ea816-02eb-408f-a8f9-9e2fed0668ae

Desempeño docente y evaluación censal – Ayacucho, 2024

72264767 — 2025-10-17 02:52:25 UTC

Examina la relación entre el desempeño docente y los resultados en la Evaluación Censal de Matemática de segundo grado de secundaria pública en Ayacucho. Confirma que docentes con mejor desempeño logran puntajes más altos.

Link: https://alicia.concytec.gob.pe/vufind/Record/UNMS_56f343586901eefc555232d5ae336081

Objetivo general

73318469 — 2025-10-17 02:52:27 UTC

El problema central será:

Reducir la brecha educativa rural en Puno, fortaleciendo la infraestructura escolar, la conectividad digital y la formación docente, para mejorar el aprendizaje y la equidad educativa en la región.

Objetivos específicos

73318469 — 2025-10-17 02:54:20 UTC

Aumentar la conectividad digital rural del 37 % (2023) al 70 % (2028) en instituciones educativas públicas.
Fuente: INEI / MINEDU – ESCALE.
Indicador: % de escuelas con acceso a internet funcional.
Reducir la tasa de deserción escolar rural del 6,5 % (2023) al 3 % (2028).
Fuente: ESCALE.
Indicador: % de alumnos que abandonan durante el año escolar.
Incrementar el porcentaje de docentes certificados del 63 % (2023) al 85 % (2028) mediante programas de capacitación regional.
Fuente: MINEDU – Dirección de Desarrollo Docente.
Aumentar la inversión pública educativa en Puno en 20 % anual promedio (2024–2028) priorizando infraestructura y conectividad.
Fuente: MEF / BCRP.

Liderazgo pedagógico del director y su relación con el desempeño docente en el nivel secundaria de la Institución Educativa Pública María Parado de Bellido – Rímac, Lima (2023)

72264767 — 2025-10-17 02:54:32 UTC

El estudio analiza cómo el liderazgo pedagógico de los directores incide en el desempeño docente en instituciones públicas de educación secundaria en el distrito del Rímac, Lima. A través de encuestas a 44 docentes y observaciones directivas, se concluye que un liderazgo participativo y motivador fortalece las prácticas pedagógicas y mejora la calidad educativa en el sector público.

Link: https://gestionrepo.unmsm.edu.pe/items/45f1dee8-d12a-4c0f-8ec2-77fb644aeff8

Objetivos sociales

73318469 — 2025-10-17 02:55:27 UTC

Aumentar la tasa neta de matrícula en secundaria rural de 83 % (2023) a 90 % (2028).

Fuente: INEI (2024), Estadísticas de Educación.

Propósito: Reducir la brecha de acceso y permanencia educativa.

Disminuir en un 50 % la brecha digital educativa rural, incrementando el porcentaje de escuelas conectadas a internet del 57 % (2023) al 85 % (2028).

Fuente: INEI (2023), Estadísticas TIC en los Hogares.

Reducir la tasa de abandono escolar en secundaria de 9 % (2023) a menos del 5 % (2028).

Fuente: MINEDU (2024), ESCALE – Indicadores educativos.

Elevar el porcentaje de docentes con formación pedagógica certificada del 72 % al 90 % para 2028, especialmente en zonas rurales.

Fuente: MINEDU (2024), Anuario Estadístico Educativo.

Objetivos institucionales

73318469 — 2025-10-17 02:56:19 UTC

Implementar un sistema nacional de monitoreo y evaluación educativa con enfoque territorial antes de 2026, que articule a MINEDU, MEF, INEI y gobiernos regionales.

Fundamento: Recomendación de la CEPAL (2023) sobre políticas basadas en evidencia (Herramientas para el análisis y diseño de políticas públicas).

Indicador: % de regiones con sistema activo de seguimiento educativo.

Fortalecer la capacidad de gestión educativa descentralizada, capacitando al 100 % de las UGEL en gestión por resultados y ejecución presupuestal.

Fuente: MINEDU (2023), Plan de Fortalecimiento de la Gestión Descentralizada.

Incorporar criterios de equidad e inclusión en la asignación presupuestal educativa regional a partir de 2025.

Fundamento: CEPAL (2022) — “Lineamientos para políticas de bienestar y equidad en América Latina”.

Cómo se vinculan con los indicadores de gestión

73318469 — 2025-10-17 02:59:07 UTC

Aumentar gasto educativo al 6 % del PBI -
% PBI en educación -
Banco Mundial (2024)
Incrementar matrícula secundaria rural-
Tasa neta de matrícula rural -
INEI (2024)
Reducir brecha digital educativa
- % de escuelas con internet -
INEI (2023)
Capacitar docentes rurales
- % de docentes certificados -
MINEDU (2024)
Disminuir abandono escolar
- Tasa de deserción escolar -
MINEDU – ESCALE (2024)
Mejorar eficiencia del gasto
- % ejecución presupuestal -
MEF / BCRP (2024)
Implementar monitoreo descentralizado -
Regiones con sistema activo -
CEPAL (2023)

Políticas específicas propuestas

73318469 — 2025-10-30 02:26:45 UTC

Programa “Conecta Puno Rural” Instalación de internet satelital y capacitación digital docente en zonas rurales de alta dispersión (Lampa, Azángaro, Melgar).MINEDU + PRONATEL + Gob. Regional% escuelas rurales con internet

“Escuela Rural Segura y Sostenible” Inversión en servicios básicos y módulos prefabricados en colegios sin agua ni saneamiento.Programa Nacional de Infraestructura Educativa (PRONIED)% escuelas con servicios básicos

“Maestro Puno Excelencia”

Programa de becas y bonos de desempeño para docentes rurales que mejoren logros de aprendizaje.MINEDU / SERVIR / Gob. Regional% docentes certificados

“Aprendo en Comunidad”

Tutorías y acompañamiento pedagógico comunitario para reducir deserción.UGEL + Municipios + Redes EducativasTasa de deserción escolar

“Educación Productiva Regional” Integración de contenidos locales (agropecuarios y tecnológicos) en secundaria rural.DRE Puno / Minedu% IE con currículos locales adaptados

Resultados que se esperan al 2028

73318469 — 2025-10-30 02:29:27 UTC

Reducción del 50 % de la brecha rural–urbana en logros de aprendizaje (medido por ENLA).
Cobertura de servicios básicos en 80 % de escuelas rurales.
Mejora del puntaje promedio regional en Lectura y Matemática en +10 %.
Incremento de la tasa de matrícula rural secundaria a 92 %.