Add your brainstorming topic here... by Alex Pedrag Ruiz Maldonado

1.-INTRODUCCIÓN

alexpedragruizmaldonado — 2025-09-04 02:30:03 UTC

EL USO DE MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES HA CRECIDO EN MARKETING
SEM SE ANALIZA EN 2 FASES: MEDICIÓN (VALIDAR CONSTRUCTOS) Y MODELO ESTRUCTURAL (RELACIONES)
EL EXPLORATORY FACTOR ANALYSIS (EFA) IDENTIFICA VARIABLES QUE SE MUEVEN JUNTAS, NECESARIAS COMO INSUMOS PARA SEM

alexpedragruizmaldonado — 2025-09-04 02:32:50 UTC

TÉCNICA PARA REDUCIR MUCHAS VARIABLES OBSERVADAS A POCOS FACTORES COMUNES.
PREGUNTA CENTRA: ¿QUÉ ESTRUCTURA SE OCULTA EN LAS VARIABLES QUE EXPLICAN EL DESEMPEÑO EN MARKETING?

2025-09-04 02:33:52 UTC

Ortogonal (Varimax): factores no correlacionados.

Oblicua (Oblimin): factores correlacionados (preferido en ciencias sociales).

Recomendación: usar rotación oblicua porque refleja mejor la realidad

2025-09-04 02:34:11 UTC

Tras rotar, se interpretan factores viendo los ítems que cargan fuerte en cada uno.

Se etiquetan con base en el tema común de esos ítems (ej: “Customer relation capability”)

alexpedragruizmaldonado — 2025-09-04 02:37:09 UTC

KMO (KAISER-MEYER-OLKIN): MIDE LA ADECUACIÓN DE LA MUESTRA (+= 0.5 ACEPTABLE, +0.7 BUENO Y +0.9 EXCELENTE)
BARLETT'S TEST: P<0.05 CONFIRMA QUE LA MATRIZ NO ES IDENTIDAD.

alexpedragruizmaldonado — 2025-09-04 02:40:51 UTC

Metodos principales:

2025-09-04 02:43:28 UTC

10 ítems analizados con PCA en SPSS.

KMO = 0.537 (aceptable), Bartlett significativo.

3 factores explican 62.6% de la varianza.

Factores:

Customer relation capability.

Marketing coverage.

Proactive marketing capability.

2 ítems eliminados.

2025-09-04 02:44:19 UTC

EFA redujo 10 ítems a 3 factores clave.

Factores como insumo para CFA/SEM.

Limitación: no se validó con CFA.