• 텍스트 자료를 인식하는 인공지능

일상생활에서 사용하는 자연어(natural language)를 컴퓨터와 같은 기계가 처 리할 수 있도록 하는 작업을 자연어 처리라고 한다. 

자연어 처리 기술의 장점(2)

인공지능이 자연어를 텍스트 자료로 인식하여 처리할 때, 

벡터(vector)라는 수학 개념이 이용된다.

텍스트 자료를 인식하는 인공지능의 사례를 알아보자.

사례 1. 챗봇(chatbot)

챗봇은 텍스트로 사용자와 대화를 나눌 수 있도록 시스템이 구현된 컴퓨터 프로그램으로서 일반적으로 고객 서비스나 정보 수집 등의 다양한 목적을 위해 사용된다. 

자연어 처리 기술이 발달하지 못했던 시기에는 컴퓨터가 사람의 대화를 제대로 인식하지 못하여 챗봇의 실용성이떨어졌다. 

요즘은 자연어 처리 기술이 발달하여 사람이 일상적으로 하는 말을 인식하고 그 의미까지 구별하는 수준으로 챗봇의 성능이 좋아져서 대중적으로 사용되고 있다.

사례 2. 번역

인공지능은 대상 언어의 문맥과 의미를 파악하여 이를 다양한 언어로 번역해 준다.

최근에는 딥러닝을 통해 문장을 통째로 번역하는 인공신경망 기계 번역 기술이 적용되면서 

자연스 러운 번역 시스템이 구현되고 있다.

사례 3. 스팸메일 차단

인공지능은 스팸 메일 차단 기능에도 적용되어 있다. 메일함으로 수신되는 스팸 메일을 사람이 일일이 확인해서삭제하는 것은 매우 번거로운 일이다.

그래서 인공지능은 메일을 보내온 주소, 메일의 제목이나 내용에서 텍스트를 분석하여 스팸 메일인지 아닌지를 예측하여 분류한다.  

사례 4. 관련어 자동 추천

검색 엔진을 이용하여 검색할 때 인공지능이 적용되기도 한다. 

인공지능이 적용된 검색 엔진은 사용자들을 시간대별, 연령대별, 남녀별로 분석하여 사용자가 몇 글자만 입력해도관련어 자동 추천 결과로 사용자가 검색할 내용과 관련된 단어 목록을 제시해 준다. 

예를 들어 검색 엔진에서 프로야구 순위를 검색하기 위해'프로야'까지만 입력해도 연관검색어에 프로야구, 2021 프로야구 개막 등등이 나타난다.

텍스트자료를 인식하는 인공지능의 또 다른 사례.

표절 적발

인터넷을 이용하면 표절을 쉽게 할 수 있다. 

오늘날 정보 및 데이터의 양은 무제한에 가까워서 비양심적인 사람들이 이를 쉽게 활용할 수 있다. 

실제로 어떤 에세이를 존재하는 모든 데이터와 비교하고 대조할 수 있는 사람은 없다. 

AI는 다르다. 

AI는 대량의 정보를 확인하고 관련 텍스트와 비교하며 일치하는 정보가 있는지 여부를 확인할 수 있다. 

또한 이 분야의 발전과 성장 덕분에 일부 도구는 실제로 외국어로 된 출처뿐만 아니라 

이미지와 오디오도 확인할 수 있다