Las competencias que se deberá tener en cuenta son: la alfabetización básica, aritmética, competencias digitales, codificación, pensamiento crítico, trabajo en equipo, ética de la IA.

Tener un uso responsable en el ambito de educacion, promoviendo IA ética en enseñanza, formación docente y aprendizaje electrónico.

Evaluar impacto de IA en el aprendizaje y garantizar experiencias humanas enriquecedoras.

Mantener la privacidad de los datos, promover la participación de mujeres, niñas, minorías, personas con discapacidad y grupos vulnerables en educación de IA, incluir lenguas locales e indígenas en enseñanza de ética de IA.

Monitorear impactos y riesgos de las investigaciones en IA, garantizar conclusiones basadas en evidencia, modelos fiables y consistentes.

Plantea fortalecer las competencias digitales, el pensamiento crítico y la ética de la IA en los planes de estudio, además de formar a los docentes en su uso responsable.

Expone la necesidad de proteger la privacidad y los datos de los estudiantes, valorar la diversidad cultural y lingüística, y asegurar que la IA contribuya a mejorar la calidad educativa sin sustituir la experiencia humana.

Impulsa la cooperación internacional y el apoyo a la investigación ética y multidisciplinaria en torno a la educación y la IA.

Referencia en APA:

UNESCO. (2021). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. UNESCO Biblioteca Digital.

Objetivo principal: Poner la IA al servicio de la humanidad, protegiendo a las personas, sociedades, medio ambiente y ecosistemas.

Prevención: Evitar daños y promover el uso pacífico de la IA.

Inclusión: Resaltar la igualdad de género y la protección del medio ambiente.

Cooperación: Requiere trabajo conjunto entre países y comunidades a nivel mundial.

Responsabilidad: Uso compartido y responsable de la IA mediante diálogo intercultural.

Proteger derechos humanos y medio ambiente.

Prevenir daños y vigilar todas las etapas de la IA.

Supervisión y transparencia en su uso.

Reducir desigualdades sociales.

Gobiernos y empresas deben rendir cuentas.

Participación ciudadana y de expertos.

Los países deben trabajar con escuelas, universidades y organizaciones para enseñar sobre IA y reducir la brecha digital.

Promover aprendizajes básicos: lectura, matemáticas, competencias digitales, trabajo en equipo y pensamiento crítico.

Crear programas de sensibilización sobre oportunidades y riesgos de la IA.

Fomentar investigaciones sobre el uso responsable de la IA en la educación.

La IA debe apoyar a estudiantes y docentes, sin reemplazar el valor de la enseñanza tradicional.

Es clave cuidar la privacidad de los datos de los estudiantes y usarlos solo de forma ética.

La IA debe mejorar el acceso a la información y el conocimiento.

Promover libertad de expresión, investigación y acceso a datos oficiales.

Fomentar transparencia y diversidad de opiniones en línea.

Invertir en competencias digitales y pensamiento crítico para evitar desinformación.

Informar a la gente sobre ventajas y riesgos de la IA.

Medios de comunicación deben usar la IA de forma ética.

Protección de datos: resguardar la privacidad de estudiantes y docentes frente al uso de plataformas digitales.

Diversidad cultural y lingüística: la IA debe respetar e incluir lenguas locales e indígenas en contenidos educativos.

Supervisión humana: la IA no reemplaza al maestro, sino que lo apoya; el docente mantiene el rol central.

Transparencia: explicar claramente cómo funcionan las herramientas de IA usadas en el aula.

Dependencia tecnológica: riesgo de que el aprendizaje se limite a lo que dicta la IA.

Sesgos en contenidos: los algoritmos pueden transmitir prejuicios o visiones parciales de la cultura.

Privacidad estudiantil: los datos sensibles de alumnos pueden ser mal gestionados.

Formación docente insuficiente: muchos profesores no reciben capacitación para usar IA de forma ética y efectiva.

No funciona la idea de convertir la educación en una competencia constante, debería ser un entorno seguro donde los errores sean parte del proceso de aprendizaje

los docentes siguen siendo insustituibles, su papel es esencial en mediación, orientación, ética, interpretación humana.

Si los profesores aprenden a usar la IA bien, pueden liberar tiempo de tareas rutinarias y dedicar más energía a lo que realmente importa en la enseñanza.

El aprendizaje tiene que ser significativo, conectar con los intereses, identidad y mundo del estudiante.

No basta con memorizar para exámenes, se trata de desarrollar capacidades que perduren más allá de la escuela.

Referencia en APA:

Beard, A. (2019, dic 11). Inteligencia artificial: cómo educar para los retos del futuro. [Video]. Youtube. https://www.youtube.com/watch?v=wslc8imSS5c&t=1s.

En los estudiantes, los principales retos son la falta de competencias digitales, la brecha de acceso a dispositivos y conectividad, el riesgo de dependencia excesiva de la IA que puede reducir el pensamiento crítico y la creatividad, además de la vulneración de datos personales y la posible inexactitud de los contenidos generados.

Para los docentes, las limitaciones incluyen la escasa capacitación frente al rápido avance tecnológico, la percepción de que su rol puede verse relegado, la dificultad en la gestión segura de grandes volúmenes de datos y la necesidad de garantizar que los recursos creados con IA no contengan errores ni sesgos.

El uso de la inteligencia artificial plantea riesgos relacionados con los sesgos y la discriminación en los algoritmos, que pueden reproducir desigualdades; la privacidad y seguridad de los datos de estudiantes, que exige mecanismos de protección; la dependencia tecnológica, que puede limitar el pensamiento crítico y la interacción humana; y la resistencia al cambio y falta de capacitación, que dificultan su integración responsable en los entornos educativos.

El uso ético de la inteligencia artificial en la educación implica concebirla como una herramienta de apoyo al docente, nunca como su sustituto. Su integración debe fomentar el aprendizaje colaborativo, impulsar el pensamiento crítico y promover la inclusión mediante la adaptación de contenidos a las necesidades de cada estudiante. Asimismo, es clave favorecer procesos de co-creación entre estudiantes y tecnología, garantizando siempre un manejo responsable que evite la desinformación o el mal uso. Finalmente, las instituciones educativas deben establecer protocolos y políticas claras que protejan los derechos de los alumnos y orienten la aplicación pedagógica de la IA de manera segura y responsable

Referencia en APA:

Molina Mera, J. S., Lucio Paredes, A. O., & Chicaiza Morocho, D. C. (2025). Uso ético pedagógico de la inteligencia artificial en educación. Revista Ciencia Latina, 9(4), 11462–11477.

La incorporación de la inteligencia artificial en la educación conlleva importantes desafíos y riesgos. Entre ellos destacan la equidad, ya que los algoritmos pueden reproducir sesgos y la brecha digital puede profundizar desigualdades de acceso y uso; la privacidad y autonomía, debido a la recolección masiva de datos y la posible dependencia tecnológica; y el rol de los docentes, quienes requieren nuevas competencias digitales y pedagógicas para integrar estas herramientas de manera significativa. Asimismo, la IA cuestiona los métodos tradicionales de evaluación, al facilitar el plagio o la generación automática de textos, lo que obliga a replantear estrategias que fomenten el pensamiento crítico y creativo.

Referencia en APA:

Bravo, M., Bilbao, G., Gerias, M., & Arriagada, M. P. (2023). Inteligencia artificial generativa y ChatGPT: Oportunidades y desafíos para la educación. (Policy Brief N.º 4). Facultad de Educación, Universidad del Desarrollo. file:///C:/Users/DELL/Downloads/policy_brief_n4.pdf

ChatGPT, lanzado por OpenAI en noviembre de 2022, es una herramienta de inteligencia artificial generativa que no solo imita conversaciones humanas, sino que también crea textos originales como cuentos, ensayos o poemas. Su uso masivo ha generado importantes reflexiones en el ámbito educativo, especialmente sobre cómo enseñar y evaluar. Se destaca la necesidad de fomentar el pensamiento crítico, la verificación de información y la creatividad en los estudiantes. Además, se plantea la importancia de la formación ética y la integridad académica. Los docentes deben guiar el uso de esta tecnología para enriquecer el aprendizaje y adaptarse a los nuevos desafíos que plantea la IA en la educación.

La IA puede apoyar los procesos de enseñanza-aprendizaje si se utiliza de manera ética y pedagógica.

Se requiere una formación docente para manejar la IA como apoyo, no como sustituto.

Promueve el uso responsable para evitar problemas como el plagio, la dependencia tecnológica o la falta de pensamiento crítico.

La IA debe usarse como herramienta complementaria que potencie la personalización del aprendizaje y el desarrollo de habilidades.

Existen riesgos: reemplazo de la labor docente, inequidades en el acceso, sesgos en los algoritmos.

La encuesta refleja que los estudiantes de educación superior ven con buenos ojos la IA, pero aún hay desconocimiento desigual según género, nivel socioeconómico y edad.

• Principales desafíos:

  • Evitar la dependencia y el plagio.

  • Promover un uso equitativo y significativo.

  • Desarrollar una visión sistémica de la IA en la educación.

La IA debe usarse con responsabilidad, equidad, inclusión y respeto a los derechos humanos.

Promueve la alfabetización digital y ética para que los estudiantes comprendan cómo funciona la IA.

Llama a los Estados a regular el uso de la IA en educación para evitar brechas de desigualdad.

Importancia de la transparencia, privacidad y protección de datos en contextos educativos.

En el caso de la IA aplicada a educación, se puede reflexionar en que el desarrollo tecnológico debe considerar la integralidad del ser humano.

La educación con IA no debe reducir al estudiante a un “dato”, sino reconocer su individualidad y contexto social.