Temperatura.

Gasto de energía.

Claves de Wi-Fi.

Voltajes y amperios.

Localización.

Información personal como e-mail y dirección IP.

Rutinas de encendido y apagado.

Riesgos potenciales de compartir esta información.

Los desarrolladores de la app y del dispositivo podrían recopilar nuestros datos personales donde podrían quedar expuestos datos personales (dirección, dni , edad, género, circunstancias personales y laborales) y bancarios (tarjetas de crédito utilizadas en la app y otros métodos de pago).

Podrían utilizar estos datos para realizar delitos como pueden ser compras a nuestro nombre, estafas, fraudes). También recopilar nuestros datos para estadísticas de marketing y publicidad, esto puede producir que el algoritmo cree publicidad personalizada según el gusto del usuario.

El IoT se caracteriza por una red de dispositivos interconectados, como sensores, smartwatches, electrodomésticos, que generan información en tiempo real. Es aquí donde entra el Big Data, que permite ordenar, filtrar y encontrar información valiosa para realizar distintos análisis con distintos fines. Sin embargo, esta interacción plantea grandes retos. En primer lugar, la seguridad y privacidad de los datos recolectados: un fallo en la protección podría exponer información sensible de millones de usuarios. "..."Los peligros crecen cuando el Big Data es utilizado por las divisiones de Recursos Humanos de las empresas para, a través de aplicaciones informáticas, contratar personal, mediante encuestas por computadoras que en quince minutos revelan todo sobre la persona. (Alcaraz, 2018, p.19) citando las palabras Yaiza, 2015.

En segundo lugar, el almacenamiento y procesamiento masivo representan un desafío económico y técnico, ya que la cantidad de información generada crece de forma exponencial. A esto se suman problemas de conexión entre distintos dispositivos, la veracidad de los datos recogidos y la necesidad de responder en tiempo real a diferentes aplicaciones. De este modo, aunque el Big Data y el IoT ofrecen enormes beneficios, también ponen sobre la mesa dilemas éticos, técnicos y sociales que aún no tienen solución definitiva.

¿Estamos preparados como sociedad para gestionar de manera ética y segura el creciente flujo de datos generados por el IoT a través del Big Data?

Creen ustedes que la IA debería dar más importancia a Latinoamérica debido a su gran riqueza y diversidad cultural?

Al crear esta ayuda pedagógica, la cultura del instantáneo me obligó a condensar la complejidad de la Realidad Virtual en una idea clara y visualmente atractiva. En lugar de profundizar en aspectos técnicos o históricos, tuve que elegir un solo enfoque: su potencial educativo. Este recorte transformó un concepto amplio en una experiencia breve, directa y comprensible, pero también simplificada.

La responsabilidad ética del docente digital consiste en no sacrificar la rigurosidad conceptual por el impacto visual. En un entorno donde predomina la inmediatez y la atención fugaz, el reto es mantener la veracidad, la claridad y la intención formativa. Por eso, el docente debe usar recursos breves como los reels para despertar curiosidad, motivar la exploración y promover aprendizajes genuinos, asegurando siempre una base sólida detrás de cada mensaje

https://www.welivesecurity.com/es/seguridad-iot/5-historias-hackeos-ataques-dispositivos-iot-hogar/

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