오늘의 핵심 키워드 - 인공지능(AI), 머신러닝, 지능

새롭게 알게된것 - 인식만 해도 인공지능인것을 처음 알았다.

궁금한 점 - 인공지능이 사랑을 느낄 수 있을지.

사람이 한다면 그를 모방한 인공지능도 언젠간 할 수 있지 않을까 싶다.

일론 머스크가 현재 인공지능으로 어떠한 사업 아이템을 만들고 있을지 알아보고 싶다.

인공지능, 로봇, ai

인공지능의 정의

인공지능의 발달로 인한 일자리 문제

인공지능의 발달 영향을 받지 않는 일자리를 찾는 것.

인공지능은 앞으로 어떠한 방향으로 발전할 것인지 궁금합니다.

오늘의 핵심 키워드 : 인공지능의 정의 , 인공지능의 역사, 인공지능의 발전 과정

새롭게 알게된 점 : 우리나라에서도 인공지능을 활용한 알고리즘 제작이라든지 다양한 분야에서 인공지능을 사용하고, 발전시키는 점이 흥미로웠고, 앞으로의 발전은 어떤 식으로 진행될지 궁금해지는 계기가 되었다.

궁금한 점 : 우리나라의 실생활에서의 인공지능 사용이 거의 없고 연구 위주로만 진행된다고 생각한다. 그렇다면, 우리나라에서 실생활에 사용하는 인공지능은 무엇이 있을까?

3번에 대한 답변 : 먼저, 자율자동차 등과 같이 직접 분석하여 실행에 옮기는 것이 있다고 생각한다. 이외에도, 앞으로 에듀테크 등과 같이 AI를 교육 등에서도 사용할 것이라고 생각한다. 또한, 알고리즘(수학에서의 알고리즘과 유사) 등의 발전을 통해 일상생활에서의 발전이 있을 것이라고 생각한다.

인공지능, 가능or불가능, 특이점

오늘 조사한 내용중에서 CNN 기술이란것을 조사했는데 이미지를 딥러닝 하는데에 있어 크게 기여했다는 사실을 알게됐고, 처리 과정에 대해서도 어렴풋이 이해하게 됐다.

현재 인공지능이 계속해 발달하면서, 인공지능의 특이점에 대해서 토론하는 사람들도 많아지고, 위험도를 가늠하는 사람들도 많아졌는데, 과연 인공지능은 인간에게 유해한가

아니라고 생각한다. 까닭은 여러가지가 있지만 기본적으로 모든 로봇 즉 ai에 적용되는 로봇 원칙이 있는데 그 원칙을 로봇 스스로 거스를 수 없기 때문이다. 그에 따라서 사람들의 생존권 위협하는 것도 인간에게 해를 가하는 행동으로 규정할 수 있기 때문에 불가능한 행동이라고 생각한다.

모방, 학습, 인공지능

인공지능은 인간의 지능을 모방한 것

알파고의 역사에 대하여 알아봄

알파고의 학습원리가 궁금하다

알파고는 구글이 딥마인드를 인수하며 본격적으로 개발하기 시작.

처음에만 자료를 이용하고 그 후에는 스스로 버전을 달리하여 학습 후 스스로 복기하여 발전함

머신 러닝, 딥 러닝, Deep CNN,

딥 러닝과 머신 러닝의 차이점을 알게됨. 인간 뇌의 뉴런 구성을 모방했다는 점, 인간과 마찬가지로 경을 통한 학습과 이를 통한 추론을 인간의 개입 없이 할 수 있다는 점이 매우 인상 깊음. 이세돌 vs 알파고, 딥페이크, 사진 분석, 자율주행 등과 같은 2010년대 이후 부터의 인공지능 발전을 이끌 수 있게 했던 핵심 기술이 집 러닝 기술 이라는 것을 알게되었다.

딥 러닝의 원리를 머신러닝과 딥 러닝의 구조적 차이와 작동 방법, 코딩 등에 대해 알아보고 싶다.

저 따위가 어떻게.....

현재 가장 많이 사용되는 인공지능의 종류

오늘의 핵심 키워드 3개이상

프롬프트 소라

새롭게 알게된것

ai에게 자신이 원하는 일을 시키는 법

궁금한 점

이러한 ai가 지금 쓰이는 직업

3번에 대해 답을 스스로 찾아 작성

웹툰작가

추후 더 알아보고 싶은것

ai가 사진을 만들어 내는 과정

오늘의 핵심 키워드

1. 생산형 AI

2. Bing Designer

3. 인공지능이 기여한 미래

새롭게 알게 된 것

1. 몇 달 전까지만 해도 완성도가 떨어지는 작품을 만들던 Bing AI 가 확실히 퀄리티가 높아져 행복하다.

궁금한 점

1. AI를 발전시키는데 어떠한 기술이 필요할까?

3번의 답변

1. 빅데이터, 정보처리 등의 기술이 필요할 것 같다.

Bing 주가

퍼셉트론, 인공지능의 겨울기, 알렉스넷

인공지능의 역사 연대표를 채우며 인공지능 발전에 겨울기가 있다는 것과 여러가기 기술들을 알게됨. 인공진능을 활용해 그림을 생성하며 프롬포트의 선정이 가장 중요하다는 것을 알게됨.

퍼셉트론에 대해 더욱 자세히 알아보고 싶음.

생산형AI, 사회 영역의 변화, 오픈AI

인공지능으로 인해 사회 영역이 어떻게 변화하였는지 여러 분야에 따라 구분하여 사회 영역의 변화를 손쉽게 알아봤다. 그리고, 오픈AI를 통해, 어떤 활동을 할 수 있는지 등을 알게 되었다.

추후 더 알고 싶은 내용 : 오픈AI를 오늘 수업 시간에 제시된 영역뿐 아니라 다른 영역에서는 어떻게 사용될 수 있는지 궁금하다.

생성형 ai, 프롬프트, 인식

ai를 이용해 처음으로 이미지를 만들어 보았는데 생각보다 복잡하게 명령문을 내려야 했다

만들어진 원리, 한계와 저작권이 궁금하다. 또한 미래의 화가는 어떻게 변화할지

프롬프트, 이미지 크리에이터, 소라

AI에게 프롬프트만 잘 작성하면 자동으로 이미지를 만들어 주는 것을 알게 되었다. 또한 이미지 크리에이터라는 것을 이용해서 이미지를 만드는 것도 알게되었다.

AI가 자동으로 프롬프트도 작성해서 이미지를 만드는 날이 올까?

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실제 AI가 프롬프트를 작성한 이미지가 있을까?

오늘의 핵심 키워드

생성형 인공지능

sora

인공지능 기술로 인한 각 사회 영역의 변화

새롭게 알게된 것

이미지 크리에이터, sora

궁금한 점

이미지를 생성해주는 다른 AI는 무엇이 있을까?

3번에 대해 답을 스스로 찾아 작성

dall-e

추후 더 알아보고 싶은 것

AI가 이미지를 생산하는 과정