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      <title>Spark con Python - Clase 3 by Ing. Layla Scheli</title>
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      <description>Actividad Grupal - Colaborativa</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2022-11-28 16:51:13 UTC</pubDate>
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         <title>Consigna</title>
         <author>laylascheli</author>
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         <description><![CDATA[<div>Investigar sobre un caso de aplicacion de ML en la industria: Por ej: Retail. Pharma, Moda, Streaming. etc. </div>]]></description>
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         <pubDate>2022-11-28 16:51:58 UTC</pubDate>
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         <title>Machine Learning </title>
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         <description><![CDATA[<div>Clasificación de machismo: teniendo como target sí o no (1, 0), explorar qué columnas / features definen a los / las / les machistas y cuáles son las más relevantes.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-11-28 17:00:38 UTC</pubDate>
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         <title>Machine learning en redes sociales</title>
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         <description><![CDATA[<div>Definir patrones y predecir si la cuenta de una red social será de "exito" o "no". Análisis exploratorio para aquellas cuentas que son de éxito.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-11-28 17:01:37 UTC</pubDate>
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         <title>Respuesta - José Carlos</title>
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         <description><![CDATA[<div>Empresa: Adobe Systems<br>Industria: IT<br>Uso del ML: Análisis de tickets de help desk para buscar tendencias en las fallas de sus sistemas.<br>Objetivo: Identificar patrones en las fallas para mitigar o evitar los eventos que las generan antes de que ocurran. Se implementa un algoritmo self-healing (auto-curación) para que el propio sistema se recupere en alguna eventualidad que ocurra y sobre todo, cambiar la forma en cómo está programado, evitando que se derive al área de desarrollo para que un ser humano cambie la programación y suprima el bug.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-11-28 17:03:08 UTC</pubDate>
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         <title>Gus</title>
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         <description><![CDATA[<div>COVID-19<br><br>validar el número de personas que tomaron la vacuna se contagiaron de covid después de la vacuna y categorizarlos por grupos de edad, género, clase social, etc.</div>]]></description>
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         <pubDate>2022-11-28 17:08:54 UTC</pubDate>
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