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      <title>Mi padlet estiloso by KARLA NAOMI GARCIA DOMINGUEZ</title>
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      <description></description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2024-05-09 14:20:19 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2024-05-09 21:13:55 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Técnicas de recolección de datos </title>
         <author>alu232003230</author>
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         <description><![CDATA[<p>Una técnica de recolección es el conjunto de diferentes herramientas que ayudan a la recopilación, concentración, procesamiento y análisis de datos de una forma ágil de cierta área específica del conocimiento.</p><p>Los objetivos de la técnica se resumen de la siguiente manera: </p><ul><li><p>Ordenar etapas de la investigación</p></li><li><p>Aportar instrumentos para manejar la información </p></li><li><p>Llevar un control de los datos </p></li><li><p>ordenar los resultados obtenidos</p></li><li><p>Estructurar la obtención de los conocimientos</p></li></ul><p><br/></p>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-09 20:04:50 UTC</pubDate>
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         <title>tipos de técnicas </title>
         <author>alu232003230</author>
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         <description><![CDATA[<p>Podemos distinguir dos técnicas de recolección: la técnica documentas y la técnica de campo </p><ul><li><p>Técnica documental: Permite recopilar información previa en diversas fuentes sobre el tema elegido </p></li><li><p>Técnica de campo: Se basa en la observación y contacto directo con el fenómeno que vas a investigar en línea</p><p><br></p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-09 20:07:23 UTC</pubDate>
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         <title>METODOS DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA ONLINE</title>
         <author>alu232003145</author>
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         <description><![CDATA[<p>El método cuantitativa utiliza la recopilación, analizacion y interpretación de datos numéricos.</p><p>Las investigaciones con un enfoque más cuantitativo tienen que responder las preguntas de ¿cuánto?, ¿cuándo?, ¿cuál? , para así ganar más exactitud en los resultados.</p><p>Los instrumentos que se pueden usar en esta investigación:</p><p>- cuestionarios de opción múltiple </p><p>- encuestas </p><p>- mediciones </p><p>- estadísticas </p><p>- registros  de observación</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-09 20:24:41 UTC</pubDate>
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         <title>ANALISIS DE CONTENIDO EN LINEA</title>
         <author>alu232003145</author>
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         <description><![CDATA[<p>El análisis de contenido en línea es una técnica de investigación que lleva a  examinar y analizar el contenido digital disponible en línea, como textos, imágenes, videos o publicaciones en redes sociales. Este método se utiliza para identificar patrones, temas y tendencias en el contenido en línea, así como para comprender las actitudes, opiniones y comportamientos de los usuarios, también para transformar la información a ideas útiles. El proceso implica recopilar y categorizar el contenido, identificar unidades de análisis, y luego analizar y interpretar los datos obtenidos para obtener información relevante sobre el tema de estudio.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-09 20:25:32 UTC</pubDate>
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         <title>PASOS PARA UN ANALISIS</title>
         <author>alu232003145</author>
         <link>https://padlet.com/alu232003145/y946wgc83l75wcxz/wish/2987190083</link>
         <description><![CDATA[<p>Pasos para el análisis de datos:</p><p><strong>1</strong>. <em>Recopilación y organización de datos:</em> Este paso implica reunir todos los datos obtenidos de diversos instrumentos, como imágenes, textos o contenido audiovisual. Luego, se organizan de manera que sea fácil acceder a ellos durante el análisis.</p><p><strong>2</strong>. <em>Familiarización con los datos:</em> Aquí se revisa el contenido recopilado para familiarizarse con él. Esta etapa ayuda a tener una comprensión más clara de los datos y facilita su análisis.</p><p><strong>3</strong>. <em>Codificación final:</em> En esta etapa, los datos se reorganizan de acuerdo con las observaciones realizadas durante la familiarización. Se asignan títulos, etiquetas y notas de acotación. Este paso es crucial para detectar detalles y patrones importantes en los datos recopilados.</p><p>Aquí tienes una versión mejorada y más clara:</p><p><strong>4</strong>. <em>Desarrollo de categorías:</em> Se establecen clasificaciones o categorías para organizar los datos según sus características. Durante este proceso, se identifican las ideas principales del contenido recopilado.</p><p><strong>5</strong>. <em>Refinamiento:</em> Se seleccionan y refinan las categorías y sus relaciones de acuerdo con los objetivos de investigación. Esto garantiza una mayor coherencia en el análisis y con los temas de interés.</p><p><strong>6.</strong> <em>Análisis de temas y patrones:</em> Se busca identificar patrones y relaciones significativas entre la información. Es fundamental ubicar los temas principales que surgen de los datos.</p><p><strong>7</strong>. <em>Interpretación e informe de resultados:</em> Se explica cómo se descubrieron las relaciones entre los datos en diferentes categorías y se halla la relación con los objetivos de investigación. Se elabora un guion con argumentos claros que se relacionen con los resultados obtenidos. Se utiliza un lenguaje adecuado y se complementa con imágenes y gráficas para comunicar de manera clara el resultado de la investigación.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-09 20:40:23 UTC</pubDate>
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         <title>Métodos de investigación cualitativa Online (MICO)</title>
         <author>alu232003230</author>
         <link>https://padlet.com/alu232003145/y946wgc83l75wcxz/wish/2987195562</link>
         <description><![CDATA[<p>El modelo de investigación cualitativo se caracteriza por obtener los datos de manera inmediata. Esta parte de la  experiencia de investigación es de descriptiva y documental.</p><p>En los (MICO), el investigador aplica su propio criterio para interpretar las observaciones, con el fin de sintetizar una comprensión específica de la realidad sin requerir un análisis matemático.  </p><p>La investigación cualitativa online resulta especialmente útil para entender como las personas experimentan el mundo y de esta manera, comprender sus comportamientos, gustos y ciertas motivaciones. En México algunas de las más utilizadas son los <strong>Focus group</strong>, <strong>entrevistas online</strong> y la <strong>ciberetnografía.</strong></p><ul><li><p><strong><em>Focus group online</em>:</strong> consiste en grupos de personas reunidas para obtener datos sobre su percepción de un fenómeno, situación, marca, etc. Esto puede suceder en foros virtuales de diferentes plataformas.</p><p>El focus group online se dirige al estudio de una comunidad virtual específica, donde se pueda generar o dirigir una discusión estructurada acerca de un tema entre participantes seleccionados. </p></li><li><p><strong><em>Entrevista online:</em></strong><em> </em>son conversaciones cara a cara que tienen lugar en entornos digitales, sobre un formato de videollamadas o videoconferencias, algunas características de ellas son: </p><p>-Son entrevistas no estructuradas </p><p>-Tienen una disposición flexible, con preguntas abiertas </p><p>-Las preguntas detonadoras son para sondear, explorar o explicar</p><p>-Buscan obtención de nuevos conocimientos</p></li><li><p><strong><em>ciberetnografía: </em></strong>Robert Kozinets de la universidad de california acuñó el concepto de <em>ciberetnografía </em>como una herramienta<em> para analizar las discusiones en línea. Combinó las palabras "internet" y "etnografía" para dar lugar a "netnografía" que es otro termino para la </em><strong><em>ciberetnografía </em></strong></p></li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-09 20:46:25 UTC</pubDate>
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         <title>TIPOS DE FUENTES PARA OBTENER INFORMACION </title>
         <author>alu232003145</author>
         <link>https://padlet.com/alu232003145/y946wgc83l75wcxz/wish/2987211903</link>
         <description><![CDATA[<p><br></p><p>- <em>Datos textuales:</em> Documentos, transcripciones y textos de opinión, ya sea en formato digital, publicaciones en línea o comentarios en la red, pueden analizarse para identificar patrones y tendencias.</p><p>- <em>Datos visuales:</em> Imágenes y fotografías proporcionan mas información no solo sobre los objetos que representan, sino también sobre el contexto detrás de ellos, su simbolismo y significado. Son una ventana hacia emociones, opiniones, perspectivas y entornos culturales.</p><p>- <em>Datos audiovisuales:</em> Grabaciones de audio y contenido multimedia permiten una comprensión mejor y mas cómoda para el espectador. Facilitan la observación de gestos, expresiones y emociones, lo que enriquece la interpretación y comprensión del contenido.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-09 21:11:24 UTC</pubDate>
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