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나. 사용한 인공지능 모델은?

다. 탐구 결과 쓰기

라. 예측 결과값 캡처해서 제출

학습 시간에 따른 성적 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구 결과: 학습시간이 많을수록 성적이 향상됨을 예측할 수 있다.

학습시간과 그 외의 다양한 요인에 따른 성적 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구 결과: 학습시간이 늘어날 수록 점수가 늘긴 하지만, 다양한 요인들이 적절한 비율을 이룰 때 더욱 최상의 결과가 나온다는 것을 예측 할 수 있었다.

구독자 수에 따른 조회수 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구 결과: 구독자 수가 많을수록 조회수가 많음을 예측할 수 있다.

수면시간에 따른 성적 예측모델

선형회귀모델

탐구결과: 수면시간이 적을수록 성적이 향상됨을 예측할 수 있다.

수면 시간에 따른 집중력 정도 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구 결과: 수면시간이 많을수록 집중력이 향상됨을 예측할 수 있다.

학습 시간에 따른 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구결과:학습시간이 늘어날 수록 성적이 향상된다.

학습 성적에 따른 성적 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구 결과: 학습 시간이 많을수록 성적이 향상됨을 예측할 수 있다.

학습시간에 따른 성적 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구결과: 학습시간이 증가할수록 성적도 증가하는 정비례 그래프의 형태를 보임.

수면시간에 따른 성적 예측 모델

선형 회귀 모델

탐구 결과: 수면 시간이 많을수록 성적이 향상됨을 예측할 수 있다.

학습 시간에 따른 성적 예측 몯ㅔㄹ

선형 회귀 모델

탐구결과: 오래 공부할 수록 성적이 잘 나온다

게임시간에 따른 클리어 수

선형 회귀 모델

탐구 결과 : 게임 시간이 많을수록 클리어 수가 증가한다.