Sebastian David Baracaldo

Marin Kelly Johana Quintero Saenz

Deivid Yamid Sastre Perez

Consiste en seleccionar los elementos de la muestra de manera completamente aleatoria, asegurando que todos los individuos del universo tengan la misma probabilidad de ser elegidos. Es fácil de aplicar y garantiza imparcialidad, pero puede no ser eficiente si la población es muy heterogénea.

• Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

• Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

• A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

  
  

Ventaja: Más simple y rápido de implementar que el muestreo simple, especialmente con poblaciones grandes.

Desventaja: Si la población tiene un patrón cíclico, puede introducir sesgos en la selección.

Se elige un primer elemento de manera aleatoria y, a partir de ahí, se seleccionan los siguientes siguiendo un intervalo fijo (por ejemplo, cada quinto individuo). Es más sencillo y rápido que el aleatorio simple, pero puede introducir sesgos si los datos presentan una periodicidad.

• Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.

• Los sujetos que conformarán la muestra son seleccionados sistemáticamente, dejando pasar un cierto número antes de estudiar el siguiente.

• A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.

  
  

Ventaja: Más simple y rápido de implementar que el muestreo simple, especialmente con poblaciones grandes.

Desventaja: Si la población tiene un patrón cíclico, puede introducir sesgos en la selección.

Canal Estadística. [Estadística Fácil]. (2023, 15 de marzo). Muestreo aleatorio simple: Concepto y aplicaciones [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=arpDvw3-C5M

^{El muestreo estratificado aleatorio consiste en dividir la población en estratos homogéneos según una característica común (edad, género, nivel educativo entre otros y luego seleccionar de manera aleatoria una muestra de cada estrato. Esto garantiza una representación equilibrada de todos los grupos dentro del estudio, mejorando la precisión de los resultados.}

^{·       Mayor precisión en la estimación de parámetros de la población.}

^{·       Permite representar correctamente a todos los subgrupos de interés.}

^{·       Reduce la variabilidad dentro de los estratos, mejorando la confiabilidad de los resultados.}

^Desventajas

^{·       Requiere información previa sobre la población para definir los estratos.}

^{·       Puede ser más costoso y complejo en comparación con otros métodos de muestreo.}

• ^{Definir la población: Se identifica el grupo total de estudio.}

• ^{Dividir la población en conglomerados: Se crean grupos heterogéneos que reflejen la diversidad de la población.}

• ^{Seleccionar aleatoriamente los conglomerados: Se eligen algunos de los grupos formados, sin necesidad de incluir a todos.}

• ^{Recolectar datos: Se estudian todos los elementos dentro de los conglomerados seleccionados o se aplica otro muestreo dentro de ellos.}

• ^{Analizar los resultados: Se extrapolan los datos obtenidos para representar a toda la población.}

^{Ejemplo: Para evaluar el rendimiento académico en una ciudad, se seleccionan algunas escuelas al azar y se analizan todos los estudiantes de esas escuelas.}

• ^{Eficiencia: Es más eficiente y menos costoso que otros tipos de muestreo probabilístico.}

• ^{Facilidad de Implementación: Simplifica la recolección de datos en poblaciones grandes y dispersas.}

• ^{Reducción de Costos: Disminuye los costos asociados al muestreo y recolección de datos.}

^Desventajas

• ^{Menor precisión: Si los conglomerados no representan bien a la población, los resultados pueden ser menos exactos.}

• ^{Riesgo de sesgo: La selección inadecuada de conglomerados puede afectar la representatividad de los datos.}

• ^{Menor eficiencia estadística: La similitud dentro de los conglomerados puede reducir la variabilidad y precisión del estudio.}

• ^{Dificultad en la división de conglomerados: No siempre es fácil formar grupos naturales adecuados para el muestreo.}

^{-Muestreo Aleatorio por conglomerados. Youtube. (16 Noviembre) https://www.youtube.com/watch?v=bIyoBgmDhi0}

^{-Método de muestreo estratificad. (S.F).https://explorable.com/es/muestreo-estratificado}

^{-Muestreo Aleatorio por conglomerados.(31 Junio 2019)}

^{https://www.youtube.com/watch?v=k9SZH5Z_Zq0&list=PLYqPCyWfFHmZOB8WaqGVP1OvpnzkKULgv}

^{-¿Que es el muestreo por conglomerados? .(S.F)}

^{https://es.surveymonkey.com/mp/que-es-el-muestreo-por-conglomerados/}

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