• Cuantitativo: Usa datos numéricos y busca comprobar hipótesis.

• Cualitativo: Analiza fenómenos desde lo subjetivo y el contexto.

• Mixto: Combina ambos enfoques para enriquecer la investigación.

Tipos de investigación:

• Exploratoria: Tema poco investigado.

• Descriptiva: Detalla características del fenómeno.

• Correlacional: Relaciona dos o más variables.

• Explicativa: Busca causas y efectos.

Tipos:

• Experimental: Manipula variables con control y aleatoriedad.

• Cuasi-experimental: Manipula variables sin aleatoriedad.

• No experimental:

  • Transversal: Un solo momento en el tiempo.

  • Longitudinal: Observa cambios a lo largo del tiempo.

Según alcance:

• Descriptivo

• Correlacional

• Explicativo

• Independiente: Se manipula.

• Dependiente: Se observa su cambio.

• Ejemplo: "Medicamento" (ind.) y "mejora del paciente" (dep.)

Categorías (cualitativo):

• Aspectos o temas clave organizados a partir de la información recolectada.

• Se usan para interpretar experiencias, percepciones o comportamientos.

Población: Grupo con características comunes (ej. adultos mayores de un pueblo).

Muestra: Subgrupo representativo de la población.

Tipos de muestreo:

• Probabilístico: Aleatorio, todos tienen igual posibilidad.

• No probabilístico: Selección por conveniencia, criterio o acceso.

• Cuantitativas: Encuestas, cuestionarios cerrados.

• Cualitativas: Entrevistas, observación, grupos focales.

Instrumentos:

• Formularios, grabadoras, guías, listas de chequeo, diarios de campo.

Análisis de resultados:

• Cuantitativo: Estadísticas, gráficos, pruebas estadísticas.

• Cualitativo: Categorización, análisis temático o de contenido.