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      <title>PREDICCIÓN DEL PRECIO DE VENTA PARA PRODUCTORES DE AGRÍCOLAS EN COLOMBIA, BUSCANDO EQUILIBRIO ENTRE OFERTA Y DEMANDA by WILSON ANTONIO PANQUEBA LEON</title>
      <link>https://padlet.com/wilsonpanqueba/y17ly7hysykf5uy4</link>
      <description>Wilson Antonio Panqueba León - Yuliet Carolina Pichimata - Willington Lasso Montealegre

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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2024-05-01 16:30:02 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2024-05-01 22:04:11 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Objetivos</title>
         <author>wilsonpanqueba</author>
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         <description><![CDATA[<p>Analizar la aplicación del modelo de telaraña o cobweb model en el comportamiento del mercado para maximizar las utilidades y buscar un equilibrio entre la oferta y la demanda en el mercado de frutas y verduras frescas.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-01 16:32:52 UTC</pubDate>
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         <title>Introduccion</title>
         <author>wilsonpanqueba</author>
         <link>https://padlet.com/wilsonpanqueba/y17ly7hysykf5uy4/wish/2976786806</link>
         <description><![CDATA[<p>En el contexto de la producción de alimentos frescos en el campo colombiano, minimizar la pérdida de mercancías es crucial. Según la FAO, el 14% de los alimentos se pierden entre la cosecha y la distribución, y otro 17% se desperdicia en la distribución y entre los consumidores finales. Se enfatiza en la importancia de organizar cadenas de valor eficientes para monitorear el mercado, manteniendo costos bajos para los consumidores. Maximizar la utilidad del agricultor es vital para mejorar la calidad de vida en las áreas rurales y prevenir el desplazamiento a las ciudades. Las cooperativas y la transformación digital son herramientas clave en este proceso.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-01 16:42:04 UTC</pubDate>
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         <title>Objetivos Especificos</title>
         <author>wilsonpanqueba</author>
         <link>https://padlet.com/wilsonpanqueba/y17ly7hysykf5uy4/wish/2976791151</link>
         <description><![CDATA[<p>Generar un dashboard que permite usar el modelo de cobweb model para poder predecir los precios de venta para productores agrícolas en Colombia, basado en la oferta y el precio de venta.</p><p><br></p><p>Aplicar el modelo de telaraña o cobweb model a la información suministrada por el Sistema de Información de Precios y Abastecimiento del Sector Agropecuario SIPSA.</p><p><br></p><p>Caracterizar la información proveniente del Sistema de Información de Precios y Abastecimiento del Sector Agropecuario SIPSA.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-01 16:45:43 UTC</pubDate>
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         <title>Planteamiento del Problema</title>
         <author>wilsonpanqueba</author>
         <link>https://padlet.com/wilsonpanqueba/y17ly7hysykf5uy4/wish/2976797952</link>
         <description><![CDATA[<p>¿Utilizando la información proporcionada por el SIPSA, es posible identificar la relación de equilibrio entre oferta y demanda de los productos agrícolas del país?</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-01 16:52:06 UTC</pubDate>
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         <title>Justificacion del Proyecto</title>
         <author>wilsonpanqueba</author>
         <link>https://padlet.com/wilsonpanqueba/y17ly7hysykf5uy4/wish/2976803835</link>
         <description><![CDATA[<p>Desconocimiento del mercado agropecuario y elementos que permitan tomar decisiones sobre el cultivo o no de un producto, con llevando a periodos de escasez (precios muy altos que no se están dispuestos a pagar los consumidores, buscando productos alternativos) y sobreoferta (desperdicio de productos porque hay más de los que se necesitan).</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-01 16:58:48 UTC</pubDate>
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         <title>Alcance del Proyecto</title>
         <author>wilsonpanqueba</author>
         <link>https://padlet.com/wilsonpanqueba/y17ly7hysykf5uy4/wish/2976811668</link>
         <description><![CDATA[<p>Con base en la plataforma provista por el estado colombiano, Sistema de Información de Precios y Abastecimiento del Sector Agropecuario, SIPSA, usar un modelo que me permita predecir el precio que tendrá un producto agrícola en Colombia.&nbsp;</p><p><br></p><p>Esta relación es explícita en la ley de la oferta y demanda en donde el equilibrio del mercado se da cuando se cruzan las curvas de oferta y demanda.</p><p><br></p><p>El eje x de este gráfico representa la cantidad (Q) y el eje y representa el precio (P). El punto en el que se cruzan ambas curvas (D y S) se denomina equilibrio de mercado (E*). (quickonomics, 2020)</p><p><br></p><p>Los bienes agrícolas no escapan a estas leyes del mercado, por lo que ya economía agrícola, en el estudio de los mercados agropecuarios, utilizan el <strong>Teorema de la telaraña</strong>&nbsp; <strong>o</strong> <strong>Cobweb model </strong>como base de los mercados agrarios que busca determinar sus características fundamentales y tendencias evolutivas. (colaboradores de Wikipedia, 2023)</p><p><br></p><p>Un modelo <strong>Teorema de la telaraña</strong> <strong>o</strong> <strong>Cobweb model</strong> que se construye a partir del conocimiento de dos curvas cantidad-precio:</p><p>&nbsp;</p><p>a) la que liga las cantidades producidas en un cierto año con los precios del producto el año anterior</p><p><br></p><p>b) una curva de demanda para tal producto.&nbsp;</p><p><br></p><p>En la hipótesis de que tales curvas no se modifiquen de un año a otro, el teorema de la "telaraña" demuestra que se llega o no a un precio de equilibrio, según la forma de las curvas. Suponiendo que éstas sean funciones lineales, como suele hacerse para simplificar el problema, es bien conocido que la pendiente de la función de demanda es más vertical que la de la otra función, no se alcanza un precio de equilibrio, sino que, antes bien, teóricamente se llegaría a un precio nulo, a menos que las funciones no se alterarán en el transcurso del ciclo” (Revista de economía política, 1965, #).</p><p><br></p><p>Como elemento adicional, la producción agrícola se basa en ciclos agrícolas y etapas fenológicas propias de cada cultivo, siembra, germinación, emergencia (inicio), floración (primera, completa y última) y cosecha. Estos solo se tendrán en cuenta como criterios de selección del ciclo o periodo anterior, no se tendrá en cuenta algunos elementos que se tiene en cuenta en la fenología como clima, lluvia, sol, etc; ya que se escapan del estudio.</p><p><br></p>]]></description>
         <enclosure url="https://www.economicshelp.org/blog/glossary/cobweb-theory/" />
         <pubDate>2024-05-01 17:07:02 UTC</pubDate>
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         <title>Cronograma</title>
         <author>wilsonpanqueba</author>
         <link>https://padlet.com/wilsonpanqueba/y17ly7hysykf5uy4/wish/2976823646</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2024-05-01 17:18:58 UTC</pubDate>
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         <title>Metodología</title>
         <author>wilsonpanqueba</author>
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         <description><![CDATA[<p>De acuerdo a Sampieri (2018, p.04), existen dos enfoques de la investigación; La investigación cuantitativa tiene como enfoque la medición numérica y el análisis de datos, especialmente los datos estadísticos con el objetivo de responder preguntas investigativas y probar diferentes hipótesis, por otro lado, la investigación cualitativa se encamina en recolectar datos no numéricos y descriptivos, tratando de comprender los fenómenos sociales desde una perspectiva holística, realizando una recolección profunda de datos como entrevistas, documentos y observaciones con el fin de comprender los fenómenos causa del estudio. El presente trabajo ostenta un tipo de investigación mixta, es decir, combina la investigación cualitativa y cuantitativa con el objetivo de conocer, analizar y visualizar diferentes aspectos que impactan en la búsqueda de un punto de equilibrio entre la oferta y la demanda en la economía agrícola de frutas y verduras.</p>]]></description>
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         <pubDate>2024-05-01 17:30:58 UTC</pubDate>
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