1. Análisis de Series de Tiempo

 ¿Qué es una serie de tiempo?

Una serie de tiempo es una secuencia de datos recogidos y registrados en intervalos de tiempo regulares. Por ejemplo: precios diarios de una acción, temperatura mensual, ventas anuales, etc.

Objetivo del análisis de series de tiempo

El análisis de series de tiempo busca entender la estructura de los datos, detectar patrones (tendencias, estacionalidades, ciclos) y generar modelos que permitan predecir valores futuros.

Componentes principales

1. Tendencia (Trend): Cambio a largo plazo en los datos (creciente o decreciente).

2. Estacionalidad (Seasonality): Variaciones periódicas que se repiten en intervalos regulares (por ejemplo, estacionalidad mensual).

3. Ciclos: Fluctuaciones de más largo plazo, no necesariamente regulares.

4. Ruido (Noise): Variaciones aleatorias no explicables.