TEMA 2. INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN by Martha Zayago Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny INTEGRANTES: EVELYN CORTEZ RODRIGUEZ, NADIA SANCHEZ DE LUCIO, ZAMMY PAOLA MORALES CANSECO, MARTHA ZAYAGO CABALLERO en-us 2022-04-05 21:35:27 UTC 2022-04-06 20:28:30 UTC hello@padlet.com INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131496388 2022-04-05 21:37:04 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131496388 ESTIMACIÓN PUNTUAL 20030330 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131542677 2022-04-05 22:30:17 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131542677 ESTIMACIÓN DE INTERVALOS 20030330 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131547269 2022-04-05 22:35:54 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131547269 20030330 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131550698 Una estimación puntual de un parámetro poblacional es cuando se utiliza un único valor para estimar ese parámetro, es decir, se usa un punto en concreto de la muestra para estimar el valor deseado.
Para estimar el valor de un parámetro poblacional, la característica correspondiente se calcula con los datos de la muestra, a lo que se le conoce como estadístico maestral.]]> 2022-04-05 22:39:51 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131550698 20030330 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131551295 2022-04-05 22:40:36 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131551295 20030330 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131553190  La estimación por intervalos consiste en establecer el intervalo de valores donde es más probable se encuentre el parámetro. La obtención del intervalo se basa en las siguientes consideraciones:

 a) Si conocemos la distribución maestral del estimador podemos obtener las probabilidades de ocurrencia de los estadísticos muéstrales.

 b) Si conociéramos el valor del parámetro poblacional, podríamos establecer la probabilidad de que el estimador se halle dentro de los intervalos de la distribución maestral.

 c) El problema es que el parámetro poblacional es desconocido, y por ello el intervalo se establece alrededor del estimador. Si repetimos el muestreo un gran número de veces y definimos un intervalo alrededor de cada valor del estadístico maestral, el parámetro se sitúa dentro de cada intervalo en un porcentaje conocido de ocasiones. Este intervalo es denominado "intervalo de confianza".
]]> 2022-04-05 22:42:52 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131553190 20030330 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131554775 2022-04-05 22:44:51 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131554775 20030330 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131555104 2022-04-05 22:45:11 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131555104 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA MEDIAS 20030330 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131556072 2022-04-05 22:46:13 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131556072 20030330 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131560255 Un intervalo de confianza estadística en estadística permite calcular los valores que existen alrededor de una media maestral. Dentro de la muestra, se encuentra un rango superior y otro inferior. Dentro de dicho rango, se estima la probabilidad determinada y se localiza el parámetro poblacional.]]> 2022-04-05 22:50:47 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131560255 20030330 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131561376 2022-04-05 22:52:00 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131561376 20030330 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131562123 E=zα/2σ√n]]> 2022-04-05 22:52:53 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131562123 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES 20030339 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131576535 2022-04-05 23:10:03 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131576535 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA DIFERENCIA ENTRE MEDIAS 20030339 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131578647 2022-04-05 23:12:29 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131578647 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA DIFERENCIAS ENTRE PROPORCIONES Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131583888 2022-04-05 23:18:21 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131583888 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA VARIANZA Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131584496 2022-04-05 23:19:05 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131584496 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA RAZONES DE DOS VARIANZAS Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131585157 2022-04-05 23:19:54 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131585157 20030339 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131588016 Es una técnica de estimación utilizada en inferencia estadística que permite acotar un par o varios pares de valores, dentro de los cuales se encontrará la estimación puntual buscada (con una determinada probabilidad).]]> 2022-04-05 23:23:09 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131588016 Ahora suponemos dos poblaciones en donde se considera la misma característica A. p1 es la proporción de elementos con dicha característica en la primera población, y p2 es la proporción en la segunda población. Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131605393 2022-04-05 23:41:52 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131605393 Se toma una muestra de tamaño n1 de la primera población y otra de tamaño n2 en la segunda, y se calculan las respectivas proporciones muestrales ^p1 y ^p2 . El intervalo de confianza para la diferencia p1−p2 es Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131632136 2022-04-06 00:04:56 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131632136 Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131633415 2022-04-06 00:06:15 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131633415 Si tenemos una muestra de tamaño n tomada de una población normal, podemos obtener un intervalo de confianza del nivel dado(90%, 95%, 99%, etc) para la varianza sabiendo que el valor de chicuadrada es para este caso: Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131653642 2022-04-06 00:23:01 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131653642 Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131656070 2022-04-06 00:24:47 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131656070 El cual es una variable aleatoria que tiene una distribución Chicuadrada con n -1 grados de libertad. Por lo tanto, podemos emplear esta definición para estimar un intervalo de confianza ya que lo que necesitamos es que Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131657138 2022-04-06 00:25:30 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131657138 Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131658438 2022-04-06 00:26:21 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131658438 donde es el valor de Chi cuadrada para los grados de libertad y nivel de confianza (1 -α) especificado Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131659315 2022-04-06 00:26:58 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131659315 Cuando se desea hacer inferencias acerca de las varianzas de dos poblaciones, es necesario colocarlas en forma de razón. Si las varianzas son iguales, entonces el cociente es igual a 1, en caso de que sean diferentes, su cociente también se alejará de 1. Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131679514 2022-04-06 00:41:03 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131679514 Como por lo general no se conocen las varianzas de las poblaciones de interés, cualquier comparación que se desee, tendrá que estar basada en las varianzas muestrales y , las cuales deberán ser de muestras independientes y extraídas de poblaciones normales. Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131680503 2022-04-06 00:41:46 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131680503 20030339 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131728126 En la inferencia sobre una proporción el problema se concreta en estimar y contrastar la proporción p de individuos de una población que presentan una determinada característica A (proporción de votantes a un partido político)]]> 2022-04-06 01:17:06 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131728126 20030272 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131736262 La Estadística es la parte de las Matemáticas que se encarga del estudio de una determinada característica en una población, recogiendo los datos, organizándolos en tablas, representándolos gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones de dicha población.]]> 2022-04-06 01:22:47 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131736262 20030339 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131736357 El problema se modeliza mediante una variable dicotómica que toma el valor 1 si se presenta la característica de interés y 0 en caso contrario, esto es, una variable de Bernoulli]]> 2022-04-06 01:22:51 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131736357 DISTRIBUCIONES DE MUESTREO 20030272 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131739430 2022-04-06 01:25:02 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131739430 20030339 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131744276 2022-04-06 01:28:08 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131744276 20030339 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131745321 de la que se dispone de una muestra de tamaño n. Entonces, la proporción poblacional p no es otra cosa que la media poblacional de dicha variable, estimándose con la correspondiente proporción muestral o media muestral]]> 2022-04-06 01:28:50 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131745321 20030339 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131746413 2022-04-06 01:29:36 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131746413 20030339 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131750700 2022-04-06 01:32:32 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131750700 CONCEPTOS BASICOS 20030272 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131752115 2022-04-06 01:33:30 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131752115 20030272 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131755057 En estadística, la distribución muestral es lo que resulta de considerar todas las muestras posibles que pueden ser tomadas de una población. Su estudio permite calcular la probabilidad que se tiene, dada una sola muestra, de acercarse al parámetro de la población.]]> 2022-04-06 01:35:32 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131755057 Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131823987
  • Población
  • Muestra
  • Unidad de muestreo
  • Parámetro
  • Estimador
  • Estadístico
  • Estimación
  • Contrate de hipótesis
  • Nivel de confianza

    • ]]>     2022-04-06 02:24:50 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131823987     Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131825457 2022-04-06 02:25:50 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131825457 Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131834702 2022-04-06 02:32:56 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131834702 Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131836790 2022-04-06 02:34:33 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131836790 Martha_Zayago_Caballero https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131837986 2022-04-06 02:35:25 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131837986 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131895506 La Estadística es la parte de las Matemáticas que se encarga del estudio de una determinada característica en una población, recogiendo los datos, organizándolos en tablas, representándolos gráficamente y analizándolos para sacar conclusiones de dicha población.]]> 2022-04-06 03:21:40 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131895506 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131901728 En estadística, la distribución muestral es lo que resulta de considerar todas las muestras posibles que pueden ser tomadas de una población. Su estudio permite calcular la probabilidad que se tiene, dada una sola muestra, de acercarse al parámetro de la población.]]> 2022-04-06 03:27:31 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131901728 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131906550 Una estimación puntual de un parámetro poblacional es cuando se utiliza un único valor para estimar ese parámetro, es decir, se usa un punto en concreto de la muestra para estimar el valor deseado.
    Para estimar el valor de un parámetro poblacional, la característica correspondiente se calcula con los datos de la muestra, a lo que se le conoce como estadístico maestral.]]>     2022-04-06 03:32:13 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131906550     20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131911800  La estimación por intervalos consiste en establecer el intervalo de valores donde es más probable se encuentre el parámetro. La obtención del intervalo se basa en las siguientes consideraciones:

     a) Si conocemos la distribución maestral del estimador podemos obtener las probabilidades de ocurrencia de los estadísticos muéstrales.

     b) Si conociéramos el valor del parámetro poblacional, podríamos establecer la probabilidad de que el estimador se halle dentro de los intervalos de la distribución maestral.

     c) El problema es que el parámetro poblacional es desconocido, y por ello el intervalo se establece alrededor del estimador. Si repetimos el muestreo un gran número de veces y definimos un intervalo alrededor de cada valor del estadístico maestral, el parámetro se sitúa dentro de cada intervalo en un porcentaje conocido de ocasiones. Este intervalo es denominado "intervalo de confianza".
    ]]>     2022-04-06 03:37:29 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131911800     20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131911818  La estimación por intervalos consiste en establecer el intervalo de valores donde es más probable se encuentre el parámetro. La obtención del intervalo se basa en las siguientes consideraciones:

     a) Si conocemos la distribución maestral del estimador podemos obtener las probabilidades de ocurrencia de los estadísticos muéstrales.

     b) Si conociéramos el valor del parámetro poblacional, podríamos establecer la probabilidad de que el estimador se halle dentro de los intervalos de la distribución maestral.

     c) El problema es que el parámetro poblacional es desconocido, y por ello el intervalo se establece alrededor del estimador. Si repetimos el muestreo un gran número de veces y definimos un intervalo alrededor de cada valor del estadístico maestral, el parámetro se sitúa dentro de cada intervalo en un porcentaje conocido de ocasiones. Este intervalo es denominado "intervalo de confianza".
    ]]>     2022-04-06 03:37:30 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131911818     20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131929830 Un intervalo de confianza estadística en estadística permite calcular los valores que existen alrededor de una media maestral. Dentro de la muestra, se encuentra un rango superior y otro inferior. Dentro de dicho rango, se estima la probabilidad determinada y se localiza el parámetro poblacional.]]> 2022-04-06 03:56:37 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131929830 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131931599 Es una técnica de estimación utilizada en inferencia estadística que permite acotar un par o varios pares de valores, dentro de los cuales se encontrará la estimación puntual buscada (con una determinada probabilidad).]]> 2022-04-06 03:58:27 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131931599 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131931615 Es una técnica de estimación utilizada en inferencia estadística que permite acotar un par o varios pares de valores, dentro de los cuales se encontrará la estimación puntual buscada (con una determinada probabilidad).]]> 2022-04-06 03:58:28 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131931615 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131933381 En la inferencia sobre una proporción el problema se concreta en estimar y contrastar la proporción p de individuos de una población que presentan una determinada característica A (proporción de votantes a un partido político)]]> 2022-04-06 04:00:23 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131933381 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131935657 El problema se modeliza mediante una variable dicotómica que toma el valor 1 si se presenta la característica de interés y 0 en caso contrario, esto es, una variable de Bernoulli]]> 2022-04-06 04:03:14 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131935657 Se toma una muestra de tamaño n1 de la primera población y otra de tamaño n2 en la segunda, y se calculan las respectivas proporciones muestrales ^p1 y ^p2 . El intervalo de confianza para la diferencia p1−p2 es 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131998921 2022-04-06 05:13:24 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2131998921 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132011191 de la que se dispone de una muestra de tamaño n. Entonces, la proporción poblacional p no es otra cosa que la media poblacional de dicha variable, estimándose con la correspondiente proporción muestral o media muestral]]> 2022-04-06 05:24:22 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132011191 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA DIFERENCIAS ENTRE PROPORCIONES 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132012786 2022-04-06 05:25:57 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132012786 Ahora suponemos dos poblaciones en donde se considera la misma característica A. p1 es la proporción de elementos con dicha característica en la primera población, y p2 es la proporción en la segunda población. 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132012873 2022-04-06 05:26:01 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132012873 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA VARIANZA 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132018027 2022-04-06 05:31:09 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132018027 Si tenemos una muestra de tamaño n tomada de una población normal, podemos obtener un intervalo de confianza del nivel dado(90%, 95%, 99%, etc) para la varianza sabiendo que el valor de chicuadrada es para este caso: 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132018511 2022-04-06 05:31:39 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132018511 INTERVALOS DE CONFIANZA PARA RAZONES DE DOS VARIANZAS 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132019045 2022-04-06 05:32:18 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132019045 Cuando se desea hacer inferencias acerca de las varianzas de dos poblaciones, es necesario colocarlas en forma de razón. Si las varianzas son iguales, entonces el cociente es igual a 1, en caso de que sean diferentes, su cociente también se alejará de 1. 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132019379 2022-04-06 05:32:40 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132019379 El cual es una variable aleatoria que tiene una distribución Chicuadrada con n -1 grados de libertad. Por lo tanto, podemos emplear esta definición para estimar un intervalo de confianza ya que lo que necesitamos es que 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132022541 2022-04-06 05:35:58 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132022541 donde es el valor de Chi cuadrada para los grados de libertad y nivel de confianza (1 -α) especificado 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132024026 2022-04-06 05:37:29 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132024026 Como por lo general no se conocen las varianzas de las poblaciones de interés, cualquier comparación que se desee, tendrá que estar basada en las varianzas muestrales y , las cuales deberán ser de muestras independientes y extraídas de poblaciones normales. 20030633 https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132024822 2022-04-06 05:38:19 UTC https://padlet.com/Martha_Zayago_Caballero/xxwy1cjykgcdbny/wish/2132024822