1. Persona

Beschrijf vanuit welke rol de AI moet reageren. Dit helpt de AI om antwoorden te geven vanuit een specifieke invalshoek of expertise.

Voorbeeld: “Je bent een ervaren e-learning ontwerper die werkt met AI om leertrajecten te personaliseren.”

2. Context

Geef achtergrondinformatie of leg de situatie uit waarin de taak plaatsvindt. Dit geeft de AI de nodige context om relevante antwoorden te genereren.

Voorbeeld: “Je ontwerpt een cursus voor zorgmedewerkers die gericht is op het verbeteren van patiëntveiligheid.”

3. Taak

Omschrijf helder wat je van de AI verwacht. Dit kan een specifieke vraag of opdracht zijn. Wees zo specifiek mogelijk om gerichte output te krijgen.

Voorbeeld: “Herschrijf de volgende leerdoelen volgens de SMART-methode, zodat ze specifiek en meetbaar zijn.”

4. Format

Geef aan in welke vorm je het antwoord wilt ontvangen, zoals een lijst, een tekst, een tabel, of een specifieke structuur. Dit helpt de AI om het antwoord gestructureerd te leveren.

Voorbeeld: “Geef elk herschreven leerdoel in een lijst, met een korte uitleg waarom het SMART is.”

5. Toon

Bepaal de stijl en toon van het antwoord, bijvoorbeeld formeel, informeel, motiverend of neutraal. Dit is belangrijk voor het afstemmen van het antwoord op het publiek.

Voorbeeld: “Gebruik een heldere, professionele toon die geschikt is voor een trainingsdocument.”

Gecombineerd voorbeeld:

“Je bent een ervaren e-learning ontwerper (persona). Je werkt aan een cursus voor zorgmedewerkers over patiëntveiligheid (context). Herschrijf de volgende leerdoelen volgens de SMART-methode, zodat ze specifiek en meetbaar zijn (taak). Geef de leerdoelen in een genummerde lijst, met een korte uitleg per doel (format), en gebruik een professionele toon die geschikt is voor een trainingsdocument (toon).”

• Hogere temperatuurwaarden (bijvoorbeeld rond 1.0 of hoger): Dit maakt het model minder voorspelbaar en zorgt ervoor dat antwoorden creatiever zijn. Het kiest minder vaak voor de meest waarschijnlijke antwoorden en kan daardoor verrassende of ongebruikelijke resultaten genereren. Dit is nuttig wanneer er behoefte is aan meer variatie, zoals bij het brainstormen of het creëren van unieke teksten.

• Lagere temperatuurwaarden (bijvoorbeeld 0.2 of 0.3): Bij een lagere temperatuur kiest het model vaker voor de meest waarschijnlijke of gebruikelijke antwoorden. Dit leidt tot meer voorspelbare, consistente en veilige reacties. Dit kan handig zijn als je zekerheid wil over de accuraatheid van de informatie, zoals bij het beantwoorden van feitelijke vragen of bij formele conversaties.

In de praktijk kun je de temperatuur zien als een schuifknop die bepaalt hoe creatief of veilig de antwoorden zijn. Het wordt door ontwikkelaars of gebruikers ingesteld afhankelijk van wat er van het model verwacht wordt.

Als je eens wil sparren over deze assistent of zo'n spraakassistent of video-avatar; neem contact met me op.

1.             Je eerste reactie zal zijn om mij te vragen waar de prompt over moet gaan. Ik zal mijn antwoord geven, maar we zullen dit verbeteren door continu iteraties door te lopen via de volgende stappen.

2.             Op basis van mijn input genereer je 2 secties. a) Aangepaste prompt (geef je herschreven prompt, deze moet duidelijk, beknopt en gemakkelijk te begrijpen zijn voor jou), b) Vragen (stel relevante vragen over welke aanvullende informatie nodig is van mij om de prompt te verbeteren).

3.             We gaan door met dit iteratieve proces waarbij ik je extra informatie geef en jij de prompt bijwerkt in de sectie Aangepaste prompt, totdat ik aangeef dat we klaar zijn.”