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      <title>Regresión lineal simple y múltiple  by KARLA CURIEL BERNAL</title>
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      <description>Instituto tecnológico superior del oriente del estado de Hidalgo.   Estadistica inferencial 2, Equipo: Karla Curiel Bernal, youleana Ortega Aranda, José Fernando Ramirez Arzate </description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-04-27 14:29:16 UTC</pubDate>
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         <title>regresión lineal simple </title>
         <author>20030620</author>
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         <description><![CDATA[<div><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2021-04-27 14:49:00 UTC</pubDate>
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         <title>Regesión lineal multiple </title>
         <author>20030620</author>
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         <title></title>
         <author>20030620</author>
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         <description><![CDATA[<div>It is a linear graph between two data variables, x and y.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-04-27 14:53:18 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>20030620</author>
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         <description><![CDATA[<div>&nbsp;Is a mathematical model used to approximate the dependency relationship between a dependent variable Y&nbsp;</div>]]></description>
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         <title>simple</title>
         <author>20030518</author>
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         <description><![CDATA[<div><strong>La Regresión Lineal puede ser simple</strong> o múltiple, la primera se refiere cuando solamente tenemos una sola variable independiente para realizar la predicción&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-04-27 15:01:15 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>20030249</author>
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         <description><![CDATA[<div>&nbsp;| 1 – <strong>Significación de F-test</strong>: si es menor de 0,05 es que el modelo es estadísticamente significativo y por tanto las variables independientes explican “algo” la variable dependiente, cuánto “algo” es la R-cuadrado&nbsp; 2 – <strong>R cuadrado</strong>: es cuánto las variables independientes explican la variable dependiente, indica el porcentaje de la <a href="http://www.disfrutalasmatematicas.com/datos/desviacion-estandar.html">varianza </a>de la variable dependiente explicado por el conjunto de variables independientes.&nbsp; 3 – <strong>Significación de t-test</strong>: si es menor de 0,05 es que esa variable independiente se relaciona de forma significativa con la variable dependiente, por tanto, influye sobre ella, es explicativa, ayuda a predecirla&nbsp; 4 – <strong>Coeficiente beta (β)</strong>: indica la intensidad y la dirección de la relación entre esa variable independiente (VI) y la variable dependiente (VD)</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-04-27 15:02:41 UTC</pubDate>
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         <title>Múltiple </title>
         <author>20030518</author>
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         <description><![CDATA[<div>Se manejan múltiples variables independientes que contribuyen a la variable dependiente.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2021-04-27 15:02:48 UTC</pubDate>
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         <title>simple </title>
         <author>20030620</author>
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         <description><![CDATA[<div>Es donde se implemente una línea que se acerque más a los daños al encontrar la rendimiento y la intersección&nbsp;</div>]]></description>
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         <title>múltiple </title>
         <author>20030620</author>
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         <description><![CDATA[<div>Trata de ajustar modelos lineales o linealizables entre una variable dependiente y más de una variables independientes.&nbsp;</div>]]></description>
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         <title></title>
         <author>20030620</author>
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         <description><![CDATA[<div>Y: a+Bx<br>=&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; pendiente</div><div>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; =&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; intersección y<br>=&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; coordenada y</div><div>&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; =&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; coordenada x&nbsp;</div><div><br><br><br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-19 17:46:30 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>20030620</author>
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         <description><![CDATA[<div>Yi = β0 + β1xi1 + ... + βK xik + ui , i = 1,...,n&nbsp;</div>]]></description>
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         <title>Coeficiente de correlación múltiple</title>
         <author>20030620</author>
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         <description><![CDATA[<div><br>El coeficiente de correlación múltiple mide la asociación entre varias variables&nbsp;<br>independientes y una dependiente. En el caso de regresión lineal simple coincide&nbsp;<br>con el coeficiente de correlación de simple.<br>El coeficiente de correlación múltiple se puede definir de manera general como la&nbsp;<br>raíz cuadrada de la suma de los cuadrados explicados por la regresión sobre la&nbsp;<br>suma de los cuadrados totales.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-19 17:48:38 UTC</pubDate>
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         <title>correlación </title>
         <author>20030620</author>
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         <title></title>
         <author>20030620</author>
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         <title>simple </title>
         <author>20030620</author>
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         <title>Multiple</title>
         <author>20030620</author>
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         <description><![CDATA[<div>De la regresión lineal simple, 1. El Problema, &amp; De la predicción, 3. Coeficiente de Regresión 4. Coeficiente de Correlación Lineal 5. El Contraste de Regresión 6. Inferencias Acerca de Los Parámetros 7. Inferencias Acerca. (s/f). REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. Usc.es. Recuperado el 19 de septiembre de 2023, de http://eio.usc.es/eipc1/BASE/BASEMASTER/FORMULARIOS-PHP-DPTO/MATERIALES/Mat_50140116_Regr_%20simple_2011_12.pdf<br><br></div>]]></description>
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