Cómo aplicar el Big Data en la planificación del transporte urbano by Tomas Alfonso Vejar Veloso https://padlet.com/BigData_Lopez_Vejar/xu5bfihrycrxzn1b Resumen realizado por Marcos Arias, Matías Fuentealba, Francisca López y Tomás Véjar en-us 2023-05-22 14:29:08 UTC 2023-05-25 05:16:06 UTC hello@padlet.com Generación de datos masivos (Big Bata) flopez2020 https://padlet.com/BigData_Lopez_Vejar/xu5bfihrycrxzn1b/wish/2600214505 El Big Data se puede formar de dos formas: 
1. A través de los sensores de los dispositivos que utilizamos día a día, los que registran nuestra actividad.
2. Con la actividad de los usuarios de internet, la cual genera datos en línea.]]> 2023-05-22 15:01:09 UTC https://padlet.com/BigData_Lopez_Vejar/xu5bfihrycrxzn1b/wish/2600214505 Caracterizaciones del Big Data flopez2020 https://padlet.com/BigData_Lopez_Vejar/xu5bfihrycrxzn1b/wish/2600224978 1. Volumen: Medición de los datos.
2. Velocidad: Rapidez de actualización de los datos.
3. Variedad: Diversidad de formatos y fuentes de datos.  

]]> 2023-05-22 15:09:05 UTC https://padlet.com/BigData_Lopez_Vejar/xu5bfihrycrxzn1b/wish/2600224978 El análisis de la movilidad de población a través del Big Data matiasfuen2020 https://padlet.com/BigData_Lopez_Vejar/xu5bfihrycrxzn1b/wish/2604040757 Los datos masivos, debido a la actividad humana, pueden medirse en escala temporal y espacial.]]> 2023-05-25 01:52:22 UTC https://padlet.com/BigData_Lopez_Vejar/xu5bfihrycrxzn1b/wish/2604040757 matiasfuen2020 https://padlet.com/BigData_Lopez_Vejar/xu5bfihrycrxzn1b/wish/2604054918 La granularidad temporal es la frecuencia con la cual se registran los datos, en los dispositivos se pueden ir registrando la localización cada varios segundo y  minutos según la configuración del dispositivo. ]]> 2023-05-25 02:02:52 UTC https://padlet.com/BigData_Lopez_Vejar/xu5bfihrycrxzn1b/wish/2604054918 matiasfuen2020 https://padlet.com/BigData_Lopez_Vejar/xu5bfihrycrxzn1b/wish/2604055651 La resolución espacial hace referencia al grado de certitud de la localización del dato en el espacio. ]]> 2023-05-25 02:03:18 UTC https://padlet.com/BigData_Lopez_Vejar/xu5bfihrycrxzn1b/wish/2604055651 Nuevas fuentes de datos matiasfuen2020 https://padlet.com/BigData_Lopez_Vejar/xu5bfihrycrxzn1b/wish/2604071008 Entre las nuevas fuentes de recolección de datos, destacan: 

  • Los registros de la telefonía móvil. 
  • Las tarjetas inteligentes de transporte.
  • Planificadores de ruta.
  • Registros de GPS. 
  • Tarjetas bancarias
  • Redes sociales.
]]> 2023-05-25 02:13:13 UTC https://padlet.com/BigData_Lopez_Vejar/xu5bfihrycrxzn1b/wish/2604071008 Tecnologías del Big Data flopez2020 https://padlet.com/BigData_Lopez_Vejar/xu5bfihrycrxzn1b/wish/2604225289 1. Computación distribuida: Muchos sistemas conectados entre sí.]]> 2023-05-25 04:18:19 UTC https://padlet.com/BigData_Lopez_Vejar/xu5bfihrycrxzn1b/wish/2604225289 flopez2020 https://padlet.com/BigData_Lopez_Vejar/xu5bfihrycrxzn1b/wish/2604232663 2. Computación paralela: Muchos datos se dividen en pequeñas partes, para trabajar de manera simultánea.]]> 2023-05-25 04:23:51 UTC https://padlet.com/BigData_Lopez_Vejar/xu5bfihrycrxzn1b/wish/2604232663