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      <title>La Ley de Benford: una invitación para crear by Leonardo David Donado Garzon</title>
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      <language>en-us</language>
      <pubDate>2020-11-25 17:08:31 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2025-12-07 14:22:37 UTC</lastBuildDate>
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         <title>Nombre: </title>
         <author>lddonadog</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. ¿En que problema real se le ocurre que puede aplicar la ley de Benford? <br><br>2. ¿Que resultados supone que puede obtener? <br><br>3. ¿Qué usos o aplicaciones pueden tener estos potenciales resultados?</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-11-25 17:16:59 UTC</pubDate>
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         <title>1.Problema real</title>
         <author>niortizro</author>
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         <description><![CDATA[<div>Se podría aplicar esta ley para realizar una aproximación de fenómenos naturales o para predicciones de eventos que se encuentren en un rango de valores.<br>2. Se obtendrían valores que aparte de seguir la ley de Benford, y tener datos como punto de comparación, respondan a los rangos de numero de fenómenos naturales que lleguen a afectar a determinada zona.<br>3. Los resultados se podrían implementar para evitar catástrofes , ya que se podría evitar a tiempo evacuando zonas.  </div>]]></description>
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         <pubDate>2020-11-25 17:19:33 UTC</pubDate>
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         <title>1.</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2020-11-25 17:22:13 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>1. Teniendo en cuenta que esta ley no puede aplicarse para números aleatorios, entonces podría aplicarse tal vez a facturas telefónicas o de energía, o tal vez en auditorías.</title>
         <author>natgomezman</author>
         <link>https://padlet.com/lddonadog/xtwrfgne3p36bdlb/wish/960681299</link>
         <description><![CDATA[<div><br>2. Se obtiene una desviación estándar que de cumplir con la ley de Benford, y en caso de encontrar una desviación elevada, entonces se descubrirá la irregularidad.<br><br>3. Puede demostrar fraudes, dado que al realizar la distribución de Benford, no se cumple con la tendencia esperada.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2020-11-25 17:25:38 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>1. La ley de Benford colaboraría a revelar fraudes en las tomas de datos hidrológicos para determinadas zonas. Conocer como es la distribución de Benford para el regimen hidrológico histórico de determinada cuenca, ayudaría a conocer si en la situación hipotética que se construyan  estructuras hidráulicas los datos recogidos y para los que se crea el diseño cuentan con determinada veracidad. </title>
         <author>lcbermudezf</author>
         <link>https://padlet.com/lddonadog/xtwrfgne3p36bdlb/wish/960686175</link>
         <description><![CDATA[<div>2. Los resultados cuentan con una distribución numérica que sigue un patrón de mayor frecuencia a menor frecuencia a medida que aumentan los dígitos con los que inician los datos de las muestras. (1, 2 ,3 ..) <br>3. Poder establecer comportamientos de los dígitos en determinados fenómenos naturales, esperar el resultado de determinado evento y así poder prevenir alguna catástrofe. </div>]]></description>
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         <pubDate>2020-11-25 17:27:19 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>1. Cuando se realiza una clasificación de suelos, un ejemplo claro en donde se puede evidenciar el patrón de la ley de Benford está en trazar una curva granulométrica luego de separar material fino y grueso en tamices. </title>
         <author>juccabrerago</author>
         <link>https://padlet.com/lddonadog/xtwrfgne3p36bdlb/wish/960699741</link>
         <description><![CDATA[<div>2. Con los porcentajes y cantidades obtenidas de materiales y haciendo los análisis correspondientes, es posible determinar a qué clase de suelo corresponde.<br>3. proporciona una información clara de las características del suelo, su composición, y su aplicación para una determinada obra civil. </div>]]></description>
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         <pubDate>2020-11-25 17:29:22 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>Answers</title>
         <author>eduardoantoniodelgadillo</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. Se podrían atacar problemas como la corrupción y sobre todo las cifras del DANE. conozco muy de cerca que algunas de las cifras son prácticamente inventadas esto ayudaría a crear políticas más cercanas a la realidad de la sociedad.<br>2. La correspondencia con una distribución<br>3.  Detectar anomalías y pedir revisión de datos.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2020-11-25 17:30:54 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>solución</title>
         <author>saicortesri</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. Se podría aplicar a matrices de origen destino, para predecir el comportamiento del ser humano en el transporte.<br>2 Es muy difícil predecir el movimiento de los seres humanos, ya que depende de muchas variables, con esta ley se pueden obtener resultados de los días que van a salir,  las zonas a las que van a visitar y las veces que lo van a hacer.<br>3. la aplicación de la obtención de este conocimiento es muy extensa, pues se podrían organizar de mejor forma la flota de buses y servicios de transporte público, al ser esto un servicio constante se consume a pesar si se está utilizando o no, pero si estos resultados se pueden computarizar se podría encontrar las rutas y las horas exactas de cada pasajero así, disminuir el gasto del servicio publico.</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-11-25 17:41:58 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title></title>
         <author>anddduquecad</author>
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         <description><![CDATA[<div>1. En el campo de la ingeniería civil se me ocurre que la ley de Benford se podría presentar en la distribución de datos de un levantamiento topográfico.<br><br>2. Teniendo en cuenta que sin importar el método que se use para realizar el levantamiento en general se trata de no tomar distancias tan largas para minimizar el error, esperaría que las distancias observadas siguieran una distribución similar a la ley de Benford, incluso los azimut podrían seguir dicha tendencia.<br><br>3. Al igual que se puede usar la ley de Benford para detectar fraudes fiscales, creo que una distribución de datos de un levantamiento topográfico que tenga una diferencia significativa con la ley de Benford podría dar indicios bien sea de datos falsos o de un levantamiento no muy preciso.</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-11-25 17:47:14 UTC</pubDate>
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         <title>1. Podría aplicarse al aforo de caudales en un rio o quebrada. Si se analizan los datos historicos de estos caudales, deberían seguir la ley de Benford.</title>
         <author>caacuestasa</author>
         <link>https://padlet.com/lddonadog/xtwrfgne3p36bdlb/wish/960848742</link>
         <description><![CDATA[<div>2. La distribución de los primeros dígitos de estos caudales (puede ser en m3/s), seguirían la distribución de Benford.<br>3. Gracias a esto podrían encontrarse inconsistencias del caudal en un periodo anual. Por ejemplo, si se está captando agua de forma ilegal o irregular podría encontrarse una inconsistencia con la ley de Benford al comparar el aforo anual de caudales en años anteriores.</div>]]></description>
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         <pubDate>2020-11-25 18:00:14 UTC</pubDate>
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         <title>1. se Podría aplicar a estaciones pluviométricas para determinar si las personas están tomando los valores a conciencia.</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2020-11-25 18:00:45 UTC</pubDate>
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