Por ahora no hay noticias de su salida a la venta, pero como ya ha sido presentado no debería tardar mucho tiempo en aparecer en las mejores tiendas de móviles e Internet. Podría ponerse a la venta en lo que queda de año o las primeras semanas del 2019.

La luz de bicicleta inteligente proporciona mayor visibilidad y seguridad a todos los ciclistas y usuarios de nueva movilidad.

La luz de freno conectada, que salva vidas, proporciona mayor visibilidad y seguridad optimizada para todos los motociclistas.

• Detecta la caída de los conductores y alerta automáticamente a amigos, familiares o servicios de emergencia en menos de 5 millones

Como si fuera poco, y aunque no sale en las ilustraciones, vendría con un stylus en la parte izquierda, en esa parte del cuerpo con pantalla "externa", y cámaras capaces de captar imágenes 3D, por lo que no podemos descartar que el panel tenga capacidades de reproducirlas.

Podemos apreciar que se podrían correr hasta 3 aplicaciones simultáneamente en una pantalla que sería de 7 pulgadas en su máxima extensión.
Saldría a la venta en el tercer trimestre de 2019, aunque nada está confirmado.

La fuerza de agarre es una métrica que sirve para medir diferentes variables en salud. Está asociada con la efectividad de la medicación en individuos con enfermedad de Parkinson. También sirve para estudiar a personas con esquizofrenia, adultos mayores o individuos con problemas cardiovasculares.

Es un pequeño dispositivo portátil e inalámbrico que utiliza IA y se ubica en la punta de los dedos. Dicen desde la compañía que es el primer prototipo de su clase.

Entonces, si una persona tuviese una distorsión neurodegenerativa, como el Parkinson, se podrían anticipar determinadas variables.

Al medir los movimientos de la uña y las curvas, el dispositivo recopila datos que son estudiados por algoritmos de IA, para indicar patrones. Estos resultados pueden dar a los médicos una "foto" de la fuerza de agarre de la persona. Así es posible que el especialista proporcione recomendaciones de tratamiento más personalizadas.

Este dispositivo utiliza modelos de aprendizaje automático para evaluar la bradicinesia (es decir, la lentificación de los movimientos), el temblor y la discinesia (movimientos anormales e involuntarios). 

Sin embargo, en los pacientes de mayor edad, ese tipo de sensores, basados ​​en la piel, suelen causar problemas, como por ejemplo las infecciones.

Para crear el prototipo, los investigadores interactuaron con objetos a través de la detección táctil de la presión, la temperatura y las texturas de la superficie, por ejemplo. 

La Fundación Michael J. Fox, que investiga el Parkinson, ha entregado donaciones a la compañía para investigación y así encontrar tratamientos más efectivos.