Mi padlet espectacular by Julian Manuel Sepúlveda España

Julian Manuel Sepúlveda España

jsepulveda33_1 — 2024-09-30 23:03:49 UTC

Docente:

Luz Yecenia Méndez Herrera

Estadística Descriptiva

30/09/2024

¿Qué es el muestreo aleatorio simple?

jsepulveda33_1 — 2024-09-30 23:05:27 UTC

El muestreo aleatorio simple es un subconjunto de una muestra elegida de una población más grande. Cada individuo se elige al azar y por pura casualidad. En este tipo de muestreo cada individuo tiene la misma probabilidad de ser elegido en cualquier etapa del proceso.

Pasos para desarrollar el muestreo aleatorio simple:

jsepulveda33_1 — 2024-09-30 23:09:57 UTC

Definir la Población: Determina quiénes son los sujetos de estudio (e.g., todos los estudiantes de una universidad).
Determinar el Tamaño de la Muestra: Decide cuántos individuos seleccionar (e.g., 50 estudiantes de 1,000).
Crear un Marco de Muestreo: Elabora una lista completa de los miembros de la población.
Elegir el Método de Selección:

Utiliza números aleatorios (tabla o generador).
O haz un sorteo (papelitos en un recipiente).

Realizar la Selección: Aplica el método para seleccionar la muestra, asegurando que todos tengan la misma probabilidad de ser elegidos.

Recoger los Datos: Realiza encuestas, entrevistas o cuestionarios según tu estudio.

Analizar los Resultados: Evalúa los datos recopilados y saca conclusiones sobre la población.

Que es?

jsepulveda33_1 — 2024-09-30 23:15:16 UTC

Es un método de selección de muestras en el que se elige a los miembros de una población de manera regular y predecible. En este enfoque, se determina un intervalo de muestreo (k) y, a partir de un punto de partida aleatorio, se selecciona cada k-ésimo individuo.

Cuando utilizarlo

jsepulveda33_1 — 2024-09-30 23:17:23 UTC

La ventaja del método de muestreo sistemático respecto al muestreo aleatorio simple es su sencillez.
El método de muestreo sistemático es más potente que el muestreo simple cuando el orden de los datos influye en que los sujetos próximos son semejantes.

Ejemplo de Muestreo Sistemático

jsepulveda33_1 — 2024-09-30 23:18:51 UTC

Si tienes una población de 100 elementos y decides muestrear cada 10º elemento, empezarías eligiendo un elemento al azar entre los primeros 10, y luego seleccionarías cada 10º elemento a partir de ahí (por ejemplo, el 3º, el 13º, el 23º, etc.).

Que es?

jsepulveda33_1 — 2024-09-30 23:24:53 UTC

es un método de muestreo que se utiliza para obtener muestras representativas de una población al dividirla en subgrupos, llamados estratos, que comparten características similares. Luego, se realiza un muestreo aleatorio simple dentro de cada estrato.

Proceso

jsepulveda33_1 — 2024-09-30 23:29:54 UTC

Definir la Población: Identifica el grupo total del que deseas obtener información.

Identificar los Estratos: Divide la población en subgrupos basados en características específicas (e.g., edad, género, nivel socioeconómico).

Determinar el Tamaño de la Muestra: Decide cuántos individuos se seleccionarán de cada estrato. Esto puede ser proporcional al tamaño del estrato dentro de la población total o igual para cada estrato.

Seleccionar Muestras dentro de cada Estrato: Utiliza muestreo aleatorio simple para seleccionar miembros de cada estrato.

Recoger Datos: Realiza la recopilación de datos de los individuos seleccionados de todos los estratos.

Ejemplo Muestreo Estratificado

jsepulveda33_1 — 2024-09-30 23:31:56 UTC

Imagina que estás realizando una encuesta en una universidad con estudiantes de diferentes facultades. Puedes dividir la población en estratos basados en las facultades (e.g., Ciencias, Letras, Ingeniería). Si tienes 300 estudiantes en total, con 100 de Ciencias, 100 de Letras y 100 de Ingeniería, puedes decidir seleccionar 30 estudiantes de cada facultad (10% de cada estrato). Luego, seleccionas esos estudiantes aleatoriamente dentro de cada facultad.

Que es?

jsepulveda33_1 — 2024-09-30 23:33:58 UTC

es un método de muestreo en el que se divide a la población en grupos o conglomerados, y luego se seleccionan aleatoriamente algunos de estos grupos para ser estudiados en su totalidad. Este enfoque es útil cuando es difícil acceder a toda la población, y permite una recolección de datos más eficiente y económica.

Pasos para seleccionar un muestreo por conglomerados

jsepulveda33_1 — 2024-09-30 23:35:42 UTC

Definir la población objetivo.
Determinar el tamaño de la muestra deseada.
Identificar un marco de muestreo existente o desarrollar un nuevo marco de muestreo de grupos de la población objetivo.
Evaluar el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, múltiple cobertura, y la agrupación, y hacer los ajustes cuando sea necesario.Idealmente, los grupos serían tan heterogéneos como la población, mutuamente excluyentes, y colectivamente exhaustivos. La duplicación de elementos de la muestra puede aparecer si elementos de la población pertenecen a más de un grupo. La omisión dará lugar a un sesgo de cobertura.
Determinar el número de grupos que se seleccione. Esto se puede hacer dividiendo el tamaño de la muestra por el número promedio estimado de elementos de la población en cada grupo.En la medida en que la homogeneidad y la heterogeneidad de los grupos sean diferentes a la de la población, el número del grupo aumenta e incrementa la precisión. Por otra parte, si las diferencias aumentan, la precisión disminuye.
Seleccionar al azar el número previsto de las agrupaciones.

Ejemplo de Muestreo Aleatorio por Conglomerados

jsepulveda33_1 — 2024-09-30 23:36:59 UTC

Supón que deseas estudiar el rendimiento académico de estudiantes en una ciudad. Puedes dividir la población de estudiantes en conglomerados basados en las escuelas de la ciudad. Si tienes 10 escuelas, seleccionas aleatoriamente 3 de ellas. Luego, encuestas a todos los estudiantes de esas 3 escuelas elegidas.

Ejemplo de muestreo simple

jsepulveda33_1 — 2024-09-30 23:39:37 UTC

Ejemplos Encuesta en una escuela: Si tienes una escuela con 200 alumnos y deseas encuestar a 20, puedes asignar números del 1 al 200 a cada estudiante y luego utilizar un generador de números aleatorios para seleccionar 20 números. Los estudiantes correspondientes a esos números forman tu muestra.
Estudio de mercado: Supón que una empresa quiere conocer la opinión de sus clientes sobre un nuevo producto. Si tiene una lista de 1,000 clientes, puede seleccionar aleatoriamente 100 utilizando un software de muestreo aleatorio simple. Así, cada cliente tiene la misma probabilidad de ser elegido.

jsepulveda33_1 — 2024-09-30 23:44:56 UTC

https://www.questionpro.com/blog/es/como-hacer-un-muestreo-estratificado/#:~:text=%C2%BFQu%C3%A9%20es%20un%20muestreo%20estratificado,estratos%20para%20realizar%20la%20investigaci%C3%B3n.

jsepulveda33_1 — 2024-09-30 23:45:44 UTC

jsepulveda33_1 — 2024-09-30 23:46:06 UTC

jsepulveda33_1 — 2024-09-30 23:46:26 UTC

jsepulveda33_1 — 2024-10-01 03:43:06 UTC

Muestreo Probabilístico Estratificado

jsepulveda33_1 — 2024-10-01 03:55:06 UTC

Muestreo conglomerado

nos ayuda cuando es imposible o poco práctico crear un marco de muestreo de una población objetivo debido a que está muy dispersa geográficamente y el costo de la recopilación de datos es relativamente alto.

jsepulveda33_1 — 2024-10-01 04:00:34 UTC

Muestreo Probabilistico estratificado:

técnica de muestreo probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos. Luego, selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma proporcional.