Utilizado en la vida ordinaria y en la investigación científica como un enfoque lógico para resolver problemas.

Consiste en formular hipótesis sobre posibles soluciones y luego verificarlas con datos disponibles.

En situaciones donde el problema es más observacional, las hipótesis suelen ser empíricas, mientras que en casos con mayor complejidad, como sistemas teóricos, las hipótesis son más abstractas.

Se basa en enunciados particulares para plantear enunciados universales o generales, como hipótesis o teorías.

Este método cuenta con limitaciones, ya que la generalización de datos experimentales a leyes generales no siempre es confirmada y puede generar conclusiones erróneas.

Se enfoca en la concepción de grandes teorías que fundamentan disciplinas como lo son las matemáticas y la física.

Los investigadores construyen hipótesis sobre conceptos, consideradas como creaciones del intelecto o conocimiento humano.

Estas hipótesis deben ser confirmadas mediante experimentos para que la teoría sea aceptada.

Planteamiento de hipótesis, experimentación, comprobación: parecido a la investigación teórica pero con un enfoque en descubrir comportamientos de fenómenos naturales para mejorar el conocimiento y controlarlos. Por ejemplo: los modelos atómicos de Rutherford y Bohr.

Experimentación sin hipótesis previa: se utiliza para provocar fenómenos no naturales con el fin de avanzar en la ciencia o tecnología. Incluye experimentos para conocer la estructura de la materia, analizar compuestos químicos, etc.

Experimentación según el método prueba-error o éxito: Se inicia sin un plan definido, probando varios compuestos o elementos con el objetivo de encontrar resultados que sean útiles.

Experimentación con modelos: Cuando no se pueden usar elementos reales, se utilizan elementos artificiales. Por ejemplo: maniquíes para estudiar impactos en las pruebas seguridad vehicular.

Aunque una de las etapas de este método de investigación se basa principalmente en experimentación, las demás etapas no son de la misma índole.

Implica la síntesis simultánea de una amplia gama de productos con estructuras definidas, esto permite la generación de una colección de productos relacionados.

Esta metodología se aplica principalmente en la investigación farmacéutica, pero también se está utilizando en otros campos como: el descubrimiento de catalizadores y materiales luminiscentes.

La observación de la naturaleza: es clave para el avance científico y tecnológico. Desde la antigüedad, los seres humanos han utilizado esta capacidad para comprender desde la duración del día hasta la evolución de las especies. La observación directa o con ayuda de distintas herramientas ha permitido descubrimientos importantes en varias disciplinas. Donde la estadística también desempeña un papel crucial en la validación o confirmación de observaciones, por ejemplo: en el estudio de los efectos del tabaco en la salud.

Simulación por ordenador: herramienta muy útil para comprender fenómenos que no se pueden observar o experimentar con mucha facilidad en la naturaleza, como en astrofísica. Por ejemplo, para estudiar algo relacionado con la geofísica, se pueden requerir cálculos muy complejos que tengan que llevarse a cabo mediante supercomputadoras.

Aborda el estudio del comportamiento social y político, entre otros.

Su metodología puede variar, pero se enfoca en comprender la manera en la que la ciencia y la tecnología impactan en la sociedad. Por ejemplo: la aparición de la máquina de vapor llevó a la industrialización y la formación de la clase obrera, impulsando cambios sociales y tecnológicos en la sociedad en general.

Este método es empírico e inductivo, y los diseños de investigación varían según los objetivos, incluyendo estudios exploratorios, descriptivos, predictivos, explicativos y de acción.

Algunas de las técnicas más comunes de recolección de datos son:

• Encuestas.

• Entrevistas.

• Análisis de contenido.

Después de recopilar los datos, se analizan y se les da sentido utilizando un programa de computadora.