Cuantitativo: Se centra en la recolección y análisis de datos numéricos. Busca establecer relaciones entre variables y generalmente utiliza métodos estadísticos.

Cualitativo: Se enfoca en comprender fenómenos sociales a través de la recolección de datos no numéricos, como entrevistas y observaciones. Permite explorar percepciones y experiencias.

Mixto: Combina ambos enfoques para ofrecer una visión más completa del fenómeno estudiado, integrando datos cuantitativos y cualitativos.

Experimental: Permite establecer relaciones de causa y efecto mediante la manipulación de variables independientes.

No experimental: Observa fenómenos en su contexto natural sin intervenir.

Transversal: Recoge datos en un solo momento, permitiendo análisis descriptivos.

Longitudinal: Recoge datos a lo largo del tiempo para observar cambios y tendencias.

Tipos de Investigación.

Los tipos de investigación pueden clasificarse en:

Exploratoria: Busca investigar áreas poco conocidas.

Descriptiva: Describe características de un fenómeno o población.

Correlacional: Analiza la relación entre dos o más variables.

Explicativa: Profundiza en las causas y efectos de un fenómeno.

Variables independientes: Manipuladas en un experimento.

Variables dependientes: Resultados que se miden.

Categorías de estudio: Agrupan variables que comparten características similares

Población, Muestra y Muestreo:

Universo: Conjunto completo de elementos que se desea estudiar.

Población: Subconjunto del universo con características específicas.

Muestra: Selección representativa de la población.

Tipo de muestreo: Puede ser probabilístico (aleatorio) o no probabilístico (por conveniencia).

Cuestionarios: Para recolección de datos cuantitativos.

Entrevistas: Para obtener datos cualitativos.

Observación: Para recopilar información en el contexto natural.