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¡Su creatividad no tiene limites!

El muestreo no probabilístico por conveniencia es una técnica en la cual el investigador selecciona muestras basadas en un juicio subjetivo en lugar de hacer una selección al azar.

Seleccionamos cada vigésimo nombre de una lista, o cada décima casa de un lado de la calle.

VENTAJAS.-

1. Facil y rápida

2. Costo reducido

3. Accesibilidad

DESVENTAJAS.-

1. Resultados sesgados

2. Falta de Representatividad

• Desventaja: No se considera representativo de una población.

• Representa mejor a la población

• Resultados más precisos

• Uso eficiente de recursos

• Relevancia para grupos pequeños

DESVENTAJAS:

• Difícil identificación de grupos

• Necesita más información inicial

• Posible sesgo en la elección de grupos

• Más complejidad en la logística

Tatiana Laura Cuéllar.

Briseida Vicente Calle.

F. Junior Martínez Gualasua.

Es un tipo de muestreo en el que la población se divide en grupos y luego se seleccionan aleatoriamente algunos de estos grupos para formar la muestra.

CARACTERISTICAS

1. se utiliza para poblaciones grandes y dispersas.

2. Se dividen en distintos grupos como pueden ser: Geográficos y grupos sociales.

3. No es posible disponer de un listado.

PASOS PARA SELECCIONAR UN MUESTREO POR CONGLOMERDOS.

1. Definir el público objetivo

2. Determinar el tamaño de la muestra.

3. Identificar el marco de muestreo existente o desarrollar un nuevo marco de muestreo.

4. Determinar el número de grupo que se seleccione.

5. Seleccionar al azar el número previsto de la agrupación.

¿CUANDO SE UTILIZAN?

Se utiliza cuando la población está agripada en conglomeraciones naturales.

Es más utilizado en el geográfico, si queremos hacer un estudio en un país podemos dividir el país en comunidades, provincias, ciudades, etc.

1. Es un tipo de muestreo fácil de realizar

2. Permite estudiar directamente un mercado objetivo

3. Para hacer un muestreo por juicio se necesita poco tiempo

4. Es bastante económico en comparación con otros tipos de muestreos

Desventajas

1. Se necesita que el investigador tenga un gran conocimiento sobre la población objetivo

2. El nivel de sesgo de los resultados puede ser elevado

3. La aleatoriedad no existe en todo el muestreo

4. Puede resultar difícil convencer a otros de los resultados obtenidos

1. Definir la población objetivo.

2. Identifica un marco de muestreo actual de la población objetivo o desarrolla uno nuevo.

3. Evalúa el marco de muestreo para la falta de cobertura, cobertura excesiva, cobertura múltiple y la agrupación.

4. Asigna un número único a cada elemento de la trama.

5. Determinar el tamaño de la muestra.

6. Seleccionar al azar el número específico de elementos de la población.

Eleccion siemple

Eleccion proporcinal al tamaño

Eleccion proporcional a la variabilidad

1.- Identificar sujetos potenciales en la población. A menudo solo uno o dos sujetos pueden ser encontrados inicialmente

2.- Pedir a esos sujetos que recluten a otras personas. Los participantes deben ser conscientes de que no tienen que proporcionar ningún otro nombre

¿Para que se utiliza el muestreo de bola de nieve?

Algunas personas pueden no querer ser encontradas. Por ejemplo si en un estudio se estuviera investigando el engaño de los exámenes, el uso de drogas o cualquier otro tipo de comportamiento social inaceptable los participantes potenciales serían cautelosos de presentarse debido a posibles ramificaciones

¿Como hacer un muestreo de bola de nieve?

1. Definir un programa de participación y describir el proceso

2. Identificar grupos u organizaciones que puedan proporcionas acceso a ciertos individuos

3. Obtener con los contactos iniciales y pedirles que participen

4. Pedir a los participantes que accedan a otros participantes

5. Asegurar la diversidad de contactos seleccionados adecuadamente

-Toma forma equitativa la selección de la muestra a partir de una población.

-Todos los individuos de la población tienen igual oportunidad de ser seleccionado.

Desventajas

-Se requiere de una lista completa de los miembros.

-Está lista debe ser debidamente elaborada, completa y actualizada.

-En la poblaciones grandes es difícil disponer de los datos necesarios para este tipo de muestreo.

El método de lotería sólo funciona bien con pequeñas poblaciones de la muestra, es poco práctico para su uso con poblaciones más grandes. 

El uso del método de lotería sería la selección de una muestra aleatoria de entre un grupo de 100 miembros. Se ponen todos los nombres en un recipiente y se van sacando uno por uno hasta tener el tamaño suficiente de nuestra muestra.

Los chips se colocan entonces en un recipiente y se mezclan. A continuación, a ciegas se seleccionan las fichas desde el recipiente hasta que se haya obtenido el tamaño de muestra deseado. Las desventajas de este método de selección es que consume mucho tiempo, y se limita a poblaciones pequeñas. 

• Es rápido y sencillo.

• Resultados muy útiles a un bajo costo.

• Ayuda a los investigadores a estudiar una población usando cuotas específicas

  
  

Desventajas

• La imposibilidad de acotar el error que se está cometiendo al usar este tipo de muestreo

• El riesgo de obviar una cuota relevante en un estudio.

• El no incluir una cuota que sea relevante para el estudio ocasionará que los resultados estén fuertemente distorsionados

1. Es muy rapido de hacer

2. Las muestras obtenidas suelen ser representativas

3. El muestreo sistemático no se limita a una parte de la población, si no que muestra elementos repartidos por toda la pobleción.

4. Facil de aplicar, no es necesario tener un listado de la población

DESVENTAJAS

1. Si existe algun patrón y coincide con el intervalo de muestreo, se obtendra una muestra sosgada

2. Una vez seleccionado el sujeto inicial, hay elementos que tienen una probabilidad nula de ser seleccionados

3. Si el tamaño de la población no es conocido, puede ser dificil de determinar el intervalo de muestreo adecuado.

Muestreo sin remplazo : En este , después de que un elemento ha sido seleccionado del marco de la muestra, se retira de la población y no regresa.