(사진 글 출처 : 구글)

영상 데이터 기반 AI 서비스는 과거의 영상처리 시스템산업에 AI 기술을 접목하여 발전하는 분야로 실제적 사회나 산업의 문제를 해결하여 시장을 창출하는 형태로 새롭게 발전하고있다.

인공 지능을 사용하여 영상을 분석, 인식, 처리하는 기술로, 영상 인식, 객체 추적, 이미지 생성 등 다양한 응용 또한 가능하며, 이를 통해 보다 빠르고 정확한 영상 처리가 가능해지며, 보안, 의료, 교육 등 여러 분야에서 활용되고 있습니다 ~

전 세계적으로 딥러닝 기술을 접목하여 영상처리 기술이 급격하게 성능과 효율이 높아지는 상황으로, 레퍼런스가 될 기업이나 설루션은 부재중이지만, 문제 정의에 따라 경우에 따라서는 손쉽게 설루션을 확보할 수도 있는 상황 스마트폰, CCTV, 블랙 빅 드론, 인공위성, 디지털카메라 등에서 수집되는 영상 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있으며, 이에 따른 비정형 영상 데이터를 인식하고 내용을 분석하여 활용할 수 있는 기술의 요구가 점차 증가하고 있는 추세. 대규모 영상 데이터와 영상분석기술의 만남은 기존의 영상 자체에 대한 인식의 범위를 뛰어넘어 의미 있는 정보 추출과 내용분석 등을 통하여 더욱 발전된 기능을 제공함으로써 새로운 가치를 창출해내기도함 !

하드웨어 및 소프트웨어 기술의 급격한 발전으로 인해 대용량의 데이터를 수집하고 빠른 시간 내에 분석 및 처리할 수 있는 기반 환경이 구축되고 있으며, 다양한 빅데이터 관련 설루션들이 점차 실생활에 접목 AI를 이용한 영상분석은 상황의 이해와 행동을 분석하여 다음에 발생할 상황을 예측하는 기술까지 이어지고 있으며, 방위고등 연구 계획국(DARPA)주도의 프로젝트로 VIRAT(VideoandImageRetrievalandAnalysisTool)과제가 대표적이다 !!

1. 정확성 향상: AI 모델은 고도로 정교한 패턴 및 특징 인식 가능,

   날이 갈수록 AI 영상 기술은 고도로 발전하고 있기 때문에 정확성이 높아짐.

2. 실시간 처리: 최신 AI 기술은 매우 빠른 속도로 영상 데이터를 처리해주며, 이는 실시간 응용 프로그램에 매우 중요합니다. (예시/ 자율 주행 자동차나 보안 시스템에서의 실시간 객체 감지 및 추적 등)

3. 비용 절감: AI 영상 기술은 비용을 절감할 수 있는 가능성이 있음. 전통적인 방법에 비해 자동화 및 효율성 증대로 인력 및 리소스의 낭비를 줄여준다.

앞으로의 AI 영상 기술은 더 나은 성능과 정확성으로 발전중이며, 보다 더 다양한 산업 및 분야에 적용할 것입니다. 또한, 창의적인 활용을 통해 새로운 시각적 경험을 제공할 수 있을 것으로 보입니당 !!!!( 아무튼 AI 영상기술의 미래는 밝다 !!!!!! )

또, 우리 모둠은 AI 영상 기술에 대해 조금 부정적인 인식도 갖고있는데 이 부정적인 문제가 뭐냐!!! 바로

사칭 위험과 사생활 노출 등 사람들이 꺼려할 만한 부분에서 AI 영상 기술의 문제점이 크기 때문입니당 딥페이크도 큰 문제점이고용

이런 치명적인 단점을 고칠 또 다른 기술과 제약이 필요하다고 생각합니다 !!!! 물론 좋은 부분도 많다고 생각하지만 더 나은 ai영상기술이 되기위해 노력 해야할 부분이 많다고 생각합니다

소셜 커머스라는 용어는 야후(미국의 포털 사이트를 운영하는 기업)에 의해 2005년에 처음 소개되었다. 이는 제품정보 등에 대한 사용자의 평가나 공유 목록 같은 온라인 협업 쇼핑 도구의 집합을 설명하기 위해서였다. 소셜 커머스는 크게 소셜 링크형, 소셜 웹형, 공동구매형, 오프라인 연동형의 네 가지로 분류할 수 있다. 2008년에 그루폰(미국에서 시작된 소셜 커머스 기업)이 설립된 이후 전세계적인 공동구매형 소셜 커머스 붐이 일어났다.

2. 개인정보 보안 문제: 소셜커머스 플랫폼은 개인정보를 요구하므로 보안 문제가 발생할 수 있습니다.

3. 제품 질 불일치: 온라인으로 제품을 구매할 때, 실제로 받는 제품이 화면에 보이는 것과 다를 수 있습니다.

4. 환불 및 교환 어려움: 제품에 문제가 생겼을 때 환불이나 교환 절차가 번거로울 수 있습니다.

5. 높은 경쟁률: 수많은 판매자들이 경쟁하기 때문에 소비자에게는 선택의 폭이 넓지만, 판매자들에게는 경쟁이 치열할 수 있습니다.

6. 쇼핑 중독 증가: 소셜커머스의 편의성과 접근성으로 인해 일부 사용자들은 쇼핑 중독에 빠질 수 있으며, 재정적 문제와 시간 관리 문제를 유발할 수 있습니다.

1. 페이스북 마켓플레이스: 페이스북 사용자들이 중고 물품을 판매하고 구매할 수 있는 플랫폼입니다. 지역 기반의 중고 물품 거래가 주를 이루며, 판매자와 구매자 간에 직거래가 이루어집니다.

2. 인스타그램 쇼핑: 인스타그램을 통해 직접 제품을 판매하는 기능입니다. 판매자들은 자신의 제품을 인스타그램 포스트나 스토리에 태그하여 구매 링크를 제공하고, 사용자들은 해당 링크를 통해 제품을 구매할 수 있습니다.

3. 위시(Wish): 소셜커머스 앱으로, 사용자들은 저렴한 가격에 다양한 제품을 구매할 수 있습니다. 주로 중국 등 해외의 공급업체들이 판매하는 상품을 탐색하고 구매합니다.

4. 트위터 쇼핑: 트위터는 최근에 쇼핑 관련 기능을 도입하여, 판매자들이 제품 링크를 트윗에 포함시키고 사용자들이 직접 트윗 내에서 제품을 구매할 수 있는 기능을 제공합니다.

5. 파티게임: 소셜커머스 플랫폼을 활용하여 사람들이 파티나 이벤트를 열고, 해당 이벤트에서 필요한 제품들을 공동 구매하고 분배하는 형태로 이용될 수 있습니다.

특히 중국에서 이미 상당한 시장 점유율을 확보하고 있습니다.

소비자들이 온라인에서 제품을 구매하는 방식이 계속해서 변화하면서 라이브 커머스의 중요성이 더욱 증가할 것으로 예상.

특히 소셜 미디어 플랫폼에서의 라이브 스트리밍과 커머스 기능이 더욱 통합되고 발전할 것으로 예상.

또한 AI 기술을 활용하여 개인화된 쇼핑 경험을 제공하는 등의 혁신도 예상되며 이를 통해 소비자들은 보다 효율적이고 맞춤화된 서비스를 받음.

우리가 아는 대표적인 구독경제 서비스는

넷플릭스, 스포티파이, 유튜브 프리미엄, 디즈니 플러스 등이 있습니다

기술적 문제 : 라이브 스트리밍 중에 기술적인 문제가 발생하여 소비자와의 소통에 어려움이 생길 수 있음

플랫폼의 한정성 : 라이브 커머스 플랫폼의 다양성과 경쟁이 적기 때문에 선택의 폭이 제한될 수 있음

시간적 제한 : 라이브 커머스는 실시간으로 이루어지기 때문에 시간이나 일정에 맞춰 시청하기 어려운 경우가 있을 수 있음

2.소비자들의 욕구사항을 실시간으로 빠르게 파악하여 대응할 수 있기에 마케팅 효과를 높일 수 있다.

3.라이브커머스는 규정이 없어서 아직까지는 자유롭게 상세한 정보까지 소통이 가능하다.

4.홈쇼핑보다 60~70% 저렴한 예산으로 시작이 가능하다.

첫 번째, 안정적인 수익 모델

넷플릭스, 디즈니플러스 등과 같은 구독경제 서비스는 연간구독료를

받기에 수익 모델이 예측이 쉽게 가능하고 안정적이다

두 번째, 고객 유지 및 고객충성

구독서비스를 이용하는 고객은 지속적으로 서비스를 이용하려는

경향이 있다 이는 고객을 장기적으로 유지하는데에 있어 큰 기여를

하며, 이 서비스를 이용하는 고객에게 하여금 신뢰감을 받을 수 있다

세 번째, 알고리즘을 통한 고객 맞춤형 경험 제공

구독경제 서비스에 존재하는 알고리즘이 이용하는 고객 개개인의 선호도와 행동을 분석하여 고객에게 맞춤형 서비스 및 경험을 제공한다

반면 장점도 있기에 단점도 존재한다

구독경제 서비스의 대표적인 단점은 3가지가 있다

첫 번째, 고객이탈

구독경제 서비스의 장점에서 다뤘던 고객유지와

상반되는 단점이다 구독경제 서비스를 지속적으로

사용하려는 고객도 있지만 지속적으로 돈이

나가는것이 두려워하는 일부 고객들은 구독경제

서비스를 이탈하는 경우가 존재한다 이들은 대부분

구독경제 서비스를 구매해놓고 사용을 안하는 경우가 많다.

두번 째, 경쟁심화

새로운 경쟁업체가 우후죽순 생겨나 기존 업체가

기존 고객을 빼앗기 위해 경쟁을 하는 경향이

존재한다 만약 이 글을 보는 당신이 구독경제

서비스를 시작한다고 한다면 말리고싶다.

세번 째, 너무 과도한 선택지

구독 서비스의 너무나 다양한 콘텐츠 선택지

때문에 선택을 못하거나 합리적인 결정을

못할 수 있다. 이것이 이어진다면 고객 이탈이

많아질것이다

다양합니다. 대표적인 구독경제 서비스의 사례를 몇가지 선정해 보았습니다.

본 이용 사례는 구글 플레이 스토어와 앱스토어의 리뷰를 바탕으로 작성 하였습니다

넷플릭스 이용사례

강*웅: 집에서 티브이로 보거나 피시로 볼땐 짱짱. 그러나 모바일 기기 지원이 허술함. 분명 지원 목록에 있는 기기들인데도 최시 업뎃하면 디알엠L3로 변경되어 저화질만 재생됨. 고화질 재생을 위해 굳이 옛버전 어플을 찾아 테스트 해가며 깔아 써야함. 비싸짐, 주 이용 기기가 티브이라 계속 프리미엄 구독 중인데 가족간 공유를 건드린다면 손절할 예정. #리뷰 수정:레노버에서 수정된 펌웨어 배포해서 업뎃후 넷플릭스 아무 문제가 없음. 가격 오르긴 했지만 구독 취소하기엔 잼나는게 계속 나와 프리미엄 유지 중.

김*원: 갤럭시 탭 advance2 유저입니다 넷플릭스를 꽤 오래 사용했는데요 저는 아무래도 갤럭시 탭 유저이다 보니까 큰 화면으로 보는 게 편하더라고요 넷플릭스를 사용하실 때 컴퓨터나 tv 그리고 태블릿 강추합니다 넷플릭스는 광고도 잘 안나오고 영화 프로그램 종류도 많아서 다 좋은데 단점이 딱 하나 있습니다 방영하지 않는 프로그램들이 많다는 것인데요 제가 해리포터를 좋아해서 찾아봤는데 없고요 MBC프로그램은 네플릭스에 없는 것 같습니다 어떻게 제가 즐겨보는 프로그램들만 없는 걸까요 이 점만 빼면 제 기준으로는 넷플릭스는 아주 완벽한 앱이 아닐까 싶습니다

디즈니 플러스 이용사례

강*수: 인터페이스가 넷플에 비해 떨어짐, 밝기조절등이 불편. 번역에 문제가 있는 경우가 있음. 패밀리가이 런칭한다해서 기대했는데 아쉬움. 그래도 보고싶었던 컨텐츠가 많아서 만족합니다

윤*정: 정말 좋습니다. 영화가 정말 다양하고 더빙 이상하다 자꾸 하셔서 한번 영어로 말고 한국어로 봐봤는데 그렇게 욕할것 같지는 않아요. 디즈니도 최근에 냈으니 더빙을 좀 너그럽게 봐주면 당연 5점 입니다. 근데 더빙은 조금 고쳐야 할거 같아요

스포티파이 이용사례

Hee*ee: 나름대로 앱 기능은 충실한 편이며 한국에선 듣기 어려운 외국 노래, 영화나 게임 OST까지 전부 들을 수 있기 때문에 본인의 음악 성향에 따라 충분히 고려할 수 있는 앱이다. 다만 한국 음악들도 상당히 들여 왔으니 제목이 영어로 쓰여 있는 경우가 있어 찾을 때 주의해야한다

송*학: 팟캐스트 출시 이후 더욱 만족. 한국에 미출시한 곡들을 들을 수 있다는 점이 나에겐 가장 좋다. 비싼 감이 없잖아 있지만 왠만한 ott보다도 더 잘 쓰고 있다. 다만 요금제의 다양화를 비롯해 노래방 모드 활성화 등 글로벌 버전과 동일하게 맞춰줬으면 한다, 가사 오류, 배속 미지원, 가사 배경색 변경 불가 등 아쉬운 점도 있지만 음향 장치와 원격 연결이 매우 편리하며 여러 디바이스에서 동시 컨트롤이 가능한 점 등 분명 좋은 점들이 더 많기에 충분히 만족하는 스트리밍 앱이다.

2. 맞춤형 상품 추천: 사용자의 이전 구매 이력과 취향을 기반으로 AI가 맞춤형 상품을 추천해줍니다.

3. 최신 정보 제공: AI는 실시간으로 재고 상황, 가격 변동 등의 정보를 제공하여 사용자가 최신 정보에 따라 구매 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

4. 사용 편의성: 사용자는 음성 명령만으로 제품을 검색하고 구매할 수 있어 편리합니다.

5. 시간 절약: 음성 명령을 통해 빠르게 원하는 제품을 찾을 수 있어 시간을 절약할 수 있습니다.

   (글 출처 : 구글)

2. 오해와 오류: 음성인식 기술의 한계로 인해 사용자의 음성 명령을 정확하게 이해하지 못할 수 있으며, 이로 인해 잘못된 상품이나 옵션을 선택할 수 있습니다.

3. 보안 문제: 개인 정보를 음성으로 전달하는 것은 보안 문제를 이야기 할수 있으며, 음성인식 기술 자체에 대한 보안 취약점도 존재할 수 있습 니다.

4. 결제 과정의 제약: 음성으로 결제를 완료하기 위해서는 추가적인 보안 절차가 필요할 수 있으며, 이는 일부 사용자들에게 번거로울 수 있습니다.

5. 구매 결정의 어려움: 상품을 시각적으로 확인하지 못하고 음성으로만 정보를 얻는 경우, 사용자들은 구매 결정을 내리기 어려울 수 있습니다.

(글 출처 : 구글)

1. 편리성: 디지털 소비는 온라인 쇼핑이나 디지털 콘텐츠를 구매할 때 더욱 편리한 방법을 제공합니다. 언제 어디서나 인터넷에 접속하여 쉽게 상품을 찾고 구매할 수 있습니다.

2. 다양성: 인터넷을 통해 수많은 상품과 서비스에 접근할 수 있어 선택의 폭이 넓습니다. 다양한 브랜드나 제품을 비교해서 원하는 것을 찾을 수 있습니다.

3. 가격 경쟁력: 온라인 쇼핑은 가격 비교가 쉽기 때문에 가격 경쟁력이 높습니다. 할인 혜택이나 이벤트를 통해 더욱 저렴하게 구매할 수 있습니다.

단점:

1. 보안 문제: 온라인 쇼핑이나 결제 시 개인 정보가 유출될 수 있는 보안 문제가 있습니다. 해커들의 공격에 노출될 위험이 있기 때문에 신중히 관리해야 합니다.

2. 신뢰성 문제: 인터넷 쇼핑은 상품을 직접 보지 못하고 구매하기 때문에 상품의 품질이나 실제로 받을 제품이 원하는 것과 다를 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 판매자를 선택하는 것이 중요합니다.

3. 과도한 소비: 인터넷을 통한 소비는 쉽고 빠르기 때문에 과도한 소비로 이어질 수 있습니다. 소비를 제어하는 능력이 중요하며, 현명한 소비 습관을 갖는 것이 필요합니다.

두번째 사례-가상현실을 이용한 온라인 콘서트나 이벤트 참여인데요 몇몇 아티스트나 이벤트 기획사는 VR 기술을 활용하여 사용자들에게 현장에서의 콘서트나 이벤트 분위기를 가상으로ㅠ전달합니다 사용자들은 가상 현실 헤드셋을 착용하여 콘서트 장소에 가까이 있거나 아티스트와의 인터렉션을 체험할 수 있습니다 이를 통해 사용자들은 온라인에서도 현장과 유사한 콘서트 경험을 누릴 수 있으며 특별한 공연에 참여할 수 있는 색다른 경험을 제공받을 수 있습니다 이러한 가상 콘서크 이벤트는 특히 지리적 제약이 있는 사용자들에게 엑세스가 용이하며 새로운 엔터테이먼트 경험을 찾는 이들에게 매력적입니다

장점:

1. 정확한 의사결정: 빅데이터를 분석하고 활용함으로써 조직은 더욱 정확하고 신속한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 프로세스를 최적화하고 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

2. 새로운 비즈니스 기회 발견: 빅데이터 분석을 통해 새로운 시장 트렌드나 소비자 행동 양식을 발견할 수 있습니다. 이는 새로운 제품이나 서비스를 개발하거나 기존 제품과 서비스를 개선하는데 도움이 됩니다.

3. 고객 서비스 향상: 빅데이터 분석을 통해 고객의 요구와 선호도를 이해하고 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. 이는 고객 만족도를 높이고 충성도를 유지하는 데 도움이 됩니다.

4. 비용 절감 및 효율성 향상: 빅데이터 기술을 사용하면 데이터 저장, 처리 및 분석 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 프로세스 및 운영의 효율성을 향상시켜 생산성을 높일 수 있습니다.

단점:

1. 보안과 개인정보 보호 문제: 대규모 데이터 수집 및 저장은 보안과 개인정보 보호에 대한 새로운 위협을 야기할 수 있습니다. 민감한 정보가 유출될 경우, 심각한 규제 문제와 평판 손상을 초래할 수 있습니다.

2. 데이터 품질 문제: 빅데이터는 종종 다양한 소스에서 수집되며, 이로 인해 데이터의 품질이 낮을 수 있습니다. 또한 데이터가 잘못 수집되거나 처리되었을 경우, 잘못된 결론에 이르게 될 수 있습니다.

3. 기술적인 문제: 빅데이터를 처리하고 분석하기 위해서는 고성능의 컴퓨팅 시스템과 전문 기술이 필요합니다. 이는 초기 투자가 크고 기술적인 어려움을 야기할 수 있습니다.

4. 정보 과다로 인한 혼란: 빅데이터는 종종 매우 방대하고 복잡합니다. 이로 인해 정보 과다로 인한 혼란이 발생할 수 있으며, 이를 해석하는 능력이 부족한 경우 잘못된 결정을 내릴 수 있습니다.

빅데이터의 장점은 매우 유용하지만, 이러한 단점을 고려하여 적절한 관리와 보안 조치가 필요합니다.

(글 출처 : 구글)

1. 금융 분야:

   • 사기 탐지: 금융 기관은 대규모 거래 데이터를 분석하여 사기 거래를 탐지하고 예방합니다.

   • 신용 스코어링: 개인 및 기업의 금융 거래 데이터를 분석하여 신용 등급을 평가합니다.

2. 의료 분야:

   • 질병 예측 및 예방: 의료 기관은 환자 기록 및 건강 데이터를 분석하여 질병의 패턴을 예측하고 예방하는 데 활용합니다.

   • 개인 맞춤형 치료: 유전체 및 생화학적 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 치료 계획을 수립합니다.

3. 마케팅 및 광고 분야:

   • 고객 세분화 및 타겟팅: 소셜 미디어 및 온라인 행동 데이터를 분석하여 개별 고객에게 맞춤형 마케팅 메시지를 전달합니다.

   • 효과적인 광고 캠페인: 광고 효과를 분석하고 예측하여 광고 예산을 효율적으로 사용합니다.

4. 제조 분야:

   • 생산 공정 최적화: 센서 및 IoT 데이터를 분석하여 생산 공정을 최적화하고 불량률을 줄입니다.

   • 부품 예측 수리: 유지 보수 및 수리 작업을 예측하고 예방하여 비용을 절감합니다.

5. 운송 및 물류 분야:

   • 경로 최적화: GPS 및 실시간 트래픽 데이터를 활용하여 운송 경로를 최적화하고 배송 시간을 단축합니다.

   • 재고 최적화: 재고 및 수요 데이터를 분석하여 재고 수준을 최적화하고 재고 비용을 줄입니다.

6. 스마트 시티 및 공공 서비스:

   • 교통 흐름 관리: 도시의 교통 데이터를 분석하여 교통 흐름을 최적화하고 교통 체증을 줄입니다.

   • 에너지 사용 최적화: 스마트 미터 및 에너지 사용 데이터를 분석하여 에너지 효율성을 향상시키고 에너지 낭비를 줄입니다.

이러한 사례들은 빅데이터가 다양한 산업 및 분야에서 어떻게 활용되고 있는지를 보여줍니다. 빅데이터는 효율성을 높이고 비즈니스 및 사회적 가치를 창출하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

매주 베스트상품, 특사상품, MD추천상품 등 선별해 고객에게 추천하고 기가지니 고객이 미리 음성등록을 하면 상품을 결제할 떄 말하는 것만으로 본인 확인 및 결제 인증이 되는 방식 입니다.

(글 사진 출처 : 구글)

알게 되었던게 더욱 많았던 유익한 시간이였던것

같습니다 이 조사를 하며 조원들이 느낀점은,

전태한: 넷플릭스, 스포티파이, 등과 같은 일상생활에서 쉽게 접할 수 있는 구독 서비스들이 모두 구독경제 서비스라는것에 놀랐고 우리 삶에 있어 여러모로 많은 부분을 도와주고 있는것 같다.

주승민: 구독경제 서비스를 조사하며 이 서비스는

우리의 삶의 큰 지출이 될수도있지만, 유용하게 사용한다면 큰 이익을 얻을 수 있다는게 흥미로웠고, 세상이 발달함에 따라 다양한 서비스들도 이에 맞춰 바뀐다는것에 너무 신기하였다

반호현: 좋은 서비스일수도 있지만 과하면 나쁠 수도 있다는걸 이번에 조사하면서 알게되었던것 같다.

앞으로 더욱 구독 경제 서비스의 발전을 기대할 수 있을 것 같다.

이성현: 평소에 구독 경제 서비스라는 개념을 잘 몰랐지만 생각보다 우리 곁에 가까이 있다는것에 놀라웠다 구독 경제 서비스는 간편하며 다양한 서비스를 이용할 수 있다는것에 너무나 신기하며 유익한것 같다

1. 게이미피케이션 : 자율성이 높은 메타버스 플랫폼을 활용하여 이용자들이 즐길수 있는 다양한 게임요소를 구성합니다

2. 설명회 : 언제 어디서든 온라인으로 참여할수 있고 기업들은 물론 공공기관 에서도 메타버스를 활용하여 세미나, 토론회 등의 행사를 진행하고 있습니다

3. 디지털 휴먼을 이용한 아티스트 컨텐츠 : 제페토 같은 메타버스를 통해 신곡 홍보 및 전용 온라인 콘서트를 진행하기도 했습니다

무제한으로 이용할 수 있는 넷플릭스 모델과 구독료 납부 후에 정기적으로 집에 배송을 해주는 정기 배송 모델이 있으며 구독료만 내면 품목을

바꿔가며 이용할 수 있는 정수기 모델이 있습니다.

이미지 출처: 머니 투데이

판매 상품군도 에스아이빌리지에 입점된 고가 상품군을 대상으로 한다.

이에 패션·뷰티·라이프스타일 관련 상품을 물론 향후 자사몰의 편집숍 '셀렉트449'에 입점된 미술품·고가 음향기기·인테리어 소품 등을 선보인다는 계획이다. 이는 신세계인터내셔날의 고급화 전략으로 풀이된다.

코오롱인더스트리FnC부문도 지난 10월 말부터 지난달 중순까지 약 4주간 자사몰 '코오롱몰'에서 네번의 라방을 통해 플리스·코트·액세서리·다운 점퍼 등을 소개했다. 결과도 '기대 이상'이었다.

누적 시청 고객이 3만3000명에 달했다. 이 기간 코오롱몰의 매출도 전년 동기 대비 25% 증가했다. 기대 이상의 성과를 거둔 만큼 추가 방송을 진행할 가능성도 점쳐진다.

이 외에도 현대백화점 계열 패션 회사인 한섬도 자체 유튜브 채널 '더한섬닷컴'을 통해 라방을 실시하고 있다. 라방이 진행되는 1~2시간 동안 한섬닷컴에서 할인이나 마일리지 혜택을 제공하면서 고객 유입 효과를 불러일으키고 있다.

1. Volume (크기): 빅데이터는 기존의 데이터보다 훨씬 큰 규모를 갖고 있습니다. 이는 수십 테라바이트에서 수페타바이트에 이를 수 있습니다.

2. Velocity (속도): 빅데이터는 실시간 또는 거의 실시간으로 생성되고 수집될 수 있습니다. 속도가 빠르게 변하거나 증가할 수 있습니다.

3. Variety (다양성): 빅데이터는 다양한 형태와 소스에서 생성될 수 있습니다. 이는 텍스트, 이미지, 음성, 비디오 등 다양한 형식의 데이터를 포함합니다.

전문가처럼 이끌어 감(우왕좌왕X, 존댓말, 대본준비 등)

관객과의 소통(~에 대해 들어보셨나요?)

소셜커머스 4가지 종류 흥미로움

팀원의 부재에도 "할 수 있어요!"

팀원들이 나누어 발표

-

영상의 핵심내용만을 보여주면 좋을 듯

발표에 적절하지 않은 말투(~처음 시작댔대요)

첫 영상외에는 다 말로 푸는데 대본만 보고 읽는 느낌이라 청중들의 몰입감소

발표자들끼리의 잡담

영상적절

그래도 차분히 해냄

질의응답에 대답하려고 노력

자료조사 굿(싸이월드도 메타버스의 예시, 게임/회의/신곡홍보에 사용 부분이 흥미up)

-

발표시간이 짧음(5분 중 3분이 영상)

내용이 적음

팀원간 소통 부족

목소리크기가 너어어어무 작아서 내용전달X

내용숙지,

발표흐름,

발문,

자료조사 굿

영상에 대한 간략한 설명 후 영상 재생, 영상 적합성,

필요한 영상시작 위치 잡아옴

임기응변("잠시만 기다려주세요")

-

발음 또박또박

중간에 "어디갔지?" 라고 우왕좌왕

초반부 말이 빠름

PPT로 시각화 굿, 디자인 굿

발표자의 자신감과 흐름

리모콘을 지휘봉처럼 사용

기업의 구체적 사례를 사진으로 보여주어 이해를 도움(dollar shave club)

구독경제의 장단점 비교 꼼꼼

실제 이용사례에 리뷰까지 캡처해온게 넘 훌륭

자신의 넷플릭스 이용 사례(애니 사진)를 들어줌으로써 공감을 삼

관객과의 소통, 유머러스함

구독경제에서 나온 판매원같을 정도로 발표의 주인공

마지막에 자료 준비를 하며 조원들이 느낀점까지 한명씩 발표한 점이 좋았음

-

첫 시작(첫인사)이 서로 민망..

PPT 글자 크기가 넘 작고 글자 수가 넘 많음

중요하지 않은 말이 많음

관중을 다 바라보지 않고 교사만 봄

관객을 바라보는 시선처리(경빈 굿)

내용 준비 철저★ (자료조사, 영상 풍부)

발표자의 자세와 이어가는 흐름 훌륭★

("영상 시청해보겠습니다. 영상 잘 보셨나요?")

적절한 영상 준비

질의응답에 적절한 대응(판매자 입장에서 AI음성 활용- 주문량, 재고 바로 파악가능 및 주문부터 배송까지 빠른 처리가능)

역할분담 훌륭

-

발표자료에 글씨가 넘 많음

두번째 영상이 넘 길어

목소리 크기가 점점 작아지고 부끄러움을 탐(자신감 부족)

내용 암기는 되어보이나 대본만 보고 읽음

영상을 필요한 부분만 볼 수 있도록 준비

발표 중간에 여러번 영상을 넣어서 흥미 유발

관객과의 소통(가격비교 가능여부 질의)

재미있는 기사 조사등 자료 풍부(뉴진스의 노래+sns 컨텐츠 이용한 점)

발표자의 시선 처리 훌륭

목소리 크기 큼

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적절하지 않은 언어(보안문제가 쫌 있고요)

내용 숙지 부족(장단점을 그냥 읽음)

재미있는 기사 조사등 자료 풍부(뉴진스의 노래+sns 컨텐츠 이용한 점)

발표자의 시선처리 훌륭

목소리 크기 큼

발표자의 자료 이해도 부족(연습 필요)

영상 시작 전 어떤 영상인지 설명 필요

스크롤을 왔다갔다해서 정신없음

적절한 영상 준비

관객을 바라보는 시선 처리 굿(주원)

끝까지 해내려는 태도

풍부한 자료

자율 주행 예시 잘 찾음

조원 모두가 발표 기회를 가짐

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목소리 크기가 작음, 자신감 부족

사진이 넘 작음

내용숙지 부족(역할 분배 잘하기, 화면만 보고 읽음)

조원의 소통 부족 = 조원의 제각각 발표(통일성 부족, 연결 흐름 단절, 함께 연습 필요)

중요하지 않은 내용 첨부

영상 재생시간 체크(준오)

패들렛 사용법 숙지(현우)

목소리 큼(재영)

친구들 필기시간까지 기다려주며 발표 이끔(재영)

자료 조사, 내용 숙지 굿(현우, 준오, 재영)

이용 사례를 실 사례를 들어 설명하여 이해도움(재영)

영상 2개 준비(준오)

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영상이 길어져서 지루한 느낌(중간에 설명, 발문 등을 넣거나 흥미 위주의 영상

발표자의 기본 태도(자세, 말투 정중하게 = 어깨 기대기 금지)

발표자의 내용 숙지 부족

장단점 설명 미흡

온라인 판매는 하루 24시간 연중 무휴로 운영된다는 이점을 제공하기 때문에 온라인 소매 업체는 판매 및 이익을 더 빨리 높일 수 있습니다다. 또한 온라인 판매를 통해 소매 업체는 추가 비용 없이 세계 어디에서나 상품을 판매 할 수 있습니다.

-완전히 새로운 (잠재적) 고객 기반을 활용하여 온라인 인지도를 구축하면 사람들은 브랜드를 찾고 상호 작용할 수 있을 것입니다.

• 가격은 싸지만 며칠을 기다려야하는게 단점

무신사는 2021년 5월 첫 오프라인 매장인 ‘무신사 스탠다드 홍대’ 플래그십 스토어를 오픈했다. 지난해에는 ‘무신사 스탠다드 강남’ 플래그십 스토어를 열었다. 

무신사는 온라인 주문 제품을 오프라인 매장에서 수령할 수 있는 ‘무탠 픽업’를 공개했다. 무신사는 이같은 서비스로 온라인과 오프라인 사이의 경계를 지운다는 전략이다.

1. 보안 문제: 전자결제 시스템은 해킹이나 사기 등의 보안 위협에 노출될 수 있습니다. 개인정보 유출이나 결제 정보 탈취 등의 사례가 발생할 수 있음

2. 기술 문제: 전자결제 시스템은 기술적인 문제로 결제가 실패하거나 오류가 발생할 수 있습니다. 이로 인해 소비자들이 불편을 겪을 수 있음

3. 인프라 문제: 일부 지역이나 국가에서는 전자결제 인프라가 부족할 수 있습니다. 이로 인해 전자결제를 이용할 수 없는 경우가 발생할 수 있음

4. 수수료 문제: 일부 전자결제 서비스는 수수료를 부과할 수 있습니다. 이로 인해 소비자나 판매자가 추가적인 비용을 부담해야 할 수 있음

5. 기술 의존성: 전자결제 시스템은 기술에 의존하기 때문에 기술적인 문제가 발생하면 결제가 불가능해질 수 있습니다. 이로 인해 신뢰성이 떨어질 수 있음

6. 결제 시간 문제: 일부 전자결제 시스템은 처리 시간이 오래 걸릴 수 있음

7. 환불 문제: 전자결제 시스템을 통한 환불이 복잡하거나 지연될 수 있음

8. 네트워크 문제: 네트워크 연결이 불안정하면 결제가 제대로 이루어지지 않을 수 있음

9. 사용자 경험 문제: 일부 사용자는 전자결제 시스템을 사용하는 것을 불편하게 느낄 수 있음

10. 결제 제한 문제: 일부 전자결제 시스템은 결제 한도나 제한이 있어서 큰 금액을 결제하기 어려울 수 있음

2. 시간 절약: 전자 결제는 빠르고 신속합니다. 거래 과정이 자동화되어 있어서 실시간으로 거래가 처리되며, 결제 후 즉시 확인할 수 있다.

3. 보안: 전자 결제 시스템은 안전한 보안 프로토콜을 사용하여 개인 및 금융 정보를 보호합니다. 강력한 암호화 기술과 인증 시스템을 통해 사용자 정보를 안전하게 보호할수있다.

4. 거래 기록 관리: 전자 결제 시스템을 사용하면 거래 기록을 쉽게 관리할 수 있습니다. 이를 통해 회계 작업이나 재무 보고서 작성이 용이해지며, 재고 관리나 매출 추적에도 도움이 된다.

5. 국제 거래 용이성: 전자 결제 시스템을 사용하면 국제 거래가 편리해집니다. 실시간 환율 변환과 다양한 통화로 결제할 수 있는 기능이 있어서 국제 비즈니스에서도 유용하다.

6. 자동화와 효율성: 전자 결제 시스템은 많은 프로세스를 자동화하여 업무 효율성을 높입니다. 자동화된 결제 프로세스는 인간의 실수를 줄이고 시간을 절약하며 업무를 원활하게 할수있다.

7. 고객 만족도 향상: 전자 결제 시스템을 도입하면 고객의 결제 과정이 더욱 편리해집니다. 온라인 쇼핑이나 서비스 결제 시 신속한 결제가 가능하고, 다양한 결제 수단을 제공함으로써 고객들에게 선택의 폭을 넓혀준다.

8. 유연성: 전자 결제 시스템은 다양한 결제 수단을 지원합니다. 신용카드, 직불카드, 전자 지갑, 은행 송금 등 다양한 결제 방법을 통합하여 제공함으로써 사용자들에게 유연성을 제공할수있다.

9. 환경 친화성: 전자 결제 시스템은 종이 혹은 현금 사용을 줄여 환경에도 긍정적인 영향을 미칩니다. 결제 영수증을 전자적으로 제공하고, 불필요한 인쇄물을 줄여 친환경적으로 거래할 수 있다.

10. 비용 절감: 전자 결제 시스템을 도입하면 현금 처리나 수동적인 결제 처리에 따른 비용을 줄일 수 있습니다. 또한 결제 처리와 관련된 인력 및 운영 비용을 절감할 수 있어서 비즈니스의 경제성을 향상시킬수있다.

본질적으로 암호화폐는 특정 조건이 충족되지 않는 한 아무도 변경할 수 없는 데이터베이스의 한정된 항목(limited entries)이다.

기존 화폐와 달리 정부나 중앙은행, 금융기관의 개입없이 개인간(P2P)의 빠르고 안전한 거래가 가능하며, 정부가 원하면 더 찍어낼 수 있는 기성 화폐와는 달리 최대 발행량이 한정되어 있다는 것이 특징이다

1. 개인간 거래

2. 높은 프라이버시

3. 낮은 수수료

4. 강한 보안

5. 해외 환율 없음

   
   

   단점

   
   

   1. 속도와 시간당 처리량

   2.느린 업데이트

   3. 지나친 에너지 소모

   4. 중앙집중화

   5.복잡성

   6. 변동성

스타벅스의 옴니채널 전략은 가히 전설적입니다. 코로나19 상황에서 사회적 거리두기가 계속 이어지고 있는 상황에서도 고객들이 쉽게 구매할 수 있도록 모바일 주문과 구매 기능을 앱을 통해 지원하고 있습니다. 한국에서 먼저 큰 히트를 친 이 앱은 최근 인도에서도 출시되었습니다.

유통업체들이 배송 서비스에 몰두하는 이유는 가격, 품질 등과 함께 빠르고 정확한 배송이 온라인 쇼핑 시장에서 핵심이기 때문입니다.

• 이마트는 '이마트 앱'을 통해 매장을 방문하는 오프라인 고객을 대상으로 맞춤형 쇼핑정보를 제공하는 것에 주력하고 있으며, 단골 이마트를 설정해 놓으면 고객이 자주 찾는 매장 행사와 할인정보, 휴점일 등이 자동으로 안내되며, 위치기반 서비스에 동의한 고객에게 푸시앱 형태의 맞춤형 서비를 제공하고 있습니다.

  -이마트의 경우 경기도 용인, 김포에 온라인 물류센터를 개설하였고, 2020년까지 서울 및 수도권 지역에 온라인 전용센터를 6개로 확대하였습니다.

현재도 개발중 / 로보틱스는 인간과 로봇이 공존하는 세계

-무인운반차(직업용)

-잔디깎기, 진공청소기(개인용)

-휴머노이드로봇

그 외에도 접객용로봇인 서빙로봇, 보안로봇, 농업분야에로봇인 소형파종로봇, 드론, 치료용로봇인 엑소스켈리톤, 수술로봇, 소형내시경로봇, 장난감로봇등이 있다.

전자결제시스템은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 주요 이용사례는 다음과 같습니다.

1. 온라인 쇼핑몰 결제 및 정산

   온라인 쇼핑몰에서 고객의 결제를 처리하고 정산 업무를 대행 하는 서비스입니다.

   다양한 결제 수단 (신용카드, 계좌이체, 간편결제 등)을 지원하여 고객 편의성을 높입니다.

   
   

2. 모바일 결제 및 승인 시스템

   직원들이 언제 어디서나 모바일 앱을 통해 비용 관련 승인을 요청할 수 있는 시스템입니다.

   결제 프로세스를 간소화하고 승인 시간을 단축하여 업무 효율성을 높입니다.

   
   

3. 전자결재 시스템 연동

   전자결재 시스템과 연동되어 결제 프로세스를 자동화합니다.

   EPR, PMS, 그룹웨어 등 다른 시스템과도 연동되어 통합적인 업무 환경을 제공합니다.

   
   

4. 문서 관리 및 협업 강화

   전자결제 시스템은 문서 관리와 협업을 개선합니다.

   문서 접근, 피드백, 반복 작업 자동화 등을 통해 시간과 비용을 절감할 수 있습니다

   
   

5. RFID 기반 시스템 구축

   RFID 기술을 활용하여 자동화된 결제 및 정산 시스템을 구축할 수 있습니다.

   이주데이타시스템은 RFID 컨설팅, 시스템 구축 등의 분야에서 선두주자입니다.

추가로, 핀테크 기업인 Ant Group은 Alipay 결제 서비스를 기반으로 대출, 보험, 은행 서비스 등으로 사업 영역을 확장하고 있습니다 전자결제 시스템은 다양한 분야에서 활용되며, 업무 효율성 향상, 비용 절감, 협업 강화 등의 장점을 제공합니다. 앞으로도 기술 발전과 함께 더욱 다양한 이용사례가 등장할 것으로 기대됩니다. 이상으로 전자결제 시스템의 이용사례를 알아봤습니다.

전자결제시스템의 장점은 다음과 같습니다. 먼저, 소비자는 집이나 사무실에서 간편하게 결제를 할 수 있고, 판매자는 현금 거래로 인한 위험을 줄일 수 있습니다. 또한 거래 내역을 자동으로 기록해주기 때문에 관리가 용이하고, 보안 시스템을 통해 안전한 결제가 가능합니다.
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하지만 전자결제시스템의 단점으로는 인터넷 연결이 필요하다는 점과 보안 문제가 발생할 수 있다는 점이 있습니다. 또한 결제 수단이 다양하기 때문에 소비자들이 혼란을 겪을 수도 있습니다.

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전자결제시스템의 이용사례로는 온라인 쇼핑, 모바일 앱 결제, 온라인 서비스 결제 등이 있습니다. 이를 통해 고객들은 편리하고 빠른 결제를 경험할 수 있습니다.
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요즘의 새로운 전자결제시스템의 도입은 생체인식 결제 시스템으로 생체인식 기술을 활용한 결제 시스템은 지문인식, 홍채인식, 얼굴인식 등의 생체정보를 활용하여 결제를 진행하는 방식입니다. 사용자의 개인정보를 더욱 안전하게 보호할 수 있으며, 편리한 결제 방법으로 인기를 얻고 있습니다.

(동영상 틀기) 동영상 트는 부분 (1:00~3:51)

전자결제시스템의 보안 문제를 해결하기 위해서는 안전한 결제 시스템을 도입하고, 개인정보 보호에 신경을 써야 합니다. 또한 사용자들에게 보안 교육을 제공하여 사기나 해킹으로부터 안전하게 결제할 수 있도록 해야 합니다.

이상으로 전자결제시스템에 대한 발표를 마치도록 하겠습니다. 감사합니다.