Nhóm cũng sử dụng các ứng dụng như Google Meet, Google Form,... để phục vụ cho quá trình thực nghiệm online.

Để phân tích mức độ ảnh hưởng của việc xem video self help đến lòng tự trắc ẩn, TWO-WAY MIXED ANOVA được sử dụng. Kết quả kiểm tra dữ liệu đạt yêu cầu. Kiểm tra Shapiro wilk test cho thấy phân phối của hai nhóm có và không có xem clip self help là phân phối chuẩn, p>0.05, không có điểm dị biệt.

Kết quả phân tích TWO-WAY MIXED ANOVA:

Hiệu ứng chính của thời gian lên lòng tự trắc ẩn là đáng kể, có ý nghĩa thống kê F(1,61)= 12.548, p < .001, hệ số ảnh hưởng lớn n2p= 0.171. Trong đó, thời gian trước thực nghiệm (M= 3.13, SD= 0.532 ), Sau (M= 3.315, SD= 0.59). Có sự khác biệt đáng kể đến lòng tự trắc ẩn giữa thời gian trước và sau thực nghiệm xem video self-help của cả 2 nhóm thực nghiệm và đối chứng.

Không có hiệu ứng chính của việc chia nhóm thực nghiệm và đối chứng lên lòng tự trắc ẩn F(1,61)= 0.764, p= 0.385> 0.05, hệ số ảnh hưởng nhỏ n2p= 0.012. Trong đó nhóm thực nghiệm M= 3.165 , SD= 0.581, nhóm đối chứng M= 3.28, SD= 0.541. Cả hai nhóm đều tăng lòng tự trắc ẩn lên theo thời gian.

Không có ý nghĩa hiệu ứng tương tác giữa thời gian và việc chia nhóm thực nghiệm F(1,61)= 0.306, p= 0.582(>0.05), hệ số ảnh hưởng nhỏ n2p= 0.005. Vậy hiệu ứng thời gian lên lòng tự trắc ẩn là như nhau cho cả hai nhóm thực nghiệm và đối chứng.

Chúng tôi kết luận rằng, qua thời gian lòng tự trắc ẩn ở sinh viên tăng lên ở cả 2 nhóm xem và không xem video self-help. Nhóm xem video tăng cao hơn một chút so với nhóm không xem nhưng không đáng kể, không có ý nghĩa thống kê. Vậy giả thuyết ban đầu của chúng tôi về việc xem clip self-help làm tăng đáng kể lòng tự trắc ẩn ở sinh viên không được ủng hộ.

Lòng tự trắc ẩn có nghĩa là không phán xét bản thân (ở mức độ nhận thức), và cũng như việc có thể cảm nhận và kết nối với đau khổ của chính mình (ở mức độ cảm xúc) (Matilde Elices và cộng sự, 2016).