주제1. 사회복지시스템을 개선한 사례

주제2. 식품 영양 서비스 사례

주제3. 여행 플랫폼 사례

데이터1: 롤러코스터

데이터2: 포켓몬

데이터3: 해양온난화

식품 기업 Mars와 IT 기업 IBM은 함께 식품 공급망의 미생물 생태계를 분석하는 프로젝트를 진행했습니다. 이 프로젝트는 빅데이터와 인공지능을 활용해 식품의 안전성을 높이는 것이 주요 목표였습니다. 이들은 "식품 공급망 유전체 분석 컨소시엄(Consortium for Sequencing the Food Supply Chain)"이라는 이름으로 협력했습니다.

🔍 어떻게 활용했는가

다양한 식품 재료(예: 향신료, 고기, 곡물 등)의 미생물 DNA 데이터를 수집합니다.

IBM의 Watson과 빅데이터 분석 기술을 활용하여 정상적인 미생물 패턴과 이상 신호를 구분합니다.

이 분석을 통해 식품 오염의 가능성을 사전에 감지할 수 있습니다.

🎯 기대 효과

식중독, 식품 리콜 등의 사고를 예방할 수 있습니다.

식품이 유통되는 과정에서의 비정상적인 위생 문제를 조기에 발견할 수 있습니다.

< 여행 플랫폼 사례>

: 사용자 검색 데이터, 예약 이력, 계절성, 지역별 트렌드 등을 분석해서 사용자에게 맞춤형 숙소를 제공하는 빅데이터 입니다.

호스트에게 가격 설정을 위한 동네 평균 가격 데이터 제공하고, 고객이 자주 검색하는 위치나 숙소 스타일을 기반으로 ‘당신에게 추천’ 기능 제공합니다.

금융권에서는 빅데이터를 활용하여 신용평가나 마케팅, 사기 및 부정행위 탐지 등 서비스를 개선한다. 이중에서 사기 및 부정행위 탐지를 하는 방법과 그 예시를 찾아보았다.

제목을 본인의 모둠을 나타낼 수 있는 것으로 나타내고 업로드하세요.

주제1:10대와 20대는 30대 이상보다 빠른 속도의 롤러코스터를 더 선호한다.

주제2:연령대가 높을수록 롤러코스터를 탑승할 때 낮은 높이의 롤러코스터를 선호한다

주제3:연령대가 낮을수록 롤러코스터 탑승 빈도가 높다.

테오키스

-(메가 뮤츠 X)

가장 공격력이 약한 포켓몬

-(럭키, 핑복)

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