padlet aplicaciones de la ingeniería de las distribuciones de probabilidad. by Clarissa Castro https://padlet.com/castroclarissa627/xl18cyzqfb3db3hs padlet en-us 2022-05-19 03:54:12 UTC 2022-05-19 04:20:53 UTC hello@padlet.com El uso y aplicaciones en la ingeniería de las distribuciones de probabilidad. castroclarissa627 https://padlet.com/castroclarissa627/xl18cyzqfb3db3hs/wish/2190635163  MEDIDAS DE DISPERSIÓN. 
Las medidas de tendencia central sirven para ubicar el centro de un grupo de datos; pero no dicen cómo se reparten o dispersan los datos a uno y otro lado del centro. Esta última característica se denomina dispersión. Si la dispersión es poca, indica gran uniformidad entre los valores; una gran dispersión indica poca uniformidad; y una ausencia de dispersión es señal de uniformidad completa, lo cual quiere decir que los datos tienen el mismo valor. Entre las medidas de dispersión se encuentran: el rango, la desviación media, la varianza y la desviación estándar. En este libro, se estudiarán las dos últimas. ]]> 2022-05-19 04:10:32 UTC https://padlet.com/castroclarissa627/xl18cyzqfb3db3hs/wish/2190635163 ejemplos problemas propuestos. castroclarissa627 https://padlet.com/castroclarissa627/xl18cyzqfb3db3hs/wish/2190638794  Halle: a. La media aritmética 
b. La mediana. 
c. La varianza y la desviación estándar, si se consideran los datos como medidas de una población.
 d. La varianza y la desviación estándar, si se consideran los datos como medidas de una muestra. 

]]> 2022-05-19 04:14:08 UTC https://padlet.com/castroclarissa627/xl18cyzqfb3db3hs/wish/2190638794 ejemplos de problemas propuestos. castroclarissa627 https://padlet.com/castroclarissa627/xl18cyzqfb3db3hs/wish/2190639975  a La media aritmética
 b La mediana.
 c La varianza y la desviación estándar, si se consideran los datos como medidas de una población.
 d La varianza y la desviación estándar, si se consideran los datos como medidas de una muestra. ]]> 2022-05-19 04:15:21 UTC https://padlet.com/castroclarissa627/xl18cyzqfb3db3hs/wish/2190639975 aplicaciones de la probabilidad en la ingeniería. castroclarissa627 https://padlet.com/castroclarissa627/xl18cyzqfb3db3hs/wish/2190645749 Teoría de probabilidad
Cuando no se tiene certeza de lo que puede pasar, como ingeniero se debe trabajar con la probabilidad de que algo ocurra para tomar decisiones de diseño para que el sistema funcione correctamente ante alguna adversidad o problema que se llegase a presentar.
La teoría de probabilidades es la herramienta natural para describir y analizar los distintos resultados de una gran variedad de sistemas de ingeniería.


Un ingeniero en la actualidad y en cualquier momento futuro, tendrá que analizar las características de sistemas que:
Tienen entradas aleatorias:
Un conmutador telefónico. Llamadas aleatorias.
Una unidad central de procesamiento (CPU). Programas enviados aleatoriamente.
Un filtro procesador de señales. Las señales de entrada tienen distorsiones aleatorias.
Tienen entradas determinísticas pero los sistemas se comportan aleatoriamente:
Línea de comunicación con ruido: la respuesta a una misma entrada no es siempre la misma (debido al ruido y a la interferencia).
Son muy complejos para ser descritos cercanamente:
Movimiento de los electrones.
Los movimientos de los usuarios de una celda de telefonía celular.
La generación de paquetes de todos los usuarios de una red de computadores.

(40) Función de probabilidad de variable aleatoria discreta | Intro - YouTube



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