El trabajo de campo: conceptualización. 

Para comenzar a trabajar el segundo eje temático de la Unidad II, realizaremos dos actividades individuales utilizando herramientas de inteligencia artificial.

Actividad 1

1. Elegí uno de los siguientes interrogantes:

• ¿Qué es el trabajo de campo en la investigación educativa?

• ¿Qué significa hacer trabajo de campo en una investigación?

• ¿Cómo se lleva a cabo una observación participante?

• ¿Por qué es importante observar en educación?

• ¿Qué puedo aprender al investigar un espacio educativo fuera de la escuela?

2. Ingresá a una de las siguientes plataformas de inteligencia artificial:

   • ChatGPT: https://chatgpt.com/

   • Gemini: http://gemini.google.com/

   • Copilot: https://copilot.microsoft.com/

3. Escribí tu pregunta y explorá la respuesta que te ofrece la IA.

4. Una vez que tengas la respuesta, tenes que compartirla en el siguiente documento colaborativo.

Documento colaborativo: https://docs.google.com/document/d/1gYUDKIySw-03mrtoyy-7uxn6Ac3VXTl0SBozvmlbrsA/edit?tab=t.0

Actividad 2

1. De manera individual, accedé a cualquiera de las siguiente herramienta de inteligencia artificial generadora de imágenes:

   ChatGPT: https://chatgpt.com/

   Gemini: http://gemini.google.com/

   Copilot: https://copilot.microsoft.com/

2. La actividad consiste en imaginar cómo se representaría una escena de trabajo de campo en un espacio educativo no escolar (como un centro cultural, una plaza, una biblioteca popular, un comedor, etc.) y pedirle a la inteligencia artificial que genere una imagen que refleje esa situación.

Ejemplo de consigna para la IA:

"Diseñá una imagen en la que un varón con delantal docente esté tomando apuntes en un taller de lectura con estudiantes de nivel primario. Quisiera que los niños se encuentren en un espacio al aire libre, con muchas revistas y lápices de colores. Me gustaría que la imagen tenga formato de pintura."

Aclaración: Cuanta más información y detalles le brindes a la herramienta (tipo de espacio, edad de los estudiantes, acciones que están realizando, estilo visual deseado, etc.), más precisa será la imagen generada.

Una vez finalizada la actividad, copiá y pegá la imagen en el documento colaborativo de la ACTIVIDAD 1, junto con una breve descripción de lo que intentaste representar.

Justificación

Las actividades propuestas tienen como objetivo articular los conocimientos previos de los y las estudiantes con los nuevos contenidos de la Unidad II, vinculados al trabajo de campo en la investigación educativa. A través del uso de herramientas de inteligencia artificial, se busca generar una primera aproximación reflexiva y creativa al concepto de trabajo de campo, promoviendo el uso significativo de tecnologías accesibles.

Siguiendo a Adrián Scribano (2008), se parte de una concepción del trabajo de campo dentro del enfoque cualitativo como un momento dialógico, flexible y situado, donde se construye conocimiento desde la relación con el otro y con el contexto. Por eso, estas actividades permiten anticipar experiencias, visualizar escenarios posibles y construir herramientas propias para el futuro acercamiento a espacios educativos no escolares.

Bibliografía

• Hernandez Sampieri; R; Collado y Lucio P (1998): “Metodología de la investigación”. Mc GrawHill. Mexico.
  

Para continuar profundizando en el trabajo de campo en la investigación educativa, nos enfocaremos en dos técnicas fundamentales para la recolección de datos cualitativos: la observación y la entrevista. A través de las siguientes actividades trabajaremos con herramientas de IA que nos permitan identificar ejemplos reales y mejorar nuestras propias producciones de cara al trabajo de campo a desarrollar en la asignatura.

Teniendo en cuenta la división de grupos de principio de año realicen las siguientes actividades. 

Actividad 3 

¿Qué se investiga cuando se observa?: exploración con IA de repositorios científicos.

Consigna

1. Accedan a cuaquiera de los siguientes link: https://www.semanticscholar.org

https://consensus.app

https://scite.ai

Estas son plataformas de inteligencia artificial que permite explorar investigaciones académicas.

2. En el buscador, escriban un prompt inicial como:

• "Investigaciones educativas con observación participante en espacios no escolares"

• "Uso de entrevistas en investigaciones cualitativas sobre educación popular"

• "Trabajo de campo con entrevistas y observación en investigación educativa".

Aclaración: ¿Qué es un prompt?

En la introducción ya trabajaron con esto, pero el objetivo es que cada vez mejoren y perfeccionen el uso de la IA para un aprendizaje significativo. Un prompt es una instrucción o consigna que se le da a una inteligencia artificial para que genere una respuesta, imagen, texto, audio u otro contenido.

• Guía para elaborar un prompt:

Instrucción - una tarea o instrucción específica que deseas que el modelo realice

Contexto - puede involucrar información externa o contexto adicional que puede dirigir al modelo a respuestas mejores

Datos de entrada - es la entrada o pregunta para la que nos interesa encontrar una respuesta

Indicador de salida - indica el tipo o formato de la salida

Ejemplo: Imagina que sos un profesional en investigación educativa, ¿qué recomendación le harías a alguien que esta próximo a realizar un trabajo de campo educativo en la provincia de Tucumán?

3. Exploren los resultados que te ofrece la plataforma. Elegí al menos un abstract (resumen) que mencione el uso de observación o entrevistas como técnicas de recolección de datos.

4. Copien y peguen ese abstract en el documento colaborativo, junto con una reflexión de mínimo 4 renglones respondiendo:

• ¿Qué aspectos de la realidad educativa fueron observados o entrevistados en esa investigación?.

• ¿Qué te llamó la atención sobre el modo en que se aplicó la técnica?

Actividad 4

¿Cómo se arma una entrevista?: trabajo grupal + IA

Consigna

En esta actividad, vamos a diseñar una entrevista pensada para su futura salida de campo en espacios educativos no formales (plazas, bibliotecas, comedores, centros culturales, etc.).

1. En los grupos ya conformados, elijan un tipo de referente para entrevistar:

• Coordinadores/as de talleres y/o programa educativo

•  Educadores/as populares

• Voluntarios/as

• Familias participantes del espacio

2. Construyan una guía de entrevista con al menos 6 preguntas abiertas, cuidando el lenguaje, la claridad, la secuencia y el tono del vínculo.

3. Luego, ingresen a una herramienta de IA (ChatGPT;  Copilot; Gemini) y soliciten retroalimentación para mejorar la entrevista. 

Ejemplo de prompt: "Diseñamos esta guía de entrevista para aplicar en un espacio educativo no escolar. ¿Podrías analizarla y sugerir mejoras para que sea más clara y útil para una investigación cualitativa?".

Luego pegan las preguntas.

4. Incorporen las sugerencias que les parezcan útiles y compartan en el documento colaborativo:

• La versión final de su entrevista.

• Un comentario sobre cómo cambió tras el uso de la IA.

Justificación

Estas actividades buscan que los y las estudiantes comprendan la observación participante y la entrevista como técnicas claves de la investigación cualitativa. Además que desarrollen habilidades para su aplicación en espacios educativos no formales. 

Desde el enfoque metodológico, la elección de técnicas no es neutral: responde al objeto de estudio, al paradigma teórico y a los fines de la investigación. Como indican Yuni y Urbano (2006), la técnica combina un componente procedimental y creativo, y debe entenderse como una forma práctica de generar datos válidos y confiables.

El trabajo con IA no reemplaza al investigador, sino que lo asiste para reflexionar, diseñar y actuar con mayor conciencia metodológica. Así, se fortalece una mirada crítica, contextual y ética sobre la práctica investigativa en el campo educativo.

Bibliografía

• Hernandez Sampieri; R; Collado y Lucio P (1998): “Metodología de la investigación”. Mc GrawHill. Mexico.

• Yuni, J. A y Urbano, C. A. (2006). “Mapas y herramientas para conocer la escuela. Investigación etnográfica e investigación – acción”. Argentina: Brujas.

• Yuni, J. A y Urbano. C. a (2014). “Técnicas para investigar : recursos metodológicos para la preparación de proyectos de investigación”. 1a ed. - Córdoba : Brujas. 

Recurso 1: Clasificar notas de campo con ChatGPT

El objetivo de este recurso es que reconozcan la diferencia entre anotaciones descriptivas e interpretativas en los registros de campo, y entrenarse en su identificación.

Actividad

Una vez que los y las estudiantes comiencen a redactar sus primeras notas de campo, pueden utilizar ChatGPT como herramienta de acompañamiento para clasificar fragmentos, según su carácter descriptivo o interpretativo.

Recomendaciones:

Pegar un extracto de notas y escribir un prompt como por ejemplo: Este es un fragmento de mis notas de campo en una investigación educativa. ¿Podés ayudarme a distinguir qué partes son observaciones descriptivas y cuáles son interpretaciones? Explica por qué.

Recurso 2: Análisis de materiales escritos.

El objetivo aquí es que los y las estudiantes enriquezcan su mirada acerca de la institución a la que van a insertarse a partir del análisis de documentos oficiales.

Actividad

Se sugiere que, al recibir documentos institucionales (proyectos, reglamentos, planes de actividades) los grupos los suban a ChatPDF: https://www.chatpdf.com para trabajar con ellos mediante preguntas orientadoras.

Guía de preguntas sugeridas para ingresar a ChatPDF:

¿Cuál es el objetivo central de este documento?

¿Quiénes son los principales destinatarios?

¿Cómo describe el rol de la institución en el territorio?

¿Qué enfoques pedagógicos aparecen explícita o implícitamente?

¿El funcionamiento de este programa se encuentra bajo alguna normativa?

Recurso 3: Mapa conceptual de categorías 

A partir del uso de chatGPT o cualquiera de las aplicaciones trabajadas, peguen los aportes que consideren más importantes de las entrevistas, notas de campo y análisis de documentos y elaboren categorías para la posterior construcción de informe.

Actividad:

Se recomienda a los grupos crear un mapa conceptual colaborativo en AlgorEducation: https://www.algoreducation.com/es que incluya: 

• Dimensiones relevantes del trabajo de campo (actores, prácticas, discursos, materiales, espacio físico, etc.)

• Posibles categorías emergentes (normas, vínculos, rutinas, sentidos)

• Preguntas que guíen la recolección de datos

Este recurso puede ir creciendo a lo largo del proceso, funcionando como un elemento muy importante para el análisis posterior. 

Justificación
Los recursos propuestos buscan acompañar la preparación metodológica del trabajo de campo integrando el uso de inteligencia artificial como apoyo al análisis, la organización de datos y la toma de decisiones.

El uso de ChatGPT permite distinguir entre anotaciones descriptivas e interpretativas, promoviendo una escritura más consciente y rigurosa. Con ChatPDF, los y las estudiantes pueden analizar documentos institucionales mediante preguntas orientadoras que amplían su comprensión del contexto. Por último, AlgorEducation u otras herramientas de mapas conceptuales facilitan la visualización de categorías emergentes y dimensiones clave, funcionando como insumos dinámicos para el informe final.

Tal como señalan Yuni y Urbano (2006), las técnicas de recolección forman parte de un entramado metodológico que combina procedimientos creativos y prescriptivos para generar información válida y confiable. Estos recursos digitales no reemplazan la mirada crítica del investigador, sino que la fortalecen desde una lógica colaborativa, situada y reflexiva.

1. Instancia individual: Reflexión escrita asistida por IA

Consigna

Cada estudiante elaborará un texto de máximo 1 carilla que aborde los siguientes ítems:

• ¿Qué aprendí sobre el trabajo de campo en contextos educativos no escolares?

• ¿Qué aportes me brindaron las herramientas de IA para investigar?

• ¿Qué límites o precauciones considero importantes al usar estas herramientas en una investigación educativa?

Algunas sugerencias: Podrán apoyarse en IA (ChatGPT, Copilot o Gemini) para organizar ideas o revisar redacción, con la condición de que indiquen qué prompt trabajaron.

Criterios de evaluación:

• Claridad conceptual sobre el trabajo de campo

• Comprensión crítica del uso de IA

• Análisis crítico y reflexivo sobre el rol del/la investigador/a en educación.

  
  

2. Instancia grupal: Coloquio y producción final.

Consigna

Cada grupo participará en un coloquio (15-20 minutos) donde presentarán:

• Un mapa conceptual final con las categorías y dimensiones construidas durante el proyecto.

• Una selección comentada de materiales producidos: entrevista, nota de campo, imagen generada, etc.

• Un balance grupal sobre aprendizajes metodológicos y decisiones tomadas con asistencia de IA.

Criterios de evaluación:

• Coherencia entre categorías, técnicas y objetivos de indagación.

• Uso pertinente de IA en la producción metodológica.

• Articulación entre lo individual y lo colectivo.

• Ética y conciencia situada en el proceso.

  
  

Justificación

La presente propuesta de evaluación parte de la Ley de Educación Nacional N° 26.206, la cual en su artículo 11° inciso m plantea como uno de los fines y objetivos el “desarrollar las competencias necesarias para el manejo de los nuevos lenguajes producidos por las tecnologías de la información y la comunicación.”

Desde esta perspectiva, el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) en el proceso de formación docente no se limita a una dimensión instrumental, sino que se vincula con una formación integral, crítica y situada, tal como proponen Yuni y Urbano (2006) cuando señalan que las estrategias metodológicas deben promover una relación reflexiva entre teoría, práctica y contexto.

En esta línea, las dos instancias de evaluación, no solo apuntan a valorar aprendizajes conceptuales y procedimentales, sino también a fortalecer una actitud ética frente al uso de tecnologías emergentes, en consonancia con el artículo 88° de la misma ley, que enuncia que: “el acceso y dominio de las tecnologías de la información y la comunicación formarán parte de los contenidos curriculares indispensables para la inclusión en la sociedad del conocimiento.”

Bibliografía

• Arnal, J. del Rincón D. y Latorre, A. (1992).  “Investigación Educativa. Fundamentos y metodología”. Ed. Labor. S.A.

• Yuni, J. A y Urbano. C. a (2014). “Técnicas para investigar : recursos metodológicos para la preparación de proyectos de investigación”. 1a ed. - Córdoba : Brujas.

• Ley de Educación Nacional N° 26.206.
  

Profesor Calderón Matias Gabriel

Vídeo creado con: https://app.heygen.com