Проще говоря, это предполагает создание лабиринта каналов на нанооснове, которые имеют определенные правила движения для белковых филаментов. Решение в лабиринте соответствует ответу на математический вопрос, и многие молекулы могут найти путь через лабиринт одновременно.

 В наш мир вплотную приходят биокомпьютеры. Как работают биологические компьютеры. Молекулярные двигатели - это большие молекулы, которые выполняют механические задачи в живых клетках. Примером может служить миозин, который содержится в мышечных клетках. Вне клетки миозин может использоваться для перемещения белковых нитей, состоящих из актина, по искусственным путям, которые направляют движение нитей.

 Тот факт, что молекулы очень дешевы, и то, что мы сейчас показали, что вычисления биокомпьютера работают, заставляет меня верить, что биокомпьютеры имеют предпосылки для практического использования в течение десяти лет. Конечно, квантовые компьютеры могут быть более мощными в долгосрочной перспективе, но существуют значительные практические проблемы, связанные с тем, чтобы заставить их работать.

 Еще одним большим преимуществом является то, что молекулярные двигатели очень энергоэффективны. Биокомпьютеру требуется менее одного процента энергии, необходимой электронному транзистору для выполнения одного шага вычислений.

 Текущее исследование показало решение хорошо известной комбинаторной задачи "Проблема суммы подмножеств". По сравнению с последовательным компьютером, параллельному компьютеру требуется значительно меньше времени для проверки всех решений задачи.

 Биологические компьютеры похожи на квантовые компьютеры с точки зрения стратегии. В квантовой механике используются кубиты (единицы и нули), а в биокомпьютерах - молекулы, которые работают параллельно.