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      <title>TIPOS DE MUESTREOS EJE 4 by Nicolas Vasquez Segura</title>
      <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg</link>
      <description>Trabajo realizado de forma grupal para el eje 4 para la Fundación universitaria del Areandina</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-09-28 15:50:37 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>nvasquez201</author>
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         <description><![CDATA[<div>Nicolas Vasquez segura<br>Fredy Enrique Alfonso Castañeda<br><br>Estudiantes de Ingeniería de sistemas de la ciudad de Bogota D.C<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 16:03:48 UTC</pubDate>
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         <title>ETAPAS</title>
         <author>nvasquez201</author>
         <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg/wish/2724946579</link>
         <description><![CDATA[<ul><li>Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.</li><li>Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.</li><li>Sólo es necesaria una aproximación del tamaño del universo en estudio.</li><li>A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.</li></ul><div><br><br></div><div><br><br></div><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 16:17:19 UTC</pubDate>
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         <title>DESVENTAJAS</title>
         <author>nvasquez201</author>
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         <description><![CDATA[<div>- <strong>No garantiza representatividad en poblaciones pequeñas:</strong> En poblaciones pequeñas, la selección aleatoria simple puede no garantizar una muestra verdaderamente representativa<br> -<strong>Posibilidad de sesgo de no respuesta:</strong> Si algunos elementos seleccionados aleatoriamente en la muestra no participan en el estudio, puede haber un sesgo de no respuesta que afecte la representatividad de la muestra.<br>-<strong>No se tiene en cuenta la estratificación natural:</strong> El muestreo aleatorio simple no aprovecha la estratificación natural que puede existir en la población.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 16:45:52 UTC</pubDate>
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         <title>VENTAJAS</title>
         <author>nvasquez201</author>
         <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg/wish/2724991537</link>
         <description><![CDATA[<div>-<strong>Sencillez:</strong> El proceso de selección aleatoria simple es fácil de entender y de implementar. <br>-<strong>Independencia de selección:</strong> Cada elemento seleccionado en la muestra es independiente de los demás<br>-<strong>Representatividad:</strong> Cuando se realiza correctamente, el muestreo aleatorio simple proporciona una muestra que es representativa de la población objetivo.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 16:47:47 UTC</pubDate>
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         <title>ETAPAS</title>
         <author>nvasquez201</author>
         <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg/wish/2725005620</link>
         <description><![CDATA[<ul><li>Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.</li><li>Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.</li><li>Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.</li><li>A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.</li></ul><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 16:56:29 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>ETAPAS</title>
         <author>nvasquez201</author>
         <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg/wish/2725008010</link>
         <description><![CDATA[<ul><li>El marco muestral se divide en estratos.</li><li>Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan aleatoriamente, mediante sorteo o tabla de números aleatorios.</li><li>A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.</li></ul><div><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 16:58:12 UTC</pubDate>
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         <title>ETAPAS</title>
         <author>nvasquez201</author>
         <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg/wish/2725010412</link>
         <description><![CDATA[<ul><li>Se requiere una lista de conglomerados.</li><li>Al interior de cada conglomerado se podrán seleccionar todos los sujetos que formen parte de él, o podrá seleccionarse una muestra aleatoria al interior del mismo.</li><li>Los sujetos que integrarán la muestra se seleccionan mediante sorteo de los conglomerados.</li><li>A partir de la muestra seleccionada se calculan los estadísticos de interés.</li><li>Se requiere un marco muestral o lista de los sujetos en el universo.</li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 16:59:50 UTC</pubDate>
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         <title>ALGUNOS EJEMPLOS</title>
         <author>nvasquez201</author>
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         <description><![CDATA[<div>Para este ejemplo de "sociedad", vamos a revisar el metadato Educación.&nbsp;<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 17:00:25 UTC</pubDate>
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         <title>DESVENTAJAS</title>
         <author>nvasquez201</author>
         <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg/wish/2725032906</link>
         <description><![CDATA[<div>-<strong>Posibilidad de patrones no detectados:</strong> Aunque se elige un intervalo de muestreo, es posible que existan patrones en la población que no se detecten&nbsp;<br>-<strong>Dificultad para ajustarse a cambios en la población:</strong> Si la población cambia durante el proceso de muestreo.<br>-<strong>Sesgo potencial de patrones ocultos:</strong> Si existe un patrón o estructura en la población que coincide con el intervalo de muestreo.<br>-<strong>Dificultad en poblaciones con cambios estacionales:</strong> En poblaciones con patrones estacionales o ciclos predecibles&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 17:16:47 UTC</pubDate>
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         <title>VENTAJAS</title>
         <author>nvasquez201</author>
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         <description><![CDATA[<div>-<strong>Representatividad:</strong> Si se implementa correctamente, el muestreo aleatorio sistemático puede proporcionar una muestra representativa de la población.&nbsp;<br>-<strong>Facilita la planificación y el diseño de la muestra:</strong> La estructura sistemática del muestreo hace que sea más fácil planificar y diseñar la muestra.<br>-<strong>Facilita la planificación y el diseño de la muestra:</strong> La estructura sistemática del muestreo hace que sea más fácil planificar y diseñar la muestra.<br>-<strong>Eficiencia en el tiempo y los recursos:</strong> El muestreo aleatorio sistemático es más eficiente que el muestreo aleatorio simple cuando se trata de seleccionar muestras de poblaciones grandes.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 17:19:42 UTC</pubDate>
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         <title>DESVENTAJAS</title>
         <author>falfonso9</author>
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         <description><![CDATA[<div>-<strong>Mayor costo en términos de tiempo y recursos:</strong> Debido a la necesidad de planificación y análisis por estratos.<br>-<strong>Menos eficiente cuando los estratos no están claramente definidos:</strong> Si los estratos no están bien definidos o si existe una superposición sustancial entre los estratos.<br>-<strong>Mayor complejidad en la planificación:</strong> El muestreo estratificado requiere una planificación más detallada en comparación con el muestreo aleatorio simple.<br>-<strong>Dificultades con estratos pequeños:</strong> En casos donde algunos estratos son muy pequeños o tienen una población limitada.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 17:37:38 UTC</pubDate>
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         <title>VENTAJAS</title>
         <author>falfonso9</author>
         <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg/wish/2725062577</link>
         <description><![CDATA[<div>-<strong>Facilita la comparación entre grupos:</strong> Si el objetivo de la investigación es comparar subgrupos de la población, el muestreo estratificado facilita esta tarea.<br>-<strong>Control de sesgos:</strong> Al utilizar estratos, es posible controlar o reducir ciertos sesgos potenciales. <br>-<strong>Mejora la representatividad:</strong> Una de las principales ventajas del muestreo estratificado es que permite una representación más precisa de subgrupos importantes dentro de la población.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 17:38:37 UTC</pubDate>
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         <title>PLUS </title>
         <author>falfonso9</author>
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         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 17:44:13 UTC</pubDate>
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         <title>EJECUCION EXCEL </title>
         <author>falfonso9</author>
         <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg/wish/2725072014</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 17:45:15 UTC</pubDate>
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         <title>¿COMO REALIZAR EL MUESTREO?</title>
         <author>falfonso9</author>
         <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg/wish/2725080165</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 17:51:14 UTC</pubDate>
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         <title>DESVENTAJAS</title>
         <author>falfonso9</author>
         <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg/wish/2725086856</link>
         <description><![CDATA[<div>El muestreo aleatorio por conglomerados es una técnica útil en muchas situaciones, especialmente cuando se trata de poblaciones dispersas o cuando se dispone de recursos limitados. <br>-<strong>Ineficiente para poblaciones homogéneas:</strong> Cuando la población es relativamente homogénea o cuando no hay una variabilidad sustancial dentro de los conglomerados <br>-<strong>Menor precisión:</strong> En comparación con el muestreo aleatorio simple, el muestreo por conglomerados suele resultar en estimaciones menos precisas. <br>-<strong>Mayor riesgo de pérdida de información:</strong> Dado que los datos se recopilan a nivel de conglomerados y no de elementos individuales <br>-<strong>Menor capacidad para análisis detallados:</strong> El muestreo por conglomerados puede dificultar la realización de análisis detallados a nivel de elemento individual debido a la agrupación de datos en conglomerados. <br>-<strong>Menor precisión:</strong> En comparación con el muestreo aleatorio simple, el muestreo por conglomerados suele resultar en estimaciones menos precisas.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 17:56:04 UTC</pubDate>
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         <title>VENTAJAS</title>
         <author>falfonso9</author>
         <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg/wish/2725091657</link>
         <description><![CDATA[<div>El muestreo aleatorio por conglomerados es una técnica eficiente y práctica que se utiliza en situaciones en las que la recopilación de datos a nivel de elemento individual sería costosa, complicada o impracticable.&nbsp;<br>-<strong>Reducción de costos:</strong> Debido a que se seleccionan y se recopilan datos de un número menor de conglomerados en lugar de elementos individuales,<br>-<strong>Facilita la logística:</strong> El muestreo por conglomerados puede ser especialmente útil cuando la logística de recopilación de datos es complicada.<br>-<strong>Eficiencia en la recopilación de datos:</strong> Una de las principales ventajas del muestreo por conglomerados es su eficiencia en la recopilación de datos.<br>-<strong>Mayor privacidad y confidencialidad:</strong> En algunas situaciones, como encuestas en empresas o escuelas.<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 17:59:17 UTC</pubDate>
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         <title>SOCIEDAD - EDUCACIÓN  </title>
         <author>falfonso9</author>
         <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg/wish/2725116596</link>
         <description><![CDATA[<div>En este ejemplo, &nbsp; se quería ver en la Sociedad el costo de la educación superior privada&nbsp; para el año 2010-2013.<br>- En colombia se usa el IPC como índice o criterio para los reajustes de los valores en las matriculas<br><strong>- Se realiza un Marco muestral&nbsp; estratificado: </strong>se toma la <strong>&nbsp;</strong>información al ICFES por ser la entidad reguladora de las diferentes instituciones.<br>-<strong> El diseño es probabilístico estratificado de elementos.<br>- Elementos estratificados:&nbsp;</strong></div><ul><li><strong>&nbsp; Instituciones: </strong>constituidos en estratos;<strong> </strong>estrato 1 = universidades, estrato 2 = instituciones universitarias, estrato 3 = instituciones tecnológicas y estrato 4 = instituciones técnicas.</li><li><strong>Establecimientos : </strong>de acuerdo con el gasto básico más importante que cotiza la fuente, se construyen 20 estratos.</li></ul><div>-<strong>En cada estrato se realizo una subestratificación, determinada por dos estratos: uno de inclusión forzosa y otro de inclusión probabilística. <br>- El tamaño de la muestra se realizo por el precio de los artículos y gastos basicos. </strong><br>-<strong> En los proveedores se tomo una muestra de 115 proveedores.</strong><br>-&nbsp;<strong>En las instituciones se tomo una muestra de 75 instituciones universitarias (entre inclusión forzosa y probabilística)</strong></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 18:17:28 UTC</pubDate>
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         <title>Índice de Costos de la Educación Superior Privada - ICESP - 2010 - 2011 - 2012</title>
         <author>falfonso9</author>
         <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg/wish/2725137094</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 18:32:48 UTC</pubDate>
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         <title>Economía - Salud </title>
         <author>falfonso9</author>
         <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg/wish/2725145825</link>
         <description><![CDATA[<div>En este estudio se quería indagar la situación del uso de drogas que permita contar con insumos y evidencia actualizada sobre la problemática, con el fin de orientar la toma de decisiones.<br><br><strong>- la encuesta tenia varias desagregaciones geográficas posibles y son las siguientes:</strong><br><br>· Ciudades: Medellín, Bogotá y Manizales.<br>· Ciudades más áreas metropolitanas: Medellín, Cali.<br>· Islas: Total San Andrés y Providencia.<br>· Departamentos: Antioquia, Atlántico, Bolívar, Boyacá, Caldas, Cauca, Cesar, Chocó, Córdoba, Cundinamarca, Guajira, Huila, Magdalena, Meta, Nariño, Norte de Santander, Quindío, Valle del Cauca, Risaralda, Santander, Sucre, Tolima.<br>- <strong>Se obtuvo una muestra de 49,600 hogares;</strong> de los cuales se selecciona una persona de 12 a 64 años por hogar. Se espera una muestra mínima efectiva de 35,000 hogares.&nbsp;<br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 18:38:33 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>MARCO MUESTRAL</title>
         <author>falfonso9</author>
         <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg/wish/2725158978</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>SE REALIZO UNA MUESTRA PROBABILÍSTICA MULTIETÁPICA DE CONGLOMERADOS</strong></div><ul><li><strong>Probabilística </strong>: Cada unidad de muestreo tiene una probabilidad de selección conocida y superior a cero. Esta información permite determinar a priori la precisión deseada en las estimaciones y posteriormente, calcular la precisión de los resultados obtenidos a partir de la información recolectada.</li><li><strong>Multietápica </strong>: Para lograr la selección de las unidades de observación se seleccionan secuencialmente las unidades de muestreo (UPM, USM, UTM y UCM) en cuatro etapas. En la primera etapa se selecciona municipios, en la segunda manzanas, en la tercera segmentos y en la cuarta personas.</li><li><strong>De conglomerados:</strong>10 viviendas (contiguas) en promedio donde se encuestan todas las viviendas y hogares que lo conforman.&nbsp;<br>&nbsp;</li></ul><div>El tamaño de la muestra se ajustó para entregar resultados a total nacional con tasas o razones de prevalencias de 10% con un coeficiente de variación o error estándar relativo (ES rel) de 2%. Adicionalmente se tomó en cuenta una tasa de pérdida esperada de 30% para la muestra final.<br><br>Como resultado se tiene una muestra de 49,600 hogares, de los cuales se selecciona una persona de 12 a 64 años por hogar. Se espera una muestra mínima efectiva de 35,000 hogares. El cuadro 1 muestra la distribución de segmentos según departamento.&nbsp;<br><br></div><div><strong><br></strong><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 18:49:01 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Encuesta Nacional de Consumo de Sustancias Psicoactivas en Población General - ENCSPA- 2019</title>
         <author>falfonso9</author>
         <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg/wish/2725159223</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/680#metadata-identification" />
         <pubDate>2023-09-28 18:49:14 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title></title>
         <author>nvasquez201</author>
         <link>https://padlet.com/nvasquez201/xcye0opv9l5oydg/wish/2725163462</link>
         <description><![CDATA[<div>Ortega, C. (2023). ¿Cómo hacer un muestreo por conglomerados? <em>QuestionPro</em>. https://www.questionpro.com/blog/es/como-hacer-un-muestreo-por-conglomerados/<br><br>Software DELSOL. (2019, 12 agosto). <em>▷ Tipos de muestreo</em>. https://www.sdelsol.com/blog/tendencias/tipos-de-muestreo/<br><br><em>Catálogo Central de Datos</em>. (s. f.). https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/central/about<br>Muguira, A. (2023). Tipos de muestreo: cuáles son y en qué consisten. <em>QuestionPro</em>. https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-muestreo-para-investigaciones-sociales/<br><br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 18:52:44 UTC</pubDate>
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      </item>
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