4.

1) 자료 -> 주제랑 맞지 않는 자료 선정(ex. 학생수대비라 했을 때 특목고 지원하는 학생수 비율을 고려했으면 더 좋았을거같다. / 체육장이랑 특목고 진학비율이 관련있다고 나왔는데.. 연관성에 대한 추가적인 조사 및 설명이 더 있었으면 좋았을거같다. ) + 직접적으로 영향을 준 교육프로그램은 조사하지않음

2) 시각화 -> 읽는사람을 고려하지않은 전문적인용어 사용.. 좀 더 시각화를 해서 이해를 도울 필요가 있다..

3) 해결방안 -> 좀 더 구체화할 필요가 있다.

각 교육청에 따른 특수교육에 대한 인식

2. 자료에서 해결하고자 한 문제 :

각 지역별 특수교육에 대한 지원현황을 요소 별로 비교 분석하여 각 지역이 좀 더 발전시켜야 할 요소를 파악하고자 하였으며, 궁극적으로는 장애인과 함께하는 사회로 나아가기 위한 연구를 진행하였다.

3.  사용한 데이터 :

‘학교 알리미’에서 보건/복지 분야의 장애인 편의시설 현황에서 초등학교, 중학교, 고등학교, 특수학교, 그 외 학교를 교육청별로 데이터를 수집하였다.

4.  보완/개선할 점 :

1) 예산을 편의시설, 특수교육 지원센터, 교육수업 별로 요소를 나누어서 분석한 점은 잘했다고 생각한다. 하지만 전체적으로 각 요소에 대한 예산을 결론 부분에서 말하고 있는데 결론 정리할 때 예산부분을 따로 빼서 설명하고 있다. 굳이 그럴 필요는 없었다고 생각한다.

2) 내용 중에 예산이 적은 지역에서는 ‘예산을 늘린다’는 등의 당연한 소리와 사실만 말하고 있기 때문에 예산을 늘림으로써 할 수 있는 구체적인 방안들을 제시해주는 것이 더 좋을 것 같다.

3) 자료에서 단순히 지원하는 예산이 적으면 특수교육에 관심이 없다고 판단하고 결론을 지었는데, 꼭 예산이 줄어들었다고 특수교육에 대한 관심이 줄어들었다고 단정지을 수 있을까?하는 의문이 들었고, 이러한 판단을 하는 과정에 있어 왜 예산을 줄이게 되었는지 등의 이유를 추가적으로 파악할 필요가 있다고 생각한다.

2. 활용 데이터: 미세먼지 공공데이터 

수업소재 : 사람들이 가장 많이 실수하는 맞춤법 찾기

활용 데이터 : 국립국어원 통계

수업소재 : 학생들의 평균 체형 변화를 살펴보며 미래의 체형 예측하기

활용 데이터 : 보건복지부 통계

2. 활용 데이터: 교통 데이터, 인구 통계 데이터, 도로 및 교통 시설 데이터, 대중교통 데이터 등

2. 활용 데이터: 지역별 여름 날씨 공공데이터

2.활용데이터:지역별 꽃 종류,지역별 꽃 갯수 데이터,지역별 명소 데이터,만족도 조사 데이터,

2. 활용 데이터 : 연도별, 학력수준별, 연령별 신혼부부 데이터

2. 활용 데이터: 작년 재작년 기온 데이터 

2. 사람들이 놀이공원에 자주 가는 날짜, 날씨, 기념일등에 관한 데이터

2. 활용 데이터: 지역별 출생률, 지역별 학령인구 수, 전국 인구 이동 비율 

1. 수업 소재 : 대한민국의 자퇴 학생 수가 늘어나는 이유는?

2. 활용 데이터 : 연도별 자퇴생 추이, 자퇴를 하게 된 이유에 관한 설문조사

2. 나의 과목적 성적 데이터, 나의 성적 그래프

2. 활용 데이터: 학교 수, 출산율 

2.활용 데이터:전기차 충전소 설치현황, 수소 충전소 현황, 지역별 보조금 데이터

어느 계절에 어떤 간식이 많이 팔리는지 조사하고 분석해서 축제 때 간식 부스를 운영할 때 활용해본다.

2. 활용 데이터: 날씨 데이터, 매출 데이터

2. 초중고 사교육비 조사

2.학과별 학생들의 엠비티아이 검사결과표