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      <title>Como medir productividad primaria? by Karolina Fierro-Calderón</title>
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      <description></description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2021-07-28 01:56:32 UTC</pubDate>
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         <title>Productividad primaria en agua salada</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>Método de la botella clara oscura<br>Método del carbono radioactivo<br>Método de la fluorescencia natural<br><br></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-08-24 01:10:34 UTC</pubDate>
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         <title>productividad primaria terrestre</title>
         <author></author>
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         <description><![CDATA[<div>A escala global, los datos satelitales combinados con modelos matemáticos son esenciales para proporcionar estimaciones mundiales de la productividad primaria terrestre. Se han utilizado varios métodos, pero los más notables son los productos derivados del espectrorradiómetro de imágenes de resolución moderada (MODIS) de la NASA, un instrumento montado en satélite que recopila datos espectrales o de color de superficie útiles para rastrear los cambios en la productividad de los ecosistemas terrestres y marinos. Un ejemplo de producto MODIS es un índice de «verdor» de la superficie de la Tierra utilizado para estimar la producción primaria terrestre. &nbsp;<br><br>Fuente: https://biologia.laguia2000.com/general/medicion-de-la-productividad-primaria-bruta-y-neta </div>]]></description>
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         <pubDate>2023-08-24 01:12:49 UTC</pubDate>
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         <title>Métodos de: botella clara y oscura, método de carbono catorce y métodos como la fluorescencia natural</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/karofica/Bookmarks/wish/2670730995</link>
         <description><![CDATA[<div>Fuente: http://tesis.uson.mx/digital/tesis/docs/1325/Capitulo4.pdf</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-08-24 01:17:37 UTC</pubDate>
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         <title>USO DEL ÍNDICE DE VEGETACIÓN NDVI OBTENIDO DE IMÁGENES DESATÉLITE COMO MAPA DE RENDIMIENTO DE TCH EN CAÑA DE AZÚCAR </title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/karofica/Bookmarks/wish/2670773467</link>
         <description><![CDATA[<div>Fuente: https://cengicana.org/files/20180919090852203.pdf</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-08-24 01:49:02 UTC</pubDate>
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         <title>NDVI para medir la efectividad en la erradicación de ratas</title>
         <author>karofica</author>
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         <description><![CDATA[<div>https://www.mdpi.com/2072-4292/14/1/101<br>Las ratas son invasores que afectan toda la vegetación del lugar donde viven, porque consumen semillas, plántulas y hojas en una isla del mar Mediterráneo. Usaron NDVI para evaluar el cambio mensual en la vegetación después de la erradicación de las ratas. No encontraron el efecto esperado en el crecimiento de la vegetación, y se cree que la vegetación se ve muy afectada después de la defoliación</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-08-24 01:56:11 UTC</pubDate>
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         <title>https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/aec.13273</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/karofica/Bookmarks/wish/2670786886</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
         <enclosure url="https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/aec.13273" />
         <pubDate>2023-08-24 02:00:32 UTC</pubDate>
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         <title>Productividad primaria Manglares</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/karofica/Bookmarks/wish/3666408297</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2025-11-04 19:30:28 UTC</pubDate>
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         <title>Estimación de productividad primaria en bosques del Chocó</title>
         <author></author>
         <link>https://padlet.com/karofica/Bookmarks/wish/3666427883</link>
         <description><![CDATA[<p>El estudio evaluó la productividad primaria neta (NPP) en dos bosques pluviales tropicales del Chocó biogeográfico (Opogodó y Pacurita) mediante la instalación de parcelas permanentes de una hectárea. En cada una se midieron los componentes de la NPP aérea: incremento de biomasa leñosa, caída de hojarasca y ramas; y subterránea: producción de raíces finas mediante núcleos de crecimiento e inferencia de raíces gruesas como un porcentaje de la biomasa aérea. El estudio se llevó a cabo durante un año.</p><p><br/></p><p>La biomasa leñosa se estimó midiendo el diámetro a la altura del pecho (DAP) de todos los árboles y aplicando ecuaciones alométricas; el incremento anual se calculó como la diferencia entre biomasa final e inicial.</p><p><br/></p><p>La hojarasca se midió con colectores instalados en cada parcela, recolectando, secando y pesando el material mensual acumulado.</p><p><br/></p><p>La caída de ramas se cuantificó de forma similar a la hojarasca, recogiendo el material leñoso fino caído durante el año.</p><p><br/></p><p>La producción de raíces finas se determinó con el método de núcleos de crecimiento (ingrowth cores), midiendo las raíces nuevas que crecieron en cilindros de suelo sin raíces tras un año.</p><p><br/></p><p>La biomasa de raíces gruesas se estimó como un 21 % de la biomasa aérea total, siguiendo valores reportados para bosques tropicales.</p><p><br/></p><p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5256865/">https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC5256865/</a></p><p><br/></p><p>Juan Camilo R</p><p>Camila S</p><p>Camila T</p><p><br/></p>]]></description>
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         <pubDate>2025-11-04 19:45:14 UTC</pubDate>
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