Importancia: Alan Turing propuso un modelo matemático capaz de resolver cualquier problema computable. Este concepto fue la base teórica de la programación y la IA.

Recurso visual sugerido: Esquema de la máquina de Turing.

Fuente: Stanford Encyclopedia of Philosophy

Importancia: Reemplazó a las válvulas de vacío, redujo el tamaño de los computadores y aumentó su velocidad, posibilitando la creación de sistemas complejos.

Recurso visual sugerido: Foto del primer transistor de Bell Labs.

Fuente: Bell Labs History

Importancia: Primer lenguaje de programación de alto nivel, facilitó cálculos científicos y la programación de computadores.

Recurso visual sugerido: Portada de manual de Fortran.

Fuente: IBM History

Importancia: Diseñado por John McCarthy, fue usado para proyectos pioneros de IA gracias a su capacidad de procesar símbolos y listas.

Recurso visual sugerido: Fotografía de John McCarthy.

Fuente: Stanford AI – History of Lisp

Importancia: Frank Rosenblatt creó el perceptrón, primer modelo de red neuronal capaz de aprender tareas simples.

Recurso visual sugerido: Diagrama del perceptrón.

Fuente: Cornell University

Importancia: John McCarthy acuñó el término “Inteligencia Artificial” en una conferencia que reunió a los primeros investigadores en el área.

Recurso visual sugerido: Imagen del campus de Dartmouth College.

Fuente: Dartmouth AI History

Importancia: Creado por Joseph Weizenbaum en el MIT, fue uno de los primeros programas en simular una conversación humana.

Recurso visual sugerido: Captura de pantalla del chatbot ELIZA.

Fuente: MIT ELIZA

Importancia: Lenguaje de programación basado en la lógica, utilizado ampliamente en sistemas expertos e investigación en IA.

Recurso visual sugerido: Logo o código en Prolog.

Fuente: Prolog Heritage

Importancia: La supercomputadora de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez, demostrando la capacidad de la IA para superar a humanos en tareas complejas.

Recurso visual sugerido: Foto de Kasparov frente a Deep Blue.

Fuente: IBM Archives

Importancia: Desarrollado por OpenAI, marcó un avance sin precedentes en el procesamiento del lenguaje natural, precursor de los modelos actuales de IA generativa.

Recurso visual sugerido: Diagrama de red neuronal o logo de OpenAI.

Fuente: Arxiv – GPT-3 Paper