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      <title>KI im Unternehmen by </title>
      <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m</link>
      <description>Wie lässt sich KI in Ihrem Unternehmen einsetzen? Hier finden Sie Anwendungsfälle von künstlicher Intelligenz.</description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2023-09-15 09:34:24 UTC</pubDate>
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         <title>Absatzprognosen</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2705670717</link>
         <description><![CDATA[<div>Die künstliche Intelligenz berechnet den zu erwartenden Absatz von Produkten auf Basis sehr vieler Eingangsdaten (z. B. Börsendaten, Wetter, Rohstoffpreise, Zollbeschränkungen, Preisentwicklung an den Absatzmärkten, Inflation, Zinsen oder Social Media Trends). Damit kann der erwartete Absatz besser bestimmt und die Produktion optimal gesteuert werden.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-15 09:39:19 UTC</pubDate>
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         <title>Automatische Bestellungen</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <description><![CDATA[<div>Die Bestellmengen und Bestellzeitpunkte für Rohmaterialien werden von der künstlichen Intelligenz automatisch ermittelt und optimiert. Damit soll verhindert werden, dass die Lagerkapazitäten überschritten werden oder dass Lieferengpässe entstehen. Außerdem sollen möglichst viele Rabattangebote der Zulieferer<br>optimal genutzt werden.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-15 09:40:14 UTC</pubDate>
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         <title>Produktentwicklung für Serienproduktion</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <description><![CDATA[<div>Es werden automatisierte Tests an den<br>Produkten durchgeführt und von der künstlichen Intelligenz validiert, so dass diese aufzeigen kann, wo an den Produkten noch Anpassungen vorgenommen werden müssen, damit sie kosteneffizient und ohne Fehler in Serie hergestellt werden können.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-15 09:41:17 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>Qualitätskontrolle</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2705673335</link>
         <description><![CDATA[<div>Es werden mittels Sensoren, Röntgenstrahlen oder hochauflösenden Kameras Bilder von den Produkten erzeugt. Die künstliche Intelligenz kann dann mit Bilderkennungsalgorithmen Fehler in den Produkten erkennen und diese aussortieren.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-15 09:42:10 UTC</pubDate>
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         <title></title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2708492798</link>
         <description><![CDATA[<div>Die Modellfabrik Produktionssteuerung unterstützt eine Bäckerei dabei, die Nachfrage besser einuzschätzen und Lebensmittelabfälle zu reduzieren.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-18 09:37:15 UTC</pubDate>
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         <title>KI trainieren mit automatischer Datenerfassung </title>
         <author>DZUAB</author>
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         <description><![CDATA[<div>Die Nico Fahrzeugteile GmbH hat im Rahmen eigener Entwicklung eine KI-Anwendung zur Zuordnung von Kundenbildern zum Artikelbestand im Onlineshop erstellt.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-18 09:38:10 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Wenn Maschinen sehen lernen: KI in der industriellen Bildverarbeitung </title>
         <author>DZUAB</author>
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         <description><![CDATA[<div>Baader setzt in ihren Maschinen für die fischverarbeitende Industrie auf Künstliche Intelligenz.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-18 09:39:02 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Ihr Ansprechpartner für das Thema KI</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2710348961</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>Alexander Nikolaus</strong></div><div>Leiter des Digitalisierungszentrums</div><div>0731 / 72557525</div><div>0173 / 6703 766</div><div><a href="mailto:a.nikolaus@dz-uab.de">a.nikolaus@dz-uab.de</a><br><br>Digitale Visitenkarte<br><a href="https://padlet.com/redirect?url=https%3A%2F%2Flemontaps.com%2Fcprgdwwjn4%2F%3Flt_medium%3Durl_share">https://lemontaps.com/cprgdwwjn4/?lt_medium=url_share</a></div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-19 07:36:53 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Hier finden Sie eine Übersicht unserer Kernkompetenzen am DZ</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2710349174</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-09-19 07:37:03 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Hier finden Sie eine Übersicht der weiteren Kompetenzen im Bereich KI</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2710349607</link>
         <description><![CDATA[]]></description>
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         <pubDate>2023-09-19 07:37:16 UTC</pubDate>
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         <title>KI- Kochbuch</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <description><![CDATA[<div>Die schnell voranschreitende und sich stetig weiterentwickelnde digitale Transformation verändert Märkte und Wertschöpfungsketten, in denen kleine und mittelständische Unternehmen agieren. Digitale Technologien sind Treiber innovativer Geschäftsmodelle, die neue marktfähige Produkte und Dienstleistungen ermöglichen und Unternehmen so zu mehr nationaler und internationaler Wettbewerbsfähigkeit, nachhaltigem Wachstum und wirtschaftlichem Erfolg verhelfen können.&nbsp;</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-20 09:29:40 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>KI in der Produktionbei Woll Maschinenbau</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <description><![CDATA[<div>Die Firma Woll Maschinenbau GmbH produziert kundenindividuelle Produktionsanlagen. Die zunehmende Komplexität von kundenindividuellen Produktionsanlagen<br>erfordert ein breites Technologie- sowie Prozesswissen von allen projektbeteiligten Akteuren. Das rudimentär dokumentierte Wissen liegt jedoch verteilt in den Köpfen<br>einzelner Mitarbeiter und geht verloren, wenn der Mitarbeiter ohne vorangegangenen Wissenstransfer aus dem Unternehmen ausscheidet.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-20 09:33:14 UTC</pubDate>
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         <title>Satherm GmbH</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <description><![CDATA[<div>Bisher fallen bei der Satherm<br>GmbH etwa 20.000 Rechnungen<br>im Jahr an, die bisweilen von drei<br>Mitarbeitern bearbeitet werden.<br>Die Rechnungen liegen<br>überwiegend in PDF vor, wodurch<br>die Extraktion der einzelnen<br>Bestandteile für den<br>Softwareroboter erschwert wird.<br>Zielsetzung ist dabei eine<br>Rechnungsautomatisierung zu<br>entwickeln, die mit der Zeit ohne<br>große Fehler operiert.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-20 09:34:36 UTC</pubDate>
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         <title>itsOWL-TT-SePeX</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2712503282</link>
         <description><![CDATA[<ul><li>Produktion von Kunststoffspritzgussteilen</li></ul><div>Herausforderung:</div><ul><li>Leichte Qualitätsschwankungen</li><li>Derzeit Chargenweise Kontroll</li></ul><div>Ziel:</div><ul><li>Überwachung der Prozessparameter und</li><li>Qualitätsentscheidung pro Teil</li><li>KI-Lösung wird als Assistenzsystem für Qualitätsüberwachung und Prozesskontrolle evaluiert.</li></ul>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-20 09:38:53 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Erstellung eines Konzepts zum digitalen Energiemonitoring</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2712504724</link>
         <description><![CDATA[<div>▪ Maschinen vor Ort nachrüsten und an<br>ein umfassendes Energiemonitoring<br>anschließen<br>▪ Automatisierte Auftragsplanung durch<br>Analyse der Energie- bzw.<br>Maschinendaten<br>▪ Auswahl passender Sensorik und<br>Analyseverfahren<br>▪ Automatisierung und Vernetzung im<br>Bereich Kunststoffbe- und -verarbeitung<br>und Maschinenbau</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-20 09:40:04 UTC</pubDate>
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      </item>
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         <title>NEW Lift Steuerungsbau GmbH -Vorausschauende Wartung von Aufzügen</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2712507144</link>
         <description><![CDATA[<div>Die NEW Lift Steuerungsbau GmbH aus Gräfelfing fertigt mit 190 Mitarbeitern an drei Standorten Steuerungen für</div><div>Aufzüge für die produzierende Industrie, Chemiebranche und Krankenhäuser.<br><br></div><div>▪ In diesen Branchen spielen</div><div>Sonderfahrten und die hohe</div><div>Verfügbarkeit des Aufzugs eine wichtige</div><div>Rolle. Ausfälle können in der Produktion</div><div>zu Störungen in der Auftragsabwicklung</div><div>führen oder im Krankenhaus sogar Leben</div><div>beim Transport von Patienten in die</div><div>Notaufnahme gefährden.<br><br></div><div>▪ Mit einer Cloud-Lösung für die</div><div>vorausschauende Wartung werden fortan</div><div>Ausfälle verhindert und damit die</div><div>Sicherheit und Verfügbarkeit erhöht</div><div>sowie Wartungskosten gesenkt.</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-20 09:42:17 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Qualitätsprüfung von Spritzgussbauteilen</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2712508699</link>
         <description><![CDATA[<div>Ziel war die optische Erkennung von<br>Qualitätsfehlern bei transparenten<br>Spritzgussbauteilen<br>▪ Zu diesen Qualitätsfehlern können<br>beispielsweise Kratzer, Risse und Schlieren<br>gehören<br>▪ Hierzu wurde ein Prüfstandkonzept für die<br>automatisierte optische Bauteilprüfung anhand<br>verschiedener künstlicher neuronaler Netze<br>aufgebaut<br>▪ Die relativ geringe Datenbasis von 50<br>Bauteilaufnahmen wurde durch verschiedene<br>Maßnahmen wie Drehen, Skalieren,<br>Verschieben etc. künstlich erweitert (Data<br>Augmentation)<br>▪ Als Ergebnis kann durch den KI-basierten<br>Prüfstand nun eine sicherere Fehlererkennung<br>durchgeführt werden, als durch die manuelle<br>Sichtprüfung</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-20 09:43:47 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Qualitätsprüfung von Batterieseparatoren</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2712511371</link>
         <description><![CDATA[<div>Ziel war die optische Erkennung und<br>Klassifizierung von Ungänzen von<br>Batterieseparatoren<br>▪ Zu diesen Qualitätsfehlern können<br>beispielsweise Pinholes, Einschlüsse, Gel-<br>Partikel, etc. gehören<br>▪ Hierzu wurde ein Prüfaufbau, bestehend aus<br>Beleuchtungseinheiten und einer Zeilenkamera,<br>aufgebaut<br>▪ Die Identifikation und Klassifikation der<br>Ungänzen wurde mit Hilfe eines<br>Entscheidungsbaum durchgeführt<br>▪ Der Entscheidungsbaum wurde mit historischen<br>Qualitätsdaten trainiert<br>▪ Mit einer Wahrscheinlichkeit von 96 % konnten<br>die Ungänzen eindeutig identifiziert und<br>klassifiziert werden</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-20 09:46:20 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Regelung der Volltondichte von Rollenoffsetdruckmaschinen</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2712522264</link>
         <description><![CDATA[<div>Ziel war die Reduzierung der für die<br>Einstellung der Farbdichte benötigten<br>Hochlaufzeit<br>▪ Gleichzeitig zu den Vorgängen im<br>Farbwerk wurden die Prozesse durch<br>eine betriebsparallele Simulation<br>begleitet<br>▪ Die Druckqualität wurde mit Hilfe<br>eines Neuronalen Netzes modelliert<br>▪ Ergebnis war die Reduzierung der<br>Makulatur (fehlerhaft bedrucktes<br>Papier) während der Hochlaufphase<br>um bis zu 85 %</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-20 09:55:23 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Robotergestützte Brennholz-Palettierung</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2712526553</link>
         <description><![CDATA[<div>▪ Jährlich werden in Deutschland durch private<br>Haushalte ca. 17 Mio. Festmeter Holz genutzt<br>▪ Verkauf von Brennholz für Großkunden<br>(Baumärkte) ausschließlich palettiert<br>▪ Manuelle Palettierung arbeits- und kostenintensiv<br>▪ Lokale Brennholzproduzenten sind gegenüber<br>europäischen Wettbewerbern nicht<br>konkurrenzfähig<br>▪ Durch Robotergestützte Brennholz-Palettierung<br>wird der Verkauf an neues Kundensegment<br>ermöglicht</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-20 09:59:04 UTC</pubDate>
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         <title>iMorph</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2724181461</link>
         <description><![CDATA[<div>Vielzahl an digitalisierten<br>Körpermaßen zur statistischen<br>Auswertung verfügbar<br>▪ Die aktuell bestehende<br>Größensystematik bei<br>Bekleidung repräsentiert nicht<br>die Vielfalt an unterschiedlichen<br>Körperformen<br>▪ KI-Anwendung zur<br>morphologischen Klassifikation<br>von Körperformen</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 06:40:40 UTC</pubDate>
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      <item>
         <title>Einkaufsplanung mit KI</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2724193377</link>
         <description><![CDATA[<div>Anwender: Unternehmen, das<br>Softwarelösungen für Kunden aus der<br>Lebensmittel- und Kosmetikbranche<br>entwickelt, für Handel, Produktion und<br>Logistik<br>▪ Ziel: automatisches Tool, das die Anzahl der<br>benötigten Materialien zur Produktion von<br>Produkten für die nächste Woche und die<br>nächsten Monate genau vorhersagt.<br>▪ Anwendungsziel: Integration dieses Tools<br>in bestehende Softwarelösungen, um dies<br>für die Planung des Einkaufs zu nutzen.<br>▪ KI-Methoden: Regressionsmodelle,<br>Zeitreihenanalysen, ML Modelle auf<br>historischen Trainingsdaten</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 06:52:01 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Routenplanung für Busfahrten</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2724195663</link>
         <description><![CDATA[<div><strong>Anwender</strong>: großes, mittelständiges<br>Busfahrunternehmen, das für jeden Tag viele<br>Bustouren planen muss. Kleinere<br>Busunternehmen haben das Problem nicht, da dort die Routenplanung viel leichter ist.<br>▪ <strong>Vorheriger Stand</strong>: Mehrere Mitarbeiter verbringen täglich viele Stunden mit der händischen Einteilung der Busse und Fahrer. Dabei kommt es zu vielen Leerfahrten, und die Mitarbeiter haben nicht genügend Zeit, mit den jeweiligen Stakeholdern zu kommunizieren.<br>▪ <strong>KI-Methoden</strong>: Constraint Satisfaction Problems, Such- und Planalgorithmen als Hauptansatz. Mehr<br>explorativ: Lernmethoden (Heuristiken,<br>Reinforcement Learning)</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 06:54:30 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>WeSustain GmbH –Environment Health &amp; Safety basedon Artificial Intelligence</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2724198521</link>
         <description><![CDATA[<div>▪ KI unterstützt beim Compliance<br>Management<br>▪ Auswahl wichtiger Gesetze /<br>Regularien / Verordnungen<br>durch KI<br>▪ Unternehmen benötigten<br>juristischen Beistand durch<br>hohe Regularien dichte<br>▪ Entlastung der Juristen</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 06:57:27 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Brötchenerkennung</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <description><![CDATA[<div>▪ Erkennung von Brötchensorte und dessen<br>Lage in einer Produktionsstraße zur<br>Steuerung der Produktion und<br>Informationsgewinnung<br>▪ Brötchen müssen manuell auf ein<br>Transportband gelegt werden, damit diese<br>richtigherum liegen<br>▪ Variierende Sorten und Anzahl von Brötchen<br>in den zugelieferten Brötchenkisten eine<br>Manuelle Sortierung ist notwendig</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 06:59:14 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Hochschule Osnabrück -Machine Learning Cluster</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2724201583</link>
         <description><![CDATA[<div>▪ Berechnung von neuronalen Netzen benötigt viele Rechenressourcen<br>▪ Grafikkarten eigenen sich besonders gut für das Training</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 07:00:49 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Stena Line GmbH &amp; Co. KG -Routenoptimierung</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2724204177</link>
         <description><![CDATA[<div>Senkung des Kraftstoffverbrauchs und<br>Reduzierung von Emissionen<br>▪ Das Modell simuliert verschiedene<br>Szenarien, bevor es die optimale Routen-<br>und Leistungseinstellung vorschlägt<br>▪ Vor jeder Fährüberfahrt werden<br>Strömungsverhältnisse im Belt, Wind und<br>Wellen mit den Daten des Schiffes unter<br>Berücksichtigung des Tiefgangs und des<br>Trimms berechnet<br>▪ Einsparung von zwei bis drei Prozent<br>Kraftstoff pro Fahrt<br>▪ Im Jahr 2018 verbrauchten 37 Fähren<br>458.000 Tonnen Treibstoffe (2% = 9160<br>Tonnen)</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 07:03:33 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Kongsberg Maritime -Autonome Schifffahrt</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2724205623</link>
         <description><![CDATA[<div>Verarbeitung von Lidar-, Radar-, Wärmebild-,<br>HD-Kamera- und Satellitendaten sowie<br>Wettervorhersagen (Intelligent Awareness<br>System (IA) )<br>• umfassender Überblick über die externe<br>Situation der Schiffe<br>▪ Erkennung von Objekten bereits aus mehreren<br>Kilometern Entfernung<br>• nachts, bei ungünstigen<br>Witterungsbedingungen oder in<br>verkehrsreichen Gewässern</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 07:05:14 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>TÜV-Nord –Predictive Maintenance</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <description><![CDATA[<div>Überwachung von Container- und<br>Straßenbrücken sowie Pipelines<br>▪ An kritischen Stellen werden<br>sensorbasierte Dehnungsmessstreifen<br>angebracht<br>▪ Messung von Materialdehnung und<br>Oberflächentemperatur<br>▪ Kontinuierliche Daten → Monitoring-<br>System<br>• Hinweise auf Risse und andere<br>Auffälligkeiten<br>▪ Neue Geschäftsmodelle möglich<br>→ Predictive Service</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 07:06:51 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Outsmart GmbH -Auswertung großer Datensätzemit KI</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <description><![CDATA[<div>Datenüberwachung und –<br>auswertung<br>▪ Treffen von Vorhersagen<br>▪ Riesiger Datenbestand<br>• aktiv genutzt werden ca. 10 %<br>der Daten<br>▪ Ableitungen aus bisherigen Daten<br>ermitteln</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 07:08:13 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>wehowsky.com ApS –Cyber Security System</title>
         <author>DZUAB</author>
         <link>https://padlet.com/DZUAB/wzo7sy5epf43rm6m/wish/2724210050</link>
         <description><![CDATA[<div>physikalische<br>Netzwerkanwendung zur<br>Überwachung des Netzwerks<br>▪ Maschinelles Lernen zum<br>Erkennen von Anomalien<br>▪ Benachrichtigung bei auffälligem<br>Netzwerkverhalten</div>]]></description>
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         <pubDate>2023-09-28 07:10:11 UTC</pubDate>
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      </item>
      <item>
         <title>Best Practices (20 Beispiele)</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Runway</title>
         <author>DZUAB</author>
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      <item>
         <title>The Best AI Tools</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Midjourney</title>
         <author>DZUAB</author>
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      <item>
         <title>DIV</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Schuli / Uni</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>AI Tools</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Business Tools</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>KRISP</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Grafik Design</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Beatoven</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Cleanvoice</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Pocdastle</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Flair</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Patterned</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Illustroke</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Stockimg</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Copy</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Ocoya</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>CopyMonkey</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Unbounce Smart Copy</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Vidyo</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Maverick</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Quickchat</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Tools für Students</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Best AI Tools</title>
         <author>DZUAB</author>
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         <title>Productivity</title>
         <author>DZUAB</author>
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