https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw Смех и ум en-us 2023-10-24 04:10:50 UTC 2023-10-24 05:35:15 UTC hello@padlet.com danilpavlodar https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760314198 Перспективы и возможности]]> 2023-10-24 04:16:13 UTC https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760314198 danilpavlodar https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760327730 2023-10-24 04:27:20 UTC https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760327730 danilpavlodar https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760330009 Предположим, Олег хочет купить автомобиль и считает сколько денег ему нужно для этого накопить. Он пересмотрел десяток объявлений в интернете и увидел, что новые автомобили стоят около $ 20 000, годовалые — примерно $ 19 000, двухлетние — $ 18 000 и так далее.

В уме Олег-аналитик выводит формулу: адекватная цена автомобиля начинается от $ 20 000 и падает на $ 1000 каждый год, пока не упрётся в $ 10 000.

Олег сделал то, что в машинном обучении называют регрессией — предсказал цену по известным данным. Люди делают это постоянно, когда считают почём продать старый айфон или сколько шашлыка взять на дачу (моя формула — полкило на человека в сутки).

Да, было бы удобно иметь формулу под каждую проблему на свете. Но взять те же цены на автомобили: кроме пробега есть десятки комплектаций, разное техническое состояние, сезонность спроса и еще столько неочевидных факторов, которые Олег, даже при всём желании, не учел бы в голове.

Люди тупы и ленивы — надо заставить вкалывать роботов. Пусть машина посмотрит на наши данные, найдёт в них закономерности и научится предсказывать для нас ответ. Самое интересное, что в итоге она стала находить даже такие закономерности, о которых люди не догадывались.

Так родилось машинное обучение.]]> 2023-10-24 04:29:12 UTC https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760330009 danilpavlodar https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760338299 Цель машинного обучения — предсказать результат по входным данным. Чем разнообразнее входные данные, тем проще машине найти закономерности и тем точнее результат.

Итак, если мы хотим обучить машину, нам нужны три вещи:

Данные. Хотим определять спам — нужны примеры спам-писем, предсказывать курс акций — нужна история цен, узнать интересы пользователя — нужны его лайки или посты. Данных нужно как можно больше. Десятки тысяч примеров — это самый злой минимум для отчаянных.

Данные собирают как могут. Кто-то вручную — получается дольше, меньше, зато без ошибок. Кто-то автоматически — просто сливает машине всё, что нашлось, и верит в лучшее. Самые хитрые, типа гугла, используют своих же пользователей для бесплатной разметки. Вспомните ReCaptcha, которая иногда требует «найти на фотографии все дорожные знаки» — это оно и есть.

За хорошими наборами данных (датасетами) идёт большая охота. Крупные компании, бывает, раскрывают свои алгоритмы, но датасеты — крайне редко.

Признаки. Мы называем их фичами (features), так что ненавистникам англицизмов придётся страдать. Фичи, свойства, характеристики, признаки — ими могут быть пробег автомобиля, пол пользователя, цена акций, даже счетчик частоты появления слова в тексте может быть фичей.

Машина должна знать, на что ей конкретно смотреть. Хорошо, когда данные просто лежат в табличках — названия их колонок и есть фичи. А если у нас сто гигабайт картинок с котами? Когда признаков много, модель работает медленно и неэффективно. Зачастую отбор правильных фич занимает больше времени, чем всё остальное обучение. Но бывают и обратные ситуации, когда кожаный мешок сам решает отобрать только «правильные» на его взгляд признаки и вносит в модель субъективность — она начинает дико врать.

Алгоритм. Одну задачу можно решить разными методами примерно всегда. От выбора метода зависит точность, скорость работы и размер готовой модели. Но есть один нюанс: если данные говно, даже самый лучший алгоритм не поможет. Не зацикливайтесь на процентах, лучше соберите побольше данных.]]> 2023-10-24 04:36:07 UTC https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760338299 danilpavlodar https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760340841 Однажды в одном хипстерском издании я видел статью под заголовком «Заменят ли нейросети машинное обучение». Пиарщики в своих пресс-релизах обзывают «искусственным интеллектом» любую линейную регрессию, с которой уже дети во дворе играют. Объясняю разницу на картинке, раз и навсегда.




Искусственный интеллект — название всей области, как биология или химия.

Машинное обучение — это раздел искусственного интеллекта. Важный, но не единственный.

Нейросети — один из видов машинного обучения. Популярный, но есть и другие, не хуже.

Глубокое обучение — архитектура нейросетей, один из подходов к их построению и обучению. На практике сегодня мало кто отличает, где глубокие нейросети, а где не очень. Говорят название конкретной сети и всё.

Сравнивать можно только вещи одного уровня, иначе получается полный буллщит типа «что лучше: машина или колесо?» Не отождествляйте термины без причины, чтобы не выглядеть дурачком.

Вот что машины сегодня умеют, а что не под силу даже самым обученным.

]]> 2023-10-24 04:38:13 UTC https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760340841 danilpavlodar https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760343283 Лень читать лонгрид — повтыкайте хотя бы в картинку, будет полезно.]]> 2023-10-24 04:40:12 UTC https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760343283 danilpavlodar https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760344278 2023-10-24 04:40:55 UTC https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760344278 danilpavlodar https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760417905 Плюсы машинного обучение это его многозадачность. Он умеет всё!
Рекомендации
Выбор
Расчет
Кароче говоря это 70% нашего интернета.]]> 2023-10-24 05:31:08 UTC https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760417905 danilpavlodar https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760420111 Они скоро обгонят людей в развитии и в понимании,с учетом того что люди без интернета не умею думать]]> 2023-10-24 05:32:57 UTC https://padlet.com/danilpavlodar/wymhhxamgabrrgrw/wish/2760420111