나의 절묘한 Padlet by 잉영

1. 대한민국 자원의 힘을 키우기 위함

jhh135763_ — 2023-11-23 09:06:19 UTC

2. 전 세계적인 기술적 능력 향상

jhh135763_ — 2023-11-23 09:06:27 UTC

1. 혁신과 경제적 이익

jhh135763_ — 2023-11-23 09:06:44 UTC

AI 기술은 혁신적이며, 새로운 기회를 제공합니다. 기술의 발전은 새로운 산업 분야를 창출하고 경제적 성장을 촉진할 수 있습니다. 이로 인해 일자리 창출과 경제적 이익이 발생할 수 있습니다.

2. 문제 해결

jhh135763_ — 2023-11-23 09:06:51 UTC

AI는 많은 분야에서 문제를 해결하는데 활용될 수 있습니다. 의료, 환경, 교육 등 다양한 분야에서 AI 기술을 통해 문제에 대한 효과적인 해결책을 찾을 수 있습니다.

3. 자동화와 생산성 향상

jhh135763_ — 2023-11-23 09:06:58 UTC

AI는 일상적이고 반복적인 작업을 자동화하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 이는 인간이 노동 시간을 더 가치있는 작업에 집중할 수 있게 해줄 수 있습니다.

4. 사회적 발전

jhh135763_ — 2023-11-23 09:07:05 UTC

AI는 사회적인 문제를 해결하고 사회적 발전을 촉진하는 데 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 교육 분야에서 AI를 활용하여 개별 학습에 맞춘 교육이나 저소득층에게 접근 가능한 의료 서비스를 제공할 수 있습니다.

5. 경쟁력 유지

jhh135763_ — 2023-11-23 09:07:09 UTC

다른 국가나 기업이 AI 기술을 채택하고 발전시키는 상황에서, 한 나라나 기업이 기술적 경쟁력을 유지하려면 계속해서 개발해야 합니다.

변호사의 오류를 찾는 AI

jhh135763_ — 2023-11-23 09:07:30 UTC

실제 판사 AI

jhh135763_ — 2023-11-23 09:07:47 UTC

판사 AI

jhh135763_ — 2023-11-23 09:08:06 UTC

웹 사이트 디자인 해주는 AI

jhh135763_ — 2023-11-23 09:08:23 UTC

- [데이터뉴스]국내 AI 연구개발비 3년간 43% 늘었다

jhh135763_ — 2023-11-23 09:08:51 UTC

인공지능 개발에는 막대한 비용이 든다

jhh135763_ — 2023-11-23 09:09:18 UTC

인공지능 개발이란?

jhh135763_ — 2023-11-23 09:09:42 UTC

LG 경영연구원 – 최근 인공지능 개발 트랜드와 미래 진화 방향

jhh135763_ — 2023-11-23 09:10:39 UTC

jhh135763_ — 2023-11-23 09:11:43 UTC

개발자들이 말하는 진실 : 인공지능은 세상을 어떻게 바꾸고 있고 어떻게 바꿀 것인가

지금까지 인공지능에 관련된 주제로 출간된 대부분의 책들은 인공지능 개발자나 현장 전문가 아닌 유명한 인사들 혹은 경제학자, 미래학자, 언론인들의 미래 예측을 담고 있습니다. 하지만 이 책은 인공지능을 연구하는 세계에서 가장 저명한 개발자 및 기업가들과의 대화를 통해 인공지능 분야와 관련된 진실을 조명하고 있습니다.

인터뷰 대상 중 대부분이 인공지능의 발전에 실제로 큰 기여를 했으며 일부는 인공지능, 로봇 공학 및 머신러닝 분야를 선도하는 회사를 설립하기도 했습니다.
알파고를 개발한 데미스 허사비스부터 현대 인공지능의 아버지라 불리는 제프리 힌튼까지 총 23인의 인공지능 전문가들에게 “인공지능이 계속 발전하면서 우리가 직면하게 될 가장 시급한 문제를 해결할 수 있는 방안”들을 알아보기 위해 인터뷰 형식으로 꾸며져 있습니다.

jhh135763_ — 2023-11-23 09:11:59 UTC

들어봤지만 도대체 무슨 뜻인지 알 수 없었던 인공지능 이야기를, 일본에서 인공지능 장기 프로그램을 만들어 ‘명인’을 이긴 개발자가 친절히 알려준다. 더불어 인공지능의 미래와 인간의 지능에 대한 고민도 솔직하게 들어볼 기회다.

인공지능을 개발해 명인을 이기기까지
일본장기(쇼기) 아마 5급인 개발자 야마모토는 어느 날 장기 프로그램을 개발해보기로 한다. 그동안 장기 프로그램은 많이 나와 있었지만 그 실력이란 게 워낙 미천해서 인간과는 상대가 되지 않았기 때문이다. 아마 수준이지만, 꽤 높은 수준의 장기 실력을 갖춘 자신이라면 지금까지 나온 프로그램 중에 제일 나을 것이라고 생각했다. 야마모토가 장기 프로그램을 개발한다는 소문이 들자 다들 기대를 했고, 드디어 프로그램이 나왔다. 그러나 결과는 폭망!
야마모토가 말을 8개나 떼고 두었지만, 컴퓨터는 야마모토를 이기지 못했다. “그토록 격렬히 이기고 싶지 않은 적은 처음이었다”고 야마모토는 말했지만, 컴퓨터는 하수 중 가장 하수였다. 무엇이 문제였을까? 장기를 잘 두는 사람이 프로그램을 만들면 가장 장기를 잘 둘 줄 알았는데 결과는 참패였다.
야마모토는 자신의 실력을 컴퓨터에게 알려주는 대신 컴퓨터가 스스로 공부하도록 다시 프로그램을 짰다. 디지털화된 장기 기보를 컴퓨터가 보고 스스로 변수를 조절하도록 한 것이다. 즉 ‘기계학습’을 도입하자, 프로그램은 점점 승률이 올라가기 시작했다. 여기에 인간의 기보뿐 아니라, 컴퓨터끼리 대결해 도출한 데이터를 접목하는 ‘강화학습’까지 도입하자 프로그램은 인간의 수준을 넘어서기 시작한다. 그리고 드디어 일본에서 가장 장기를 잘 둔다는 명인과 대결하기까지 이른다. 결국 야마모토의 프로그램은 명인을 이긴다.

jhh135763_ — 2023-11-23 09:12:21 UTC

불을 만지기 전 불을 다루는 법 배우기
구글, 테슬라, 뉴욕타임스, 아마존, 애플 등 글로벌 테크 기업들의 사례로
복잡한 코드 없이 AI 개발의 실제와 이해를 돕는 실무 가이드

AI를 개발하는 일은 매우 복잡하고, 빅테크 기업만 할 수 있는 거대한 일처럼 느껴진다. 하지만 AI는 이미 우리 곁에 공기처럼 존재한다. 사람들은 AI 기반 시스템을 누리며 살고 있다는 사실조차 인식하지 못한다. 일할 때나 운전할 때, 점심 메뉴를 고를 때나 운동할 때 사람들은 AI를 활용하며 보이지 않는 기술의 혜택을 누리고 있다. 이제 AI 전략이 없는 기업은 2002년에 웹 전략이나 2008년에 모바일 전략을 포기한 회사와 다르지 않다. 시장에서 도태되지 않고 살아남으려면 AI가 반드시 필요한 세상이 됐다.

이 책은 IBM의 대표 AI인 왓슨 개발에 참여하고 빅테크 기업부터 스타트업까지 다양한 머신러닝 조직에서 AI개발의 성공을 이끈 미국의 두 머신러닝 전문가, 얼리슨 심프슨 로크워거와 윌슨 팡이 빅테크 AI 기업들의 현장 이야기를 바탕으로 AI 개발 착수부터 조직 구성, 의제 설정, 데이터 수급 전략, 파일럿 설정, AI 리더십 등 개발과 경영에 꼭 필요한 AI 성공 로드맵을 제공한다. 구글과 애플, 페이스북, 테슬라, 아마존, 뉴욕타임스 등의 빅테크 기업부터 실리콘밸리에서 각축전을 벌이는 머신러닝 기업들의 성공과 실패담을 분석해 성공에 도달할 수 있는 지름길을 안내한다. AI를 활용해 업계에서 경쟁우위를 차지하는 길은 녹록지 않다. 하지만 이 책의 사례를 참고하면 성공 확률은 훨씬 높아질 것이다.

주제와 맞진 않지만 내 취향

jhh135763_ — 2023-11-23 09:13:17 UTC

교육부 한국 직업능력연구원

jhh135763_ — 2023-11-23 09:20:05 UTC

올해(2022) 조사에서는 코딩 프로그래머, 가상(증강)현실 전문가 등 컴퓨터공학, 정보통신(IT) 계열 직업에 대한 학생들의 선호가 높아진 게 특징이다. 중학생 희망직업 순위에서 2020년 10위, 2021년 8위였던 컴퓨터공학자·소프트웨어개발자는 올해 5위로 뛰었다. 고등학생 희망직업 순위에서도 2년 연속 5위를 차지했다. 초등학생 희망직업 상위 20개 내에도 컴퓨터공학자·소프트웨어개발자가 들었다.

인공지능(AI)전문가나, 로봇공학자, 3D 프린팅 전문가 등 새로운 직업을 희망하는 학생도 늘었다. 10년 전에는 중학생 2.96%, 고등학생 4.12%에 불과했던 신기술 관련 직업 희망자 비율이 2022년에는 중학생 5.42%, 고등학생 8.19%로 늘었다. 4차 산업혁명으로 유망 직종이 바뀌며 학생들의 진로에도 영향을 준 것으로 보인다.

IT 쪽으로 장래희망이 늘어난 이유

jhh135763_ — 2023-11-23 09:24:01 UTC

AI 특정 아닌 코딩 능력 갖춘 개발자 부족

IT·게임 산업 등서 AI 직무 채용은 꾸준

해외 빅테크 기업들은 API·플러그인 통해

개발자 끌어들여 AI 생태계 확장 중

우리가 알던 프로그래밍의 종말, 개발자의 새 역할은

jhh135763_ — 2023-11-23 09:25:32 UTC

jhh135763_ — 2023-11-23 09:26:59 UTC

그러나 이러한 개발은 책임 있는 방식으로 이루어져야 합니다. 윤리적인 고려와 법적인 규제가 필요하며, AI의 사용이 인간의 권리를 존중하고 안전을 보장하는 데 중점을 둬야 합니다. 유의미한 기술 발전을 도모하면서도 동시에 윤리적인 측면을 고려하는 것이 중요합니다.

jhh135763_ — 2023-11-23 09:28:58 UTC

들어봤지만 도대체 무슨 뜻인지 알 수 없었던 인공지능 이야기를, 일본에서 인공지능 장기 프로그램을 만들어 ‘명인’을 이긴 개발자가 친절히 알려준다. 더불어 인공지능의 미래와 인간의 지능에 대한 고민도 솔직하게 들어볼 기회다. 인공지능을 개발해 명인을 이기기까지 일본장기(쇼기) 아마 5급인 개발자 야마모토는 어느 날 장기 프로그램을 개발해보기로 한다. 그동안 장기 프로그램은 많이 나와 있었지만 그 실력이란 게 워낙 미천해서 인간과는 상대가 되지 않았기 때문이다. 아마 수준이지만, 꽤 높은 수준의 장기 실력을 갖춘 자신이라면 지금까지 나온 프로그램 중에 제일 나을 것이라고 생각했다. 야마모토가 장기 프로그램을 개발한다는 소문이 들자 다들 기대를 했고, 드디어 프로그램이 나왔다. 그러나 결과는 폭망! 야마모토가 말을 8개나 떼고 두었지만, 컴퓨터는 야마모토를 이기지 못했다. “그토록 격렬히 이기고 싶지 않은 적은 처음이었다”고 야마모토는 말했지만, 컴퓨터는 하수 중 가장 하수였다. 무엇이 문제였을까? 장기를 잘 두는 사람이 프로그램을 만들면 가장 장기를 잘 둘 줄 알았는데 결과는 참패였다. 야마모토는 자신의 실력을 컴퓨터에게 알려주는 대신 컴퓨터가 스스로 공부하도록 다시 프로그램을 짰다. 디지털화된 장기 기보를 컴퓨터가 보고 스스로 변수를 조절하도록 한 것이다. 즉 ‘기계학습’을 도입하자, 프로그램은 점점 승률이 올라가기 시작했다. 여기에 인간의 기보뿐 아니라, 컴퓨터끼리 대결해 도출한 데이터를 접목하는 ‘강화학습’까지 도입하자 프로그램은 인간의 수준을 넘어서기 시작한다. 그리고 드디어 일본에서 가장 장기를 잘 둔다는 명인과 대결하기까지 이른다. 결국 야마모토의 프로그램은 명인을 이긴다.

기술고도화 넘어 수익창출…초거대AI '제2 물결'

jhh135763_ — 2023-11-23 09:36:16 UTC

네이버, 하이퍼클로바X 교육으로 AI 생태계 넓힌다

jhh135763_ — 2023-11-23 09:37:22 UTC

- [문화人칼럼] AI는 왜 계속 개발되고 있는가?

jhh135763_ — 2023-11-30 08:51:31 UTC

-'부정맥 AI 진단' 연구로 예측진단 솔루션까지 개발 성공

jhh135763_ — 2023-11-30 08:52:09 UTC

- 이젠 '선택' 아닌 '필수'...치열해진 국산 AI 개발경쟁

jhh135763_ — 2023-11-30 08:52:31 UTC

GPT 있는데 왜 또 만들어요? 손쉽게 이해하는 AI 개발 트렌드와 비하인드

jhh135763_ — 2023-11-30 08:52:57 UTC

인공지능_논문

jhh135763_ — 2023-11-30 09:35:24 UTC