El taller debe estar basado en metodologías activas de aprendizaje, como aprendizaje basado en problemas, trabajo colaborativo, simulaciones o juegos didácticos.

Incluye en la propuesta:

• Título del taller

• Objetivo de aprendizaje

• Descripción breve de la actividad

• Metodología activa utilizada

• Recursos necesarios

• Tiempo estimado

• Estrategia de evaluación

Asegúrate de que el taller sea participativo, claro, y promueva la comprensión visual y conceptual de las fases de la mitosis y la meiosis, así como sus diferencias principales.

1. Preséntate y realiza las siguientes preguntas al usuario, una cada vez:

a. ¿Qué duración tendrá la secuencia didáctica (número de sesiones o semanas)? NO digas nada más y espera la respuesta.

b. ¿Qué criterios de evaluación específicos deben contemplarse en esta unidad? NO digas nada más y espera la respuesta.

c. ¿Deseas integrar algún enfoque transversal (como género, salud, ciudadanía, sostenibilidad, etc.)? NO digas nada más y espera la respuesta.

2. Antes de proceder con la tarea principal, realiza cualquier otra pregunta que consideres relevante para obtener toda la información necesaria.

3. Con la información proporcionada, diseña una secuencia de al menos cinco actividades que utilicen metodologías activas como:

- Aprendizaje basado en problemas (ABP)

- Aprendizaje cooperativo

- Gamificación

- Role-playing

- Aprendizaje por indagación

Para cada actividad, incluye:

- Objetivo de aprendizaje

- Descripción breve de la actividad

- Materiales o recursos necesarios

- Evidencias de aprendizaje

- Método de evaluación sugerido

4. Asegúrate de que las actividades estén alineadas con el nivel de comprensión esperado en 11.º grado, y propón adaptaciones para estudiantes con diferentes estilos de aprendizaje.

Al finalizar, pregunta si el diseño es adecuado o si desea realizar ajustes.

Fuente: Perkins, M., Furze, L., Roe, J., & MacVaugh, J. (2024). The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment. Journal of University Teaching and Learning Practice, 21(6). https://doi.org/10.53761/q3azde36

Fecha de Publicación: 30 de abril de 2024

Temas Principales:

1. Impacto Transformador de la IA Generativa en la Educación Superior: La IA Generativa (GenAI) ha creado un cambio de paradigma en la sociedad y su uso será una característica definitoria de la educación en las próximas décadas. Ofrece oportunidades pedagógicas transformadoras, pero también presenta desafíos éticos y académicos.

2. Superar el Enfoque Binario (Prohibir/Permitir): La respuesta inicial a la GenAI en la educación superior fue a menudo la prohibición o la modificación de la evaluación para evitar su uso. Sin embargo, este enfoque es insostenible y se necesita una estrategia más matizada que abrace las oportunidades de la GenAI.

3. La Escala de Evaluación de Inteligencia Artificial (AIAS) como Solución Práctica: Se propone la AIAS como una herramienta simple, práctica y completa para integrar éticamente las herramientas de GenAI en la evaluación educativa. Permite a los educadores seleccionar el nivel apropiado de uso de GenAI en función de los resultados de aprendizaje y proporciona claridad y transparencia.

4. Redefinir la Integridad Académica en la Era de la GenAI: La llegada de la GenAI desafía las nociones tradicionales de integridad académica, particularmente en lo que respecta al plagio textual y la autoría. El documento aboga por un discurso reenfocado que considere la GenAI como una herramienta aditiva y transformacional en lugar de un facilitador de la mala conducta.

5. Equilibrio entre el Desarrollo de Habilidades, el Compromiso y la Ética: La AIAS busca ayudar a las instituciones y al personal académico a equilibrar las preocupaciones sobre la integridad académica, el desarrollo de habilidades de los estudiantes y el compromiso significativo con el contenido del curso y la evaluación.

Ideas o Hechos Más Importantes:

• La GenAI es un Desarrollo Reciente con Adopción Rápida: "Los desarrollos recientes en Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) han creado un cambio de paradigma en múltiples áreas de la sociedad, y es probable que el uso de estas tecnologías se convierta en una característica definitoria de la educación en las próximas décadas." El lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022 fue un punto de inflexión, atrayendo a más de 100 millones de usuarios en meses.

• Desafíos Éticos y Académicos: "Si bien estas tecnologías pueden generar cambios innovadores en las prácticas de enseñanza y aprendizaje, también plantean cuestiones importantes que los educadores, los responsables políticos y los estudiantes deben navegar." Las principales preocupaciones incluyen la integridad académica, el uso ético y el desarrollo de habilidades de pensamiento crítico.

• Limitaciones de las Herramientas de Detección: El documento destaca las limitaciones de las herramientas de detección de texto de IA, "incluidos desafíos con la precisión, riesgos de acusaciones falsas y posibles sesgos contra hablantes no nativos". Esto refuerza la necesidad de un enfoque alternativo.

• La AIAS es un Marco de Cinco Niveles: La AIAS propone un marco de cinco niveles para guiar el uso de GenAI en las evaluaciones:

• Nivel 1: SIN IA: La evaluación se completa completamente sin asistencia de IA.

• Nivel 2: GENERACIÓN Y ESTRUCTURACIÓN DE IDEAS CON ASISTENCIA DE IA: La IA se puede usar para lluvia de ideas, crear estructuras y generar ideas, pero el contenido final debe ser exclusivamente humano.

• Nivel 3: EDICIÓN CON ASISTENCIA DE IA: La IA se puede usar para mejorar la claridad o calidad del trabajo original, pero no para crear contenido nuevo. Se requiere el envío del trabajo original junto con el editado.

• Nivel 4: FINALIZACIÓN DE TAREAS CON IA, EVALUACIÓN HUMANA: La IA se usa para completar elementos específicos de la tarea, con una evaluación crítica y comentario del estudiante sobre la salida de la IA. El contenido generado por IA debe ser citado.

• Nivel 5: IA COMPLETA: La IA se puede usar a discreción del estudiante o sugerencia del maestro para cumplir los requisitos de la evaluación, actuando como un "copiloto". No se requiere especificar qué contenido fue generado por IA.

• "La AI Assessment Scale (AIAS) empodera a los educadores para seleccionar el nivel apropiado de uso de GenAI en las evaluaciones en función de los resultados de aprendizaje que buscan abordar."

• La Escala Busca Claridad y Transparencia: "La AIAS ofrece mayor claridad y transparencia para estudiantes y educadores, proporciona una herramienta política justa y equitativa con la que las instituciones pueden trabajar, y ofrece un enfoque matizado que abraza las oportunidades de la GenAI al tiempo que reconoce que hay casos en los que tales herramientas pueden no ser pedagógicamente apropiadas o necesarias."

• Movimiento hacia un Discurso Reenfocado: El documento aboga por un "discurso reenfocado sobre las herramientas de GenAI en educación, uno que ponga en primer plano cómo las tecnologías pueden ayudar a apoyar y mejorar la enseñanza y el aprendizaje, que contrasta con el enfoque actual en la GenAI como facilitador de la mala conducta académica".

• Necesidad de Políticas y Pautas Claras: Existe una necesidad urgente de que las instituciones de educación superior desarrollen políticas claras para la GenAI y proporcionen pautas a los estudiantes sobre su uso ético y transparente.

• Consideraciones Culturales: Las nociones de integridad académica están fuertemente relacionadas con las concepciones individualistas occidentales de la producción de conocimiento, y se necesita un enfoque más inclusivo que reconozca la visión contextual y subjetiva del plagio en la era de la GenAI.

• Desafíos de Equidad y Acceso: La GenAI tiene el potencial de exacerbar la "pobreza digital" y el acceso desigual a herramientas más avanzadas plantea preocupaciones sobre la equidad en la evaluación.

• El Enfoque de la AIAS es Transicional en el Nivel 3: "Asignar una escala de IA de Nivel 3 puede hacer que una tarea de evaluación tradicional sea adecuada para su uso en un entorno de evaluación inclusivo de IA, pero es más un enfoque provisional que se puede usar hasta que las tareas de evaluación se puedan ajustar más completamente para alinearse con el uso de la herramienta GenAI."

• El Nivel 4 Requiere Compromiso Crítico: "El Nivel 4 es distintivo en que requiere que los estudiantes no solo usen herramientas de GenAI para tareas específicas, sino también que proporcionen una evaluación crítica de la contribución de la IA."

• Investigación Empírica Necesaria: El documento reconoce la limitación de que no hay investigación empírica sobre la efectividad de la AIAS para combatir la mala conducta académica o mejorar los resultados de los estudiantes, y destaca la necesidad de más investigación en esta área.

• La GenAI ya se utiliza en la Producción del Artículo: Los autores declaran haber utilizado herramientas de GenAI para producir borradores de texto y revisar la redacción durante la producción del manuscrito, revisando y asumiendo la responsabilidad de todas las salidas de las herramientas utilizadas.

Implicaciones Clave:

• La educación superior debe adoptar un enfoque proactivo y matizado hacia la integración de la GenAI, en lugar de reaccionar con prohibiciones.

• La AIAS ofrece un marco práctico para que los educadores e instituciones comiencen a abordar la incertidumbre y la ansiedad en torno a la GenAI en la evaluación.

• Es esencial cambiar el enfoque de la GenAI como una amenaza a la integridad académica a una herramienta para el desarrollo de habilidades y el aprendizaje mejorado.

• Las políticas institucionales deben evolucionar para proporcionar pautas claras y flexibles sobre el uso de la GenAI, teniendo en cuenta las consideraciones culturales y de equidad.

• Se necesita investigación continua para comprender plenamente el impacto de la GenAI en el aprendizaje de los estudiantes y la efectividad de los marcos de evaluación como la AIAS.

Este informe resume los puntos clave del documento "The Artificial Intelligence Assessment Scale (AIAS): A Framework for Ethical Integration of Generative AI in Educational Assessment". La AIAS se presenta como una respuesta práctica y progresista a los desafíos y oportunidades que la GenAI plantea a la evaluación educativa.

• La idea principal del texto es presentar y justificar el uso del AI Assessment Scale (AIAS), un modelo que permite integrar la inteligencia artificial generativa de forma ética y pedagógica en las evaluaciones educativas. El modelo busca equilibrar el uso responsable de estas tecnologías con el desarrollo de habilidades académicas y la integridad educativa.

Qué hacen los autores

• Los autores desarrollan y proponen el modelo AIAS como una respuesta a los desafíos éticos y pedagógicos que plantea el uso de GenAI en la educación. Además, analizan el contexto actual de la inteligencia artificial en entornos educativos, discuten los riesgos asociados al mal uso de estas tecnologías y plantean cómo el AIAS puede ofrecer una solución práctica, flexible y transparente para docentes y estudiantes.

En qué consiste el modelo AIAS que plantean los autores?

• El AI Assessment Scale (AIAS) es una escala de cinco niveles que guía el uso permitido de GenAI en tareas de evaluación:

  1. Nivel 1: No se permite el uso de IA.

  2. Nivel 2: Uso de IA para generar ideas y estructurar el trabajo (pero el contenido final es 100% humano).

  3. Nivel 3: Uso de IA para editar o mejorar el contenido creado por el estudiante (se debe adjuntar el trabajo original).

  4. Nivel 4: IA realiza partes de la tarea, pero el estudiante debe evaluarlas críticamente y citar las fuentes.

  5. Nivel 5: Uso libre y colaborativo de la IA como “copiloto” para realizar la tarea.

Cómo puedo usar la información del texto y el modelo AIAS para mi práctica docente?

• Como docente, puedo usar el AIAS para diseñar actividades y evaluaciones más claras, éticas y alineadas con el uso real de la tecnología. Esta herramienta me permite:

  • Explicitar a mis estudiantes cuándo y cómo pueden usar la IA.

  • Fomentar la reflexión crítica sobre la utilidad y límites de la IA.

  • Prevenir el plagio digital sin necesidad de prohibiciones absolutas, promoviendo el uso ético y responsable.

  
  

• ¿Cómo puedo usar el modelo AIAS para mi práctica docente?
  Puedo usar el modelo AIAS como una guía para establecer reglas claras sobre el uso de IA en cada tipo de evaluación o actividad. Por ejemplo, en tareas de escritura libre puedo permitir el Nivel 2 (uso para organizar ideas) o el Nivel 3 (uso para editar redacción), mientras que en proyectos creativos o análisis de datos puedo usar los Niveles 4 o 5, permitiendo la colaboración con la IA.