กิจกรรมที่ 2 ข้อมูล by 21_501_ณัฐณิชา เหล่ามาลา https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z en-us 2025-05-28 07:15:45 UTC 2025-05-28 07:44:17 UTC hello@padlet.com https://elvis.padletcdn.com/1/fetch/e_in/pixabay.com/get/g514e125a574e4f9ae1cffd6283f6f941870c98733b65a142cfcbea1f652e85230e218d044a96a9d20266ce7c9c3805d5.jpg ยกตัวอย่างวิทยาการข้อมูลที่โรงเรียนนำมาใช้ในโรงเรียน m1036423 https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470652448 1. การวิเคราะห์ผลการเรียนของนักเรียน (Student Performance Analytics)

  • ใช้ข้อมูลเกรด คะแนนสอบ การเข้าเรียน เพื่อตรวจสอบแนวโน้มการเรียนของนักเรียน

  • สามารถใช้โมเดลคาดการณ์ว่านักเรียนคนใดอาจมีความเสี่ยงที่จะเรียนไม่ผ่านหรือหลุดจากระบบ

  • ตัวอย่าง: โรงเรียนอาจใช้แดชบอร์ดเพื่อให้ครูติดตามความคืบหน้าของนักเรียนแบบรายบุคคล

]]> 2025-05-28 07:25:34 UTC https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470652448 ยกตัวอย่างวิทยาการข้อมูลที่นำมาใช้ในโรงเรียน m1036423 https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470654967 2. การวางแผนตารางเรียนและทรัพยากร (Timetable & Resource Optimization)

  • วิเคราะห์ความหนาแน่นของวิชา ห้องเรียน และครู เพื่อจัดตารางเรียนให้มีประสิทธิภาพสูงสุด

  • ลดปัญหาตารางชนหรือครูสอนไม่ทัน

  • ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) หรืออัลกอริทึมการจัดตารางเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่เหมาะสม

]]> 2025-05-28 07:27:07 UTC https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470654967 ยกตัวอย่างวิทยาการข้อมูลที่นำมาใช้ในโรงเรียน 3 อย่าง m1036423 https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470660795 3. การวิเคราะห์ความสนใจและแนวโน้มการเลือกสายการเรียน

  • ใช้ข้อมูลการเลือกวิชาเรียนของนักเรียนในแต่ละปี เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มความนิยมของสายการเรียนต่าง ๆ

  • ช่วยให้โรงเรียนวางแผนจัดการสอนหรือเตรียมทรัพยากรสำหรับสายวิชาที่มีแนวโน้มเพิ่มขึ้น

  • ตัวอย่าง: วิเคราะห์ว่ามีนักเรียนสนใจสายวิทยาศาสตร์มากขึ้นหรือลดลง เพื่อจัดหาครูผู้เชี่ยวชาญให้เพียงพอ

]]> 2025-05-28 07:30:11 UTC https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470660795 Data scientist คือ m1036423 https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470667163 Data Scientist หรือ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล คือ ผู้เชี่ยวชาญที่ใช้ความรู้ด้านคณิตศาสตร์ สถิติ โปรแกรมคอมพิวเตอร์ และความเข้าใจในธุรกิจหรือสาขาที่เกี่ยวข้อง เพื่อรวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) เพื่อค้นหาแนวโน้มหรือข้อมูลเชิงลึก (insights) ที่ช่วยในการตัดสินใจหรือแก้ปัญหาต่าง ๆ

]]> 2025-05-28 07:34:05 UTC https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470667163 Data scientist คือ m1036423 https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470668718

  • รวบรวมและทำความสะอาดข้อมูล (Data Collection & Cleaning)

  • วิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีทางสถิติและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning)

  • สร้างแบบจำลอง (Modeling) เพื่อทำนายหรือค้นหาแนวโน้ม

  • นำเสนอผลลัพธ์ในรูปแบบที่เข้าใจง่าย เช่น กราฟ แผนภูมิ หรือรายงาน

  • ช่วยให้หน่วยงานหรือองค์กรตัดสินใจบนพื้นฐานข้อมูลที่แม่นยำ

    • ]]>     2025-05-28 07:35:11 UTC https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470668718     Data scientist มีทักษะที่สำคัญอะไรบ้าง และทักษะด้านใด m1036423 https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470673606 1. ทักษะด้านเทคนิค (Technical Skills)

    • การเขียนโปรแกรม: รู้ภาษาเช่น Python, R, SQL สำหรับจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล

    • การจัดการข้อมูล: ทำความสะอาดข้อมูล (data cleaning), การแปลงข้อมูล (data wrangling)

    • สถิติและคณิตศาสตร์: เข้าใจหลักสถิติ ทฤษฎีความน่าจะเป็น การวิเคราะห์เชิงปริมาณ

    • Machine Learning & AI: รู้วิธีสร้างโมเดล เช่น regression, classification, clustering

    • การจัดการฐานข้อมูล: ใช้ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (SQL) และฐานข้อมูลแบบ NoSQL

    • Data Visualization: ใช้เครื่องมือสร้างกราฟ เช่น Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn

    ]]>     2025-05-28 07:39:06 UTC https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470673606     Data scientist มีทักษะที่สำคัญอะไรบ้าง และทักษะด้านใด m1036423 https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470675161 2. ทักษะด้านธุรกิจ (Business Skills)

    • ความเข้าใจในธุรกิจหรือสาขาที่ทำงาน: รู้ปัญหาและเป้าหมายขององค์กร

    • การสื่อสาร: ถ่ายทอดผลวิเคราะห์ให้คนที่ไม่เชี่ยวชาญเข้าใจได้

    • การตัดสินใจจากข้อมูล: แนะนำแนวทางแก้ปัญหาตามผลลัพธ์จากข้อมูล

    ]]>     2025-05-28 07:40:24 UTC https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470675161     Data scientist มีทักษะที่สำคัญอะไรบ้าง และทักษะด้านใด m1036423 https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470676993 3. ทักษะด้านการแก้ปัญหาและคิดวิเคราะห์ (Analytical & Problem-Solving Skills)

    • คิดเชิงวิพากษ์ (Critical thinking)

    • การวางแผนและออกแบบการทดลอง

    • การตั้งสมมติฐานและทดสอบ

    ]]>     2025-05-28 07:41:34 UTC https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470676993     Data scientist มีทักษะที่สำคัญอะไรบ้าง และทักษะด้านใด m1036423 https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470678130 4. ทักษะอื่น ๆ ที่ช่วยเสริม

    • ความอยากเรียนรู้สิ่งใหม่ ๆ (Curiosity)

    • ความสามารถในการทำงานร่วมกับทีม (Collaboration)

    • การจัดการเวลาและโปรเจกต์

    ]]>     2025-05-28 07:42:38 UTC https://padlet.com/m1036423/wmkvxgmc56eezt5z/wish/3470678130