<?xml version="1.0"?>
<rss version="2.0">
   <channel>
      <title>Consciência Negra by Laura Oliveira</title>
      <link>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn</link>
      <description>relatos de racismo algorítmico </description>
      <language>en-us</language>
      <pubDate>2024-11-11 16:52:25 UTC</pubDate>
      <lastBuildDate>2024-11-11 18:16:34 UTC</lastBuildDate>
      <webMaster>hello@padlet.com</webMaster>
      <image>
         <url>https://padlet.net/icons/8.0/png/1f90e.png</url>
      </image>
      <item>
         <title>Reconhecimento Facial e Identificação Errada</title>
         <author>lauraevelyn</author>
         <link>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211558201</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>Relato do NIST (Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA)</strong>: Um estudo mostrou que sistemas de reconhecimento facial possuem taxas de erro significativamente mais altas para pessoas negras e de outras etnias não brancas. Em um caso, Robert Julian-Borchak Williams, um homem negro de Detroit, foi injustamente preso após ser identificado erroneamente por um sistema de reconhecimento facial. Esse erro foi atribuído à baixa precisão da tecnologia para identificar pessoas negras, gerando questionamentos sobre o uso desse tipo de IA em segurança pública.</p><p><br></p><p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.technologyreview.com/2021/04/14/1022676/robert-williams-facial-recognition-lawsuit-aclu-detroit-police/">https://www.technologyreview.com/2021/04/14/1022676/robert-williams-facial-recognition-lawsuit-aclu-detroit-police/</a></p><p><br></p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/2368144373/97510e978c6512f83f9d1fc730ae8e52/imagem_2024_11_11_135559272.png" />
         <pubDate>2024-11-11 16:59:42 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211558201</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Algoritmos de Recrutamento e Seleção
</title>
         <author>lauraevelyn</author>
         <link>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211566480</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>Amazon e o sistema de IA de recrutamento</strong>: Em 2018, a Amazon abandonou um sistema de recrutamento automatizado após descobrir que ele tendia a desvalorizar currículos que mencionavam termos ligados ao gênero feminino, como "escola de mulheres". Embora o viés de gênero tenha sido o foco principal, estudos posteriores mostraram que esse tipo de algoritmo pode também incorporar preconceitos raciais, favorecendo candidatos com perfis historicamente associados a grupos privilegiados, em detrimento de minorias.</p><p><br/></p><p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://forbes.com.br/negocios/2018/10/amazon-desiste-de-ferramenta-secreta-de-recrutamento/">https://forbes.com.br/negocios/2018/10/amazon-desiste-de-ferramenta-secreta-de-recrutamento/</a></p>]]></description>
         <enclosure url="https://forbes.com.br/negocios/2018/10/amazon-desiste-de-ferramenta-secreta-de-recrutamento/" />
         <pubDate>2024-11-11 17:05:57 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211566480</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Algoritmos de Recrutamento e Seleção</title>
         <author>lauraevelyn</author>
         <link>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211569841</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>Relatos de candidatos marginalizados</strong>: Muitos candidatos negros e latinos relataram que sistemas de triagem de currículos, como aqueles usados pelo LinkedIn e outras plataformas de emprego, raramente selecionam seus perfis, mesmo quando as qualificações são semelhantes às de candidatos brancos. Isso sugere um viés nos algoritmos que favorecem padrões de carreira e educação associados a grupos majoritários.</p><p><br/></p><p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.infomoney.com.br/business/global/o-que-pesquisadores-descobriram-ao-enviar-80-mil-curriculos-falsos-para-empresas/">https://www.infomoney.com.br/business/global/o-que-pesquisadores-descobriram-ao-enviar-80-mil-curriculos-falsos-para-empresas/</a></p>]]></description>
         <enclosure url="https://www.infomoney.com.br/business/global/o-que-pesquisadores-descobriram-ao-enviar-80-mil-curriculos-falsos-para-empresas/" />
         <pubDate>2024-11-11 17:08:27 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211569841</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Redes Sociais e Sombreamento Algorítmico (Shadowbanning)</title>
         <author>lauraevelyn</author>
         <link>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211575209</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>Relatos no TikTok e Instagram</strong>: Criadores de conteúdo negros relatam frequentemente que suas postagens e hashtags relacionadas a questões raciais, como “Black Lives Matter” e outras, recebem menos visibilidade do que conteúdo semelhante publicado por criadores brancos. Esse fenômeno, conhecido como shadowbanning, faz com que publicações de criadores negros tenham menos engajamento, limitando sua visibilidade e potencial de crescimento. Por esse motivo foi criada a #MinhaVozImporta</p><p><br/></p><p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://newsroom.tiktok.com/pt-br/minhavozimporta">https://newsroom.tiktok.com/pt-br/minhavozimporta</a></p>]]></description>
         <enclosure url="https://newsroom.tiktok.com/pt-br/minhavozimporta" />
         <pubDate>2024-11-11 17:12:59 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211575209</guid>
      </item>
      <item>
         <title> Sombreamento Algorítmico (Shadowbanning)</title>
         <author>lauraevelyn</author>
         <link>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211578081</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>Censura algorítmica</strong>: Durante as manifestações do Black Lives Matter em 2020, houve uma série de relatos de que publicações de ativistas e criadores de conteúdo negros foram marcadas ou ocultadas por algoritmos das redes sociais, supostamente por conterem "conteúdo sensível". O TikTok, por exemplo, foi criticado por diminuir a visibilidade de conteúdos de usuários negros, o que foi atribuído a problemas no algoritmo que mal interpretava conteúdo sobre questões raciais.</p><p><br/></p><p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.ufes.br/conteudo/estudo-aponta-black-lives-matter-internacionalizou-debate-da-violencia-contra-negros">https://www.ufes.br/conteudo/estudo-aponta-black-lives-matter-internacionalizou-debate-da-violencia-contra-negros</a></p>]]></description>
         <enclosure url="https://www.ufes.br/conteudo/estudo-aponta-black-lives-matter-internacionalizou-debate-da-violencia-contra-negros" />
         <pubDate>2024-11-11 17:15:21 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211578081</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Sistema de Justiça Criminal</title>
         <author>lauraevelyn</author>
         <link>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211580243</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>Recidivismo e risco de reincidência</strong>: Nos EUA, algoritmos como o COMPAS são usados para prever o risco de reincidência de criminosos e ajudar em decisões judiciais. Relatos mostram que o COMPAS tende a dar pontuações de risco mais altas para pessoas negras em comparação com brancos, mesmo quando suas condições são semelhantes. Em um estudo realizado pelo ProPublica, foi descoberto que o COMPAS classifica injustamente negros como “mais propensos a reincidir”, o que leva a punições mais severas e menos chances de condicional para esses indivíduos.</p><p><br/></p><p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.bbc.com/portuguese/brasil-37677421">https://www.bbc.com/portuguese/brasil-37677421</a></p>]]></description>
         <enclosure url="https://www.bbc.com/portuguese/brasil-37677421" />
         <pubDate>2024-11-11 17:17:00 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211580243</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Preconceito em Publicidade Online
</title>
         <author>lauraevelyn</author>
         <link>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211588183</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>Discriminação em anúncios de emprego</strong>: Um estudo do <em>Upturn</em> e do <em>ProPublica</em> revelou que o algoritmo de anúncios do Facebook apresentava vagas de emprego diferentes para usuários com base na raça, gênero e outros fatores demográficos. Em um caso, o algoritmo mostrou vagas de trabalho de menor prestígio e salários para usuários negros, enquanto perfis de usuários brancos viam oportunidades mais vantajosas. Essa prática foi considerada discriminatória, pois restringia o acesso igualitário ao mercado de trabalho.</p><p><br/></p><p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.intercept.com.br/2019/04/05/facebook-como-maquina-de-preconceito/">https://www.intercept.com.br/2019/04/05/facebook-como-maquina-de-preconceito/</a></p>]]></description>
         <enclosure url="https://www.intercept.com.br/2019/04/05/facebook-como-maquina-de-preconceito/" />
         <pubDate>2024-11-11 17:23:29 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211588183</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Preconceito em Publicidade Online</title>
         <author>lauraevelyn</author>
         <link>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211591036</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>Preconceito em anúncios de imóveis</strong>: Em 2019, o Facebook foi processado pelo Departamento de Habitação e Desenvolvimento Urbano dos EUA por permitir que anunciantes direcionassem anúncios imobiliários com base em “afinidades culturais” — o que significava que certos grupos, como usuários negros e latinos, não viam anúncios de imóveis em áreas específicas.</p><p><br/></p><p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://g1.globo.com/economia/tecnologia/noticia/2019/03/28/governo-americano-processa-facebook-por-discriminacao-racial-em-anuncios-de-moradia.ghtml">https://g1.globo.com/economia/tecnologia/noticia/2019/03/28/governo-americano-processa-facebook-por-discriminacao-racial-em-anuncios-de-moradia.ghtml</a></p><p><br/></p>]]></description>
         <enclosure url="https://g1.globo.com/economia/tecnologia/noticia/2019/03/28/governo-americano-processa-facebook-por-discriminacao-racial-em-anuncios-de-moradia.ghtml" />
         <pubDate>2024-11-11 17:25:45 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211591036</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Saúde e Atendimento Médico</title>
         <author>lauraevelyn</author>
         <link>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211593020</link>
         <description><![CDATA[<p><strong>Predição de necessidades médicas com viés racial</strong>: Um estudo publicado na <em>Science</em> revelou que um algoritmo de IA usado em hospitais americanos para prever quais pacientes precisariam de cuidados adicionais estava favorecendo pacientes brancos. O algoritmo foi treinado para prever os cuidados médicos com base nos gastos de saúde anteriores, e como as populações brancas geralmente têm acesso a cuidados médicos mais caros, o sistema indicava uma necessidade maior para esses pacientes, deixando pacientes negros sem o devido suporte.</p><p><br/></p><p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://epocanegocios.globo.com/Tecnologia/noticia/2019/10/algoritmo-usado-em-hospitais-nos-eua-para-selecionar-pacientes-reforca-discriminacao-racial-diz-estudo.html">https://epocanegocios.globo.com/Tecnologia/noticia/2019/10/algoritmo-usado-em-hospitais-nos-eua-para-selecionar-pacientes-reforca-discriminacao-racial-diz-estudo.html</a></p>]]></description>
         <enclosure url="https://epocanegocios.globo.com/Tecnologia/noticia/2019/10/algoritmo-usado-em-hospitais-nos-eua-para-selecionar-pacientes-reforca-discriminacao-racial-diz-estudo.html" />
         <pubDate>2024-11-11 17:27:23 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211593020</guid>
      </item>
      <item>
         <title> Acesso a Crédito e Serviços Financeiros</title>
         <author>lauraevelyn</author>
         <link>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211600206</link>
         <description><![CDATA[<p>Um estudo  mostrou que algoritmos usados por bancos e empresas de crédito favorecem clientes brancos e desfavorecem clientes negros , considerando fatores como histórico de crédito e região.</p><p><br/></p><p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://exame.com/pme/disparidade-entre-brancos-e-negros-no-acesso-a-credito-cresce-na-crise/">https://exame.com/pme/disparidade-entre-brancos-e-negros-no-acesso-a-credito-cresce-na-crise/</a></p>]]></description>
         <enclosure url="https://exame.com/pme/disparidade-entre-brancos-e-negros-no-acesso-a-credito-cresce-na-crise/" />
         <pubDate>2024-11-11 17:33:21 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211600206</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Educação</title>
         <author>lauraevelyn</author>
         <link>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211601991</link>
         <description><![CDATA[<p>Relatórios apontam que algoritmos usados por universidades para selecionar candidatos podem incorporar preconceitos raciais, já que muitos dados históricos usados para treinar esses sistemas favorecem grupos mais privilegiados.</p><p><br/></p><p><a rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://jornal.usp.br/atualidades/inteligencia-artificial-utiliza-base-de-dados-que-refletem-preconceitos-e-desigualdades/">https://jornal.usp.br/atualidades/inteligencia-artificial-utiliza-base-de-dados-que-refletem-preconceitos-e-desigualdades/</a></p>]]></description>
         <enclosure url="https://jornal.usp.br/atualidades/inteligencia-artificial-utiliza-base-de-dados-que-refletem-preconceitos-e-desigualdades/" />
         <pubDate>2024-11-11 17:34:49 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211601991</guid>
      </item>
      <item>
         <title>Consciência Negra: Racismo algorítmico </title>
         <author>lauraevelyn</author>
         <link>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211649249</link>
         <description><![CDATA[<p>O <strong>racismo algorítmico</strong> refere-se à discriminação que ocorre quando sistemas de inteligência artificial (IA) e algoritmos reproduzem ou amplificam preconceitos raciais presentes na sociedade. Embora esses sistemas sejam projetados para serem imparciais, eles muitas vezes aprendem com dados históricos que contêm viéses, refletindo desigualdades estruturais. Isso pode levar a decisões injustas em áreas como emprego, educação, saúde, justiça criminal e até nas redes sociais, afetando negativamente a vida de indivíduos de minorias raciais. Com a crescente dependência dessas tecnologias, é crucial entender e combater o racismo algorítmico para garantir que as ferramentas digitais promovam igualdade e justiça para todos.</p><p><br/></p><p>A seguir, veremos algumas reportagens e notícias que abordam o impacto do racismo algorítmico em diferentes áreas da sociedade:</p>]]></description>
         <enclosure url="https://padlet-uploads.storage.googleapis.com/2368144373/b9e512ce688ee6ca1f6659d4b9d44935/imagem_2024_11_11_150911247.png" />
         <pubDate>2024-11-11 18:14:15 UTC</pubDate>
         <guid>https://padlet.com/lauraevelyn/wj39gpawjijut6tn/wish/3211649249</guid>
      </item>
   </channel>
</rss>
